分析銀行信貸資金分布以及經(jīng)濟增長聯(lián)系

分析銀行信貸資金分布以及經(jīng)濟增長聯(lián)系

ID:13984409

大?。?8.50 KB

頁數(shù):7頁

時間:2018-07-25

分析銀行信貸資金分布以及經(jīng)濟增長聯(lián)系 _第1頁
分析銀行信貸資金分布以及經(jīng)濟增長聯(lián)系 _第2頁
分析銀行信貸資金分布以及經(jīng)濟增長聯(lián)系 _第3頁
分析銀行信貸資金分布以及經(jīng)濟增長聯(lián)系 _第4頁
分析銀行信貸資金分布以及經(jīng)濟增長聯(lián)系 _第5頁
資源描述:

《分析銀行信貸資金分布以及經(jīng)濟增長聯(lián)系 》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在應用文檔-天天文庫。

1、分析銀行信貸資金分布以及經(jīng)濟增長聯(lián)系分析銀行信貸資金分布以及經(jīng)濟增長聯(lián)系分析銀行信貸資金分布以及經(jīng)濟增長聯(lián)系分析銀行信貸資金分布以及經(jīng)濟增長聯(lián)系分析銀行信貸資金分布以及經(jīng)濟增長聯(lián)系  一、全國國內(nèi)消費介紹  1995年~2009年,全國國內(nèi)消費總值GDP由萬億增加到萬億,15年間增長了倍,年均增長%,其中2002年超越10萬億,2006年超越20萬億,2008年超越30萬億。中國經(jīng)濟總量在2007年超越德國,成為繼美國、日本之后世界第三大經(jīng)濟體,2010年中國經(jīng)濟總量已超越日本,成為世界上第二大

2、經(jīng)濟體。在中國經(jīng)濟的快速經(jīng)濟增長過程中,有很多要素在起作用。為此許多學者對中國經(jīng)濟增長要素停止了實證剖析,有學者從制度角度停止剖析;有的專家從對外開放度停止剖析;有的從政府行為角度停止剖析;也有的學者從教育角度停止剖析;還有的專家從市場化水平、產(chǎn)業(yè)構(gòu)造要素等研討它們與經(jīng)濟增長的相關(guān)關(guān)系?! ∮捎谥袊司鵊DP的世界排名在100位之后,是一個人口眾多、底子單薄、區(qū)域經(jīng)濟開展不均衡的開展中國度。多數(shù)學者僅將中國作為一個整體來研討,疏忽了地域性差別,因而中國經(jīng)濟增長的動因可能會由于區(qū)域不同而呈現(xiàn)差別。

3、中國區(qū)域經(jīng)濟開展存在宏大差別,而且這一差距呈現(xiàn)不時擴展的趨向。所以必需強化統(tǒng)籌諧和開展的思想,研討并采取有效措施,減少差距。  金融作為一國最根本的戰(zhàn)略資源,是客觀的、稀缺的,決議著其他實踐經(jīng)濟資源的配置,對經(jīng)濟增長具有顯著的拉動和促進作用。作為金融最中心的資源,銀行信貸資金在全國及各地金融資產(chǎn)總量中范圍占絕對優(yōu)勢,具有代表性;相對其他金融資源而言,銀行信貸資金的投放與經(jīng)濟增長的關(guān)系更為親密,對GDP增長的奉獻更大。因而,本文經(jīng)過1995年~2009年全國及省際經(jīng)濟增長與貸款資源散布的相關(guān)數(shù)據(jù),

4、剖析區(qū)域經(jīng)濟增長的差別依然具有較高的壓服力,對中國區(qū)域開展不均衡的研討有著重要的理想意義,有助于深化關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟現(xiàn)狀的認識,提出實在有效的相關(guān)政策倡議,促進區(qū)域經(jīng)濟的諧和開展。  二、研討假定、模型構(gòu)建與變量選擇  研討假定  本文著重研討銀行信貸資金的散布與區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)系本質(zhì)上包括兩個既定假定:  H1:銀行信貸資金是影響一個地域的經(jīng)濟開展的重要要素之一?! 2:銀行信貸資金對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響存在差別?! ∧P蜆?gòu)建  相關(guān)于單純的時間序列研討和截面研討而言,時間序列截面綜合研討可以反映

5、出區(qū)域經(jīng)濟增長在時間和截面兩個方向上的變化規(guī)律以及不同時間、不同單元的特性。因而,本文在研討中也將采用面板數(shù)據(jù),停止時間序列截面綜合研討,在模型選擇方面,則以PanelData模型作為計量模型,最主要的思索要素是面板數(shù)據(jù)模型同時應用橫截面、時間、指標三維信息結(jié)構(gòu)和檢驗比以往單獨運用二維信息更為真實的行為方程,它既能反映某一時期各個個體數(shù)據(jù)的規(guī)律,也能描繪每個個體隨時間變化的規(guī)律,匯合了時間序列和截面數(shù)據(jù)的共同優(yōu)點。較合適于研討經(jīng)濟增長變化的時間效應和區(qū)域效應影響?! ‰p方程PanelData模型

6、的普通方式為:  依據(jù)模型中參數(shù)αi設定的不同,PanelData模型可分為兩種:固定效應模型和隨機效應模型。假定模型中的參數(shù)αi為肯定性變量,即模型中省略要素對個體差別的影響是固定不變的,則PanelData模型為固定效應模型,固定效應模型能夠采用虛擬變量的方式來補償解釋變量信息的不完好性。假定αi為隨機變量,即模型中省略要素對不同個體的影響是隨機的,則模型為隨機效應模,隨機效應模型能夠經(jīng)過對誤差項的合成來描繪解釋變量信息的缺失。依據(jù)下文PanelData模型設定EViews軟件的檢驗結(jié)果,本

7、文實證研討將選取固定效應模型停止剖析?! ∽兞窟x擇  一個地域經(jīng)濟增長最重要的指標是地域消費總值,在實證剖析當選取該指標來表現(xiàn)地域經(jīng)濟開展程度。影響一個地域經(jīng)濟開展情況的要素有多種,國度政策、地域資源、周邊環(huán)境、金融資源、人口要素等都會對經(jīng)濟開展產(chǎn)生直接影響,而金融資源又包括存款、貸款、證券市場融資、保費收入、金融從業(yè)人員數(shù)量等子項目。固然水平不同,但對地域消費總值產(chǎn)生影響的要素是多方面的。由于我國金融市場開展時間較短,直接融資范圍較小,金融資源中貸款對地域經(jīng)濟開展最為重要,所以在剖析中著重研討

8、貸款余額對地域消費總值產(chǎn)生的直接影響。  三、研討樣本與指標數(shù)據(jù)  樣本的選取  1986年,中央在制定第七個五年方案中,將全國劃分為東部、中部和西部三大區(qū)域,東部地域包括遼寧、河北、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南11個省市;中部地域包含吉林、黑龍江、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個省份;西部地域包含內(nèi)蒙古、陜西、青海、寧夏、新疆、甘肅、四川、重慶、貴州、云南、西藏、廣西12個省市區(qū)。這種劃分辦法固然得到區(qū)域經(jīng)濟研討的認同,也可以反映我國區(qū)域經(jīng)濟差別、消費力規(guī)劃的情況

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。