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1、2010年08月吉林電力Aug．2010第38卷第4期(總第209期)JilinElectricPowerVo1．38No．4(Ser．No．209)基于廣域測(cè)量系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)和PMU配置StateEstimationandPMUConfigurationBasedonWideAreaMeasuringSystem王雪杰，齊磊，黃德福，馬波。(1．東北電力大學(xué)，吉林吉林132012；2．遼寧省安全科學(xué)研究院，沈陽(yáng)110024；3．大慶油田電力集團(tuán)宏偉熱電廠，黑龍江大慶163411)摘要：同步相量測(cè)量單元(PMU)能夠根據(jù)全球定
2、位系統(tǒng)(GPS)提供的精確時(shí)鐘，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的量測(cè)。該文分析了PMU與傳統(tǒng)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集(ScADA)系統(tǒng)相結(jié)合構(gòu)成的混合量測(cè)系統(tǒng)對(duì)狀態(tài)估計(jì)精度的影響。在混合量測(cè)模型的基礎(chǔ)上，提出了一種以提高狀態(tài)估計(jì)精度為目標(biāo)的PMU配置方案。通過(guò)IEEE一39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真證明了該方法的有效性和實(shí)用性。關(guān)鍵詞：狀態(tài)估計(jì)；相量測(cè)量單元；混合量測(cè)系統(tǒng)；配置方案Abstract：SynchronousPhasorMeasurementUnits(PMU)couldsynchronouslymeasuretherealtimedataofp
3、owersystemaccordingtotheprecisetimeprovidedbyGPS．StateestimationprecisionofhybridmeasuringsystemwhichincludesSupervisoryControlandDataAcquisition(SCADA)andpartiallyequippedPMUhasbeenstudiedinthispaper．Basedonthehybridmeasuringsystemmodel，aschemeofPMUconfigurationint
4、hepurposeofimprovingtheprecisionofsateestimationisestablished．TheeffectivenessandpracticabilityoftheschemeareverifiedbythenumericalsimulationresultsofIEEE39一bussystem．Keywords：stateestimation；phasormeasurementunit；hybridmeasuringsystem；configurationscheme中圖分類號(hào)：TM734
5、文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1009—53O6(201O)03—0017-03傳統(tǒng)的獲取系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的方法是采用狀態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)[3]。由于我國(guó)各個(gè)電網(wǎng)公司安裝相量測(cè)估計(jì)方法分析監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集(SCADA)系統(tǒng)的數(shù)量單元(PMU)的數(shù)目在不斷增加，基于PMU裝置據(jù)。狀態(tài)估計(jì)是需求側(cè)管理系統(tǒng)(EMs)應(yīng)用軟件的構(gòu)建的WAMS已初具雛形。許多學(xué)者都在研究如核心軟件之一，是EMS其他網(wǎng)絡(luò)分析類高級(jí)應(yīng)用何合理配置PMU、利用SCADA數(shù)據(jù)與WAMS的軟件的基礎(chǔ)。狀態(tài)估計(jì)程序獲取實(shí)時(shí)測(cè)量系統(tǒng)的數(shù)混合測(cè)量數(shù)據(jù)，提高狀態(tài)估計(jì)的精度，減少電網(wǎng)公司據(jù)
6、，根據(jù)測(cè)量量的精度和基爾霍夫定律，按某種最佳的WAMS建設(shè)投資，同時(shí)，最大限度地發(fā)揮同步相估計(jì)準(zhǔn)則(通常為最dx_-乘準(zhǔn)則)對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量測(cè)量單元配置在事故預(yù)警以及在線監(jiān)測(cè)等方面的算，提高其數(shù)據(jù)精度并獲得當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài)的最佳估優(yōu)勢(shì)_[4]。本文將討論P(yáng)MU與SCADA相結(jié)合的狀計(jì)值，剔除其中的不良數(shù)據(jù)，糾正偶然出現(xiàn)的錯(cuò)誤的態(tài)估計(jì)模型，分析引入PMU測(cè)量值對(duì)提高狀態(tài)估開(kāi)關(guān)狀態(tài)以及錯(cuò)誤的變壓器分接頭位置，最后將高計(jì)精度的貢獻(xiàn)，并從提高狀態(tài)估計(jì)精度的角度討論精度、完整而可靠的數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)庫(kù)，以供其他計(jì)算PMU的配置。分析程序使用。
7、它能排除隨機(jī)干擾所引起的錯(cuò)誤信息，從而估計(jì)和預(yù)報(bào)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)[1]。1狀態(tài)估計(jì)模型的建立近年來(lái)，基于SCADA和廣域測(cè)量系統(tǒng)(wAMs)的混合數(shù)據(jù)狀態(tài)估計(jì)研究成為熱點(diǎn)，主要1．1傳統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)模型研究目標(biāo)集中于提高數(shù)據(jù)精度和加快計(jì)算速度方在給定網(wǎng)絡(luò)接線、支路參數(shù)和量測(cè)系統(tǒng)的條件面，且已提出了多種方法，一種為將WAMS的測(cè)量下，可根據(jù)SCADA收集到的測(cè)量值對(duì)系統(tǒng)的狀態(tài)數(shù)據(jù)作為高精度測(cè)量代人狀態(tài)估計(jì)，從而重新建立變量進(jìn)行最佳估計(jì)，非線性測(cè)量方程見(jiàn)式(1)。收稿日期：2010—04—12作者簡(jiǎn)介：王雪杰(1985一)，女，碩
8、士研究生，從事電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的研究工作?！?7·2010年08月吉林電力Aug．2010第38卷第4期(總第209期)JilinElectricPowerVo1．38No．4(Ser．No．209)z一^()+’’(1)SCADA的支路電流幅值，有功和無(wú)功功率測(cè)量；式中：z
