2012年“高教杯”數(shù)學(xué)建模大賽a題答卷

2012年“高教杯”數(shù)學(xué)建模大賽a題答卷

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1、2012高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽承諾書(shū)我們仔細(xì)閱讀了中國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的競(jìng)賽規(guī)則.我們完全明白,在競(jìng)賽開(kāi)始后參賽隊(duì)員不能以任何方式(包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等)與隊(duì)外的任何人(包括指導(dǎo)教師)研究、討論與賽題有關(guān)的問(wèn)題。我們知道,抄襲別人的成果是違反競(jìng)賽規(guī)則的,如果引用別人的成果或其他公開(kāi)的資料(包括網(wǎng)上查到的資料),必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾,嚴(yán)格遵守競(jìng)賽規(guī)則,以保證競(jìng)賽的公正、公平性。如有違反競(jìng)賽規(guī)則的行為,我們將受到嚴(yán)肅處理。我們授權(quán)全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽組委會(huì),可將我們的論文以任何形式進(jìn)行公開(kāi)展示(包括進(jìn)

2、行網(wǎng)上公示,在書(shū)籍、期刊和其他媒體進(jìn)行正式或非正式發(fā)表等)。我們參賽選擇的題號(hào)是(從A/B/C/D中選擇一項(xiàng)填寫(xiě)):A我們的參賽報(bào)名號(hào)為(如果賽區(qū)設(shè)置報(bào)名號(hào)的話):J3707所屬學(xué)校(請(qǐng)?zhí)顚?xiě)完整的全名):西京學(xué)院參賽隊(duì)員(打印并簽名):1.李亞強(qiáng)2.王震3.王建強(qiáng)指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人(打印并簽名):孫衛(wèi)日期:2012年9月10日賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)(由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)):2012高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽編號(hào)專(zhuān)用頁(yè)賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)(由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)):賽區(qū)評(píng)閱記錄(可供賽區(qū)評(píng)閱時(shí)使用):評(píng)閱人評(píng)分備注全國(guó)統(tǒng)一編號(hào)(由賽區(qū)組委會(huì)送交全國(guó)前編號(hào)):全國(guó)評(píng)閱編號(hào)(由

3、全國(guó)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)):葡萄酒的評(píng)價(jià)摘要本論文依據(jù)葡萄酒品嘗評(píng)分表,采用t檢驗(yàn)法對(duì)葡萄酒品嘗評(píng)分結(jié)果完成了顯著性差異檢驗(yàn);應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)中的主成分分析法、聚類(lèi)分析法對(duì)釀酒葡萄進(jìn)行了分級(jí);并運(yùn)用多元線性回歸模型分析了釀造葡萄酒與葡萄酒理化指標(biāo)間的聯(lián)系。對(duì)于問(wèn)題1:要判斷兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果有無(wú)顯著性差異,本文分別求解得出兩組評(píng)酒員對(duì)各個(gè)酒樣品的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果和,這里取顯著性水平為,在Excel環(huán)境下采用t檢驗(yàn)法對(duì)和進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),進(jìn)而判斷出兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果無(wú)顯著性差異。判斷哪一組評(píng)酒員的評(píng)判結(jié)果更為可信取決于兩組評(píng)判數(shù)據(jù)的波動(dòng)大小,經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)得出第二組評(píng)酒員的評(píng)判結(jié)果更為可信

4、。對(duì)于問(wèn)題2:對(duì)釀酒葡萄和葡萄酒的質(zhì)量進(jìn)行分級(jí)。文中提取釀酒葡萄中的重要理化指標(biāo),由于釀酒葡萄的理化指標(biāo)數(shù)量龐大,我們選取主成分分析法利用SPSS軟件有效地對(duì)指標(biāo)進(jìn)行了降維,得出得分系數(shù)矩陣,結(jié)合評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果并對(duì)其聚類(lèi)分析,從而達(dá)到了對(duì)釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)的效果。對(duì)于問(wèn)題3:鑒于釀酒葡萄的理化指標(biāo)的數(shù)量較多,用主成分分析法降低指標(biāo)維數(shù),再對(duì)降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析,從而建立了基于主成分分析的多元回歸模型,推導(dǎo)出釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間聯(lián)系的相關(guān)矩陣計(jì)算公式,并分析了釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系。對(duì)于問(wèn)題4:分析釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)對(duì)葡萄酒質(zhì)量的影響,實(shí)

5、際上就是分析釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)針對(duì)葡萄酒質(zhì)量的影響程度或是相關(guān)度??紤]到所采集的理化指標(biāo)的數(shù)據(jù)在測(cè)量過(guò)程中存在一定的不確定性,所以采用相關(guān)系數(shù)法來(lái)描述理化指標(biāo)對(duì)葡萄酒質(zhì)量的影響是可行的。通過(guò)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算可以很好的描述理化指標(biāo)對(duì)葡萄酒質(zhì)量的影響程度。關(guān)鍵詞葡萄酒的評(píng)價(jià)無(wú)顯著性差異主成分分析法SPSS軟件29一、問(wèn)題重述確定葡萄酒質(zhì)量時(shí)一般是通過(guò)聘請(qǐng)一批有資質(zhì)的評(píng)酒員進(jìn)行品評(píng)。每個(gè)評(píng)酒員在對(duì)葡萄酒進(jìn)行品嘗后對(duì)其分類(lèi)指標(biāo)打分,然后求和得到其總分,從而確定葡萄酒的質(zhì)量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關(guān)系,葡萄酒和釀酒葡萄檢測(cè)的理化指標(biāo)會(huì)在一定程度上反映葡萄酒和葡萄

6、的質(zhì)量。附件1給出了某一年份一些葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果,附件2和附件3分別給出了該年份這些葡萄酒的和釀酒葡萄的成分?jǐn)?shù)據(jù)。請(qǐng)嘗試建立數(shù)學(xué)模型討論下列問(wèn)題:1.分析附件1中兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果有無(wú)顯著性差異,哪一組結(jié)果更可信?2.根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量對(duì)這些釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)。3.分析釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系。4.分析釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)對(duì)葡萄酒質(zhì)量的影響,并論證能否用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量?二、問(wèn)題分析對(duì)于問(wèn)題1:要判斷兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果有無(wú)顯著性差異,本文采用t檢驗(yàn)法,在一定的顯著性水平下兩組評(píng)酒員對(duì)各個(gè)酒樣品的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行顯著

7、性檢驗(yàn),判斷是否落在拒絕域內(nèi),進(jìn)而判斷其顯著性水平。要判斷哪一組評(píng)酒員的評(píng)判結(jié)果更為可信取決于兩組評(píng)判數(shù)據(jù)的波動(dòng)大小,即統(tǒng)計(jì)量。對(duì)于問(wèn)題2:對(duì)釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí),即提取釀酒葡萄中的重要理化指標(biāo)。由于釀酒葡萄的理化指標(biāo)數(shù)量龐大,本文通過(guò)降低維數(shù)的思想有效地減少了指標(biāo)數(shù)量,指標(biāo)對(duì)應(yīng)的數(shù)值得出得分系數(shù)矩陣,結(jié)合問(wèn)題一評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果并對(duì)其聚類(lèi),達(dá)到對(duì)釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)的效果。對(duì)于問(wèn)題3:用處理問(wèn)題二的方法降低指標(biāo)數(shù)量,通過(guò)該釀造葡萄酒與葡萄酒理化指標(biāo)的關(guān)聯(lián)矩陣,依據(jù)運(yùn)用多元線性回歸模型確定出釀造葡萄酒與葡萄酒理化

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