人工智能商業(yè)化研究報告

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1、目錄Contents一.行業(yè)綜述?商業(yè)化概況?AI定義?兩種商業(yè)化路徑?驅(qū)動力：宏觀環(huán)境、政策、數(shù)據(jù)、技術(shù)?投融資分析二.產(chǎn)業(yè)鏈分析?產(chǎn)業(yè)鏈圖?產(chǎn)業(yè)鏈分析?基礎(chǔ)層?技術(shù)層?應(yīng)用層四.行業(yè)總結(jié)與前景分析?行業(yè)總結(jié)?趨勢、前景分析?潛在風(fēng)險?可能的機(jī)會CHAPTERⅠ人工智能行業(yè)概述?商業(yè)化概況?AI定義?兩種商業(yè)化路徑?驅(qū)動力?投融資分析1.1AI商業(yè)化概況1.2AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動力-宏觀環(huán)境-政策-數(shù)據(jù)-技術(shù)（算法、算力）1.5投融資分析行業(yè)綜述商業(yè)化將人工智能熱度推上了歷史新高?商業(yè)化是相

2、對于實驗室概念產(chǎn)品而言，人工智能商業(yè)化即企業(yè)如何利用人工智能技術(shù)來解決實際的問題，并通過市場進(jìn)行規(guī)?；儸F(xiàn)的商業(yè)行為。?人工智能的概念誕生于1956年世界達(dá)特茅斯會議上，距今已經(jīng)有半個多世紀(jì)的發(fā)展史，但人工智能真正走出實驗室，走進(jìn)人類生活卻是近幾年才有的事。?據(jù)WIPOP2019年人工智能趨勢報告顯示，50%的AI專利在過去5年內(nèi)發(fā)表，這意味著從2014年-2018年這五年內(nèi)，AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了快速發(fā)展的階段。?人工智能基礎(chǔ)技術(shù)漸趨成熟至達(dá)到商用條件，從而能夠在更廣泛的場景下發(fā)揮價值，是其商業(yè)化的前提。加之近年來，互

3、聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入洗牌期，資本市場對人工智能的投資也表現(xiàn)得更加理性。技術(shù)成熟且具有較強(qiáng)商業(yè)落地能力的項目持續(xù)受到資本的關(guān)注，這在一定程度上推動了行業(yè)從早期普遍強(qiáng)調(diào)技術(shù)優(yōu)勢過渡到更加重視產(chǎn)品、解決方案等商業(yè)化能力的發(fā)展階段。?整體來說，中國人工智能技術(shù)商業(yè)化速度非?？欤嬎銠C(jī)視覺、生物識別等相對成熟度更高、商業(yè)化更早的技術(shù)，已經(jīng)在公共安全、金融、零售、廣告營銷等領(lǐng)域有了較好的應(yīng)用；自然語言處理技術(shù)也在智能客服、智能語音交互等場景下服務(wù)于各行各業(yè)；機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用范圍則更廣，比較典型的應(yīng)用如智適應(yīng)教育、智能推薦等已逐漸走入人類

4、生活。可以說，商業(yè)化將是近幾年維持人工智能熱度的主要力量。行業(yè)綜述1.1AI商業(yè)化概況1.2AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動力-宏觀環(huán)境-政策-數(shù)據(jù)-技術(shù)（算法、算力）1.5投融資分析什么是人工智能？?人工智能的概念還相對模糊，尤其是近年來，技術(shù)及其應(yīng)用邊界不斷拓展的階段，各方對人工智能的認(rèn)知存在較大偏差，行業(yè)內(nèi)尚無統(tǒng)一的定義。?目前流行的說法大多從“仿人”的角度來看，將利用機(jī)器（含計算機(jī)程序）模擬人類感知、學(xué)習(xí)、認(rèn)知、推理、決策、交互等過程的技術(shù)稱為人工智能。?其中，按照機(jī)器是否可以產(chǎn)生自我認(rèn)知和適用范

5、圍，又將人工智能分為弱人工智能（專用人工智能）和強(qiáng)人工智能（通用人工智能）。?弱人工智能：機(jī)器沒有自我意識，不具備真正的推理和獨立解決問題的能力，通常只適用于特定條件下某一類問題的解決，如：人臉識別、語音識別、語義理解等，故弱人工智能也被稱為專用人工智能?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用主要集中在弱人工智能領(lǐng)域。?強(qiáng)人工智能：機(jī)器具有一定的自我意識，能夠通過學(xué)習(xí)拓展功能，即當(dāng)機(jī)器意識到自身不具備某種功能時，可自行學(xué)習(xí)至獲得相關(guān)技能。故強(qiáng)人工智能可以獨立面對各種復(fù)雜情況，具有一定的通用性，又稱通用人工智能。?強(qiáng)人工

6、智能（通用人工智能）的研究進(jìn)展緩慢，技術(shù)上存在巨大的挑戰(zhàn)，同時在應(yīng)用風(fēng)險和社會倫理等方面也頗具爭議，業(yè)界普遍認(rèn)為，強(qiáng)人工智能在短期內(nèi)還難以獲得較大突破。1.1AI商業(yè)化概況1.2AI定義1.3兩種商業(yè)化路徑1.4驅(qū)動力-宏觀環(huán)境-政策-數(shù)據(jù)-技術(shù)（算法、算力）1.5投融資分析刷臉支付語音助手行業(yè)綜述七類人工智能核心技術(shù)已進(jìn)入商業(yè)化階段，“AI+”成主流?由于人工智能概念尚未統(tǒng)一，其核心技術(shù)的邊界與分類也不一而同。在本篇報告中，我們參考中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018）》中的人工智能標(biāo)準(zhǔn)體

7、系框架，選取計算機(jī)視覺、自然語言處理、生物識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、知識圖譜、虛擬現(xiàn)實/增強(qiáng)現(xiàn)實/混合現(xiàn)實（VR/AR/MR）等七類人工智能核心技術(shù)來研究其商業(yè)化情況。?人工智能商業(yè)化的發(fā)展邏輯可分為兩條路徑，一個是“AI+”，另一個是“+AI”?！盇I+“以技術(shù)為核心驅(qū)動，以探索多樣化智適應(yīng)教育智能投研知識圖譜自動駕駛機(jī)器人智慧銀行機(jī)器計算機(jī)視覺翻譯人機(jī)交互機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)智慧醫(yī)療智能營銷VR/AR智慧的場景應(yīng)用為目標(biāo)，由科技公司發(fā)起，重新設(shè)計產(chǎn)品、方案或商業(yè)模式?！癆I+”傾向于思考技術(shù)能做什么，它可能是

8、當(dāng)前已有的事物，也可能是當(dāng)前尚未存在的。故“AI+”的邏輯更容易產(chǎn)生“新發(fā)明”，從而對行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響。城市?”+AI“則由傳統(tǒng)行業(yè)或當(dāng)前已經(jīng)較為成熟的產(chǎn)業(yè)主動地引進(jìn)人工智能技術(shù)，來優(yōu)化芯片云計算傳感器通信技術(shù)圖示：人工智能商業(yè)化呈不可逆轉(zhuǎn)之勢向各行各業(yè)蔓延....自身業(yè)務(wù)，提升效率和用戶體驗，降低風(fēng)險和成本?！?AI”則更多地思考技術(shù)能不能做，主要用于對當(dāng)下固有