資源描述：
《中國短期房價的預(yù)測及房價合理性的分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、論文封面+裝訂線第九屆西北工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽暨全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽選拔賽題目B題密封號2011年5月3日剪切線密封號2011年5月3日軟件學(xué)院第63隊隊員1隊員2隊員3姓名趙陽宋燕飛任鵬飛班級13101416071010470710103118論文封面中國短期房價的預(yù)測及房價合理性的分析摘要房價問題是關(guān)乎國計民生的一件大事，因此建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型來預(yù)測房價，并對其進行合理性分析將對我國經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。本文對房價問題進行了深入分析，并針對三個問題分別建立了符合實際的數(shù)學(xué)模型。問題一房價走勢預(yù)測我們采用了時間序列模型。1.用統(tǒng)計方
2、法取得各類代表性城市房價數(shù)據(jù)。2.根據(jù)數(shù)據(jù)在MATLAB上用不同函數(shù)作出做出不同圖形，對圖形進行分析選取了指數(shù)函數(shù)模型y=a*x^b。3.用不同方法多次進行數(shù)據(jù)擬合，驗證模型可行性。問題二房價合理性評估我們綜合考慮了人均GDP.人均可支配收入，建筑成本等多方要素。1.收集各項數(shù)據(jù)2.作圖分析各要素與房價的相關(guān)性，分析并采用了多元線性回歸模型3.應(yīng)用最小二乘法估計回歸系數(shù)得出回歸曲線模型得回歸曲函數(shù)：主要因素回歸方程人均GDPY=0.8931*x-1640人均可支配收入Y=0.3646*x-32.65建筑成本Y=5.93*x-2010最后
3、經(jīng)過定量分析發(fā)現(xiàn)中國房價存在泡沫。問題三房價合理化建議我們提出了多方面的合理化建議，如打擊投機炒作國家對房地產(chǎn)宏觀調(diào)控，尤其對拆遷地的房價，政府應(yīng)當(dāng)進行調(diào)控。同時并對影響房價的因素進行了定量分析，分析其對我國經(jīng)濟的發(fā)展影響。通過對以上問題研究，讓我們對房價的問題有了更深入的了解，從而對房價發(fā)展趨勢有了科學(xué)的分析，并合理提出有效的解決方案，對城市居民住房問題提供較大方便，也對我國宏觀調(diào)控起到不可估量的作用。關(guān)鍵詞：時間序列多元線性回歸最小二乘估計曲線擬合指數(shù)函數(shù)一問題重述房價問題事關(guān)國計民生，對國家經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定有重大影響，一直是各國
4、政府大力關(guān)注的問題。我國自從取消福利分房制度以來，隨著房價的不斷飆升，房價問題已經(jīng)成為全民關(guān)注的焦點議題之一，從國家領(lǐng)導(dǎo)人、地方政府官員，到開發(fā)商、專家學(xué)者、普通百姓通過各種媒體表達各種觀點，但對于房價是否合理、未來房價的走勢等關(guān)鍵問題，至今尚未形成統(tǒng)一的認識。請根據(jù)中國國情，收集建筑成本、居民收入等與房價密切相關(guān)的數(shù)據(jù)，選取我國具有代表性的幾類城市對房價的合理性及房價的未來走勢等問題進行定量分析；根據(jù)分析結(jié)果，進一步探討使得房價合理的具體措施，以及可能對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的影響，并進行定量分析。18論文封面1．預(yù)測未來短時間內(nèi)的房價大概是多
5、少；2．我國的房價是否合理；3．探討使得房價合理的具體措施；二問題的分析近幾年來，我國各大城市房價出現(xiàn)了普遍的持續(xù)上漲、高居不下的情況。近幾年來我國房價不斷飆升價的上漲使生活成本大幅度增加，，房價問題日益顯著，如何有效預(yù)測房價，對房價合理性進行評估，對我國經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定產(chǎn)生深遠影響。根據(jù)題意分析可知，目的是讓我們根據(jù)收集到各城市的房價數(shù)據(jù)，以及與房價相關(guān)的數(shù)據(jù)建立合適的模型，來對未來房價進行預(yù)測，合理性分析，對房價合理性提出相關(guān)建議。問題一收集各城市房價數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)不同時間房價相差較大，及房價與時間有一定關(guān)系。由此聯(lián)想到時間序列模型，
6、根據(jù)已知數(shù)據(jù)預(yù)測未來一段時間內(nèi)的發(fā)展趨勢。問題二房價問題與人均GDP，人均可支配收入，建筑成本有密切關(guān)系，即一個變量與多個變量相關(guān)。若人均GDP等因素與房價線性相關(guān)，聯(lián)想到多元線性回歸模型，由此模型即可對房價進行合理性預(yù)測。問題三房價問題不僅與二中的數(shù)據(jù)有關(guān)，還與多方面數(shù)據(jù)有關(guān)，如國家政策調(diào)控，房地產(chǎn)中的泡沫問題，依據(jù)此問題提出對房價合理性的建議，由此分析對國家經(jīng)濟的影響。三模型建立3.1問題一3.1.1.模型的基本假設(shè)a房地產(chǎn)產(chǎn)品具有一定的周期性b在研究的時間段內(nèi)房子供需平衡c國家的政策未發(fā)生顯著改變3.1.2.定義符號說明符號含義y
7、房價x各月房價3.1.3.模型建立房價在不同時間內(nèi)，變化較大，其隨時間變化模型相當(dāng)市場潛量預(yù)測的問題，此類問題可應(yīng)用時間序列法，故房價問題也可用此類問題求解。根據(jù)數(shù)據(jù)作出各城市房價圖形(如下)，應(yīng)用二次函數(shù)趨勢模型，指數(shù)函數(shù)模型等多種模型來進行曲線擬合，簡單移動平均法（設(shè)A1、A2、A3、…An為實際值,An+1為第n+1期預(yù)測值，18論文封面n則：An+1=∑Ai/n，即為簡單移動平均法計算公式)i=1加權(quán)移動平均法（設(shè)A1、A2、A3、…An為實際值；An+1為第n+1期加權(quán)平均值；w1、w2、w3…wn為權(quán)數(shù)；n為本期數(shù)；則:nn
8、nAn+1=∑wiAi/∑wi,∑wi=1,即為加權(quán)平均法計算公式）i=1i=1i=1指數(shù)平滑法（基本公式：St=ayt+(1-a)St-1式中St：時間t的平滑值；yt：時間t的實際值；St-1：時間t-
