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1、Table1.統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)-總體和標(biāo)本-,顧客不滿(mǎn)足(不良)-Data的表現(xiàn)(中心值和散布)-Data的種類(lèi)2.SPCIntroduction-QC,SQC-SPC3.Data-QC7Tool-QC7Tool實(shí)習(xí)-GraphAnalysis4.Baseline構(gòu)筑-測(cè)定?-正規(guī)性檢證(normalitytest)-RationalSub-grouping-MSA(測(cè)定System的分析)5.工程能力分析-工程能力的概念-Cp,Cpk-ZValue,4BlockDiagram6.(ControlChart)-管理圖概念,
2、種類(lèi)-管理圖解釋-管理圖實(shí)習(xí)(XbarR,XbarS,n,np,u,c)7.改善活動(dòng)(6Sigma活動(dòng))-6SigmaProcess附1:統(tǒng)計(jì)Table附2:FMEA-設(shè)計(jì)FMEA-工程FMEASPC完整培訓(xùn)教材統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)(SQC:StatisticalQualityControl)對(duì)總體的判斷◆總體和Sample標(biāo)本(Sample,10)總體(N=1,000)Sample10個(gè)測(cè)定(規(guī)格:100±4)ⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩ96979899100104101規(guī)格下限規(guī)格上限102103如果全部檢查在時(shí)間上,經(jīng)濟(jì)上不可能
3、!使用Sample的統(tǒng)計(jì)變量(變數(shù))(平均值和散布)推定總體.總體能不能判斷為合格?1)AQL→Yes:因?yàn)镾ampling的10個(gè)測(cè)定值都在規(guī)格內(nèi)→OK2)SPC→No:用SampleData推定總體的不良率是2.8%→Epidemic水準(zhǔn)*AQL(AcceptableQualityLevel):合格品質(zhì)水準(zhǔn)SPC(StatisticalProcessControl):統(tǒng)計(jì)性工程管理Sampling補(bǔ)充抽樣知識(shí)Sampling適用Sampling檢查主要原因是經(jīng)濟(jì)性原因.由于有這種經(jīng)濟(jì)性原因，取Sample時(shí)，S
4、ample能夠反映總體的特性。1)總體/Sample/Data的概念-總體:作為調(diào)查,研究對(duì)象的所有集團(tuán)-Sample:從總體為了某種目的抽出來(lái)的-Data:體現(xiàn)通過(guò)Sample得到的事實(shí)(關(guān)心事項(xiàng)數(shù)據(jù)化的表現(xiàn))2)決定取Sample方法時(shí)注意事項(xiàng)-所取的Sample要能夠代表總體的情報(bào).-抽出Sample測(cè)到Data后，首先要考慮為了什么目的使用-事前檢討Lot構(gòu)成單位是否要分組?？傮wSample019PCS使用者占有率?Data大韓民國(guó)區(qū)分人員350120530011PCS017PCS019PCSPCS使用者1
5、000名價(jià)值判斷的根據(jù):其根據(jù)的適切性:問(wèn)題的類(lèi)型:2種-平時(shí)的時(shí)候很正常只要喝酒就不象話(huà)-那個(gè)人要長(zhǎng)大成人不可能了-一直正常的人. -平時(shí)的時(shí)候步態(tài)正常一旦喝酒就正常的人事件的判斷和問(wèn)題的對(duì)策方法如果現(xiàn)在很多人為了上車(chē)無(wú)秩序的聚在一起等車(chē)改善的方法1.有秩序地排列乘車(chē)-->減少散布(reducethevariation)2.加大公交車(chē)的門(mén)，誰(shuí)都容易乘車(chē)。-->增加公差(openthespecifications)3.車(chē)Parking的地方，人聚在一起。-->中心值移動(dòng)(shiftthemean)4.上面3種方法
6、中2種以上Combination價(jià)值判斷(問(wèn)題與否)的根據(jù)品質(zhì):與顧客的期待一致Spec:定量化顧客的期待事項(xiàng)(水準(zhǔn))Spec設(shè)定的適切性.*Quality?-fitnessforuse(Juran) -conformancetorequirementsorspecifications(Crobsby)顧客滿(mǎn)足和不良顧客滿(mǎn)足?顧客對(duì)我做事的結(jié)果的肯定性的反映內(nèi)部顧客和外部顧客-沒(méi)有缺陷的商品,SVC及時(shí)提供給缺陷(品質(zhì)不良)?不能滿(mǎn)足顧客期待的所有的一切LG不良?至今為止,,,SpecLSLUSL我們合格Spec-
7、in就合格IamData(我活著)Spec-out不合格檢出不良以后,,,SpecLSLUSL集中在中心才合格散就死Spec-in但沒(méi)有達(dá)到水準(zhǔn)就不合格潛在的不良事前預(yù)測(cè)不良?呀!有吃的(不良)Data的表現(xiàn):中心值Data的表現(xiàn):散布Data的種類(lèi)問(wèn)題解決問(wèn)題/Issue事項(xiàng)連續(xù)型Data(ContinuousData)離散型Data(DiscreteData)連續(xù)型Data:如長(zhǎng)度,重量,時(shí)間等能夠使用測(cè)定刻度尺的Data (計(jì)量型)?所測(cè)定的尺度不斷能夠細(xì)分而且比不連續(xù)的Data提供更多的情報(bào)離散型Data:
8、與合格/不合格,決定數(shù)等能用個(gè)數(shù)表示的Data (計(jì)數(shù)型)?不能再細(xì)分。資料的類(lèi)型屬性(Attribute)命名(Nominal)范疇(Category)統(tǒng)計(jì)特征值缺陷(Defect)資料的類(lèi)型變數(shù)(Variable)比率(Ratio)統(tǒng)計(jì)特征值位置(Location)散布(Spread)模樣(Shape)?Data的種類(lèi)區(qū)分的理由是？區(qū)分Data種類(lèi)的目的
