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《證據(jù)選擇與歸納確證》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、[護(hù)理學(xué)論文]證據(jù)選擇與歸納確證【—屬于你的論文中心】;p(h,b∧e∧(h├e))>p(h,b∧e) 因此,“h├e”這一條件使得舊證據(jù)e能夠?yàn)樾吕碚揾提供一定強(qiáng)度的支持。[10] 新發(fā)現(xiàn)證據(jù)的效用同舊證據(jù)的效用相比要大一些。新證據(jù)是假說構(gòu)建時(shí)未知的且是假說可解釋的,因此就人們的期望評價(jià)來說,這對假說的支持就要強(qiáng)一些。正如伽伯(d.garber)所指出的:“新證據(jù)e確證h,當(dāng)且僅當(dāng),e先前是未知的,那么e的發(fā)現(xiàn)將提高我們對h的信任度。也就是說,e確證h,當(dāng)且僅當(dāng)p(e)(且當(dāng)然p(h))小于1,那么p(
2、h/e)將大于p(h)?!盵11] 當(dāng)然,理論或假說的確證僅靠增加數(shù)量來提高確證度是不夠的。數(shù)量型證據(jù)效用在證據(jù)數(shù)量增加到一定時(shí)就會(huì)隨數(shù)量的增加而減少,正如亨佩爾所指出的,當(dāng)每個(gè)新的有利實(shí)例所造成的確證度的增加一般將隨著已確立的有利實(shí)例數(shù)量的增大而減少,如果已經(jīng)有了成千上萬的確證性事例,再增加一個(gè)有利的發(fā)現(xiàn)只會(huì)使確證度提高很小的一點(diǎn)點(diǎn)[12]。同時(shí),被檢驗(yàn)理論是一個(gè)全稱命題的定律時(shí),有限的關(guān)于個(gè)體對象的觀察報(bào)告,即令為真且數(shù)量不斷增加,但它與無限具體事例的比值幾乎為零,它對全稱命題的假說的支持強(qiáng)度幾乎為零。顯然
3、,提高證據(jù)的效用值,還需要其他類型特別是特質(zhì)型的證據(jù)?! ∷^特質(zhì)型證據(jù),我們約定為不同質(zhì)的證據(jù),包括異類證據(jù)和精確證據(jù)兩類?! ‘愵愖C據(jù)或稱多樣性證據(jù),擴(kuò)大了被檢驗(yàn)理論h的適用性程度和范圍,同時(shí)增加h被否證的危險(xiǎn)性,但如果異質(zhì)的有利證據(jù)越多,那么對假設(shè)否證的反例就越少,因而異質(zhì)證據(jù)的效用越大。因此,證據(jù)的效用會(huì)隨異質(zhì)證據(jù)的增加而增加。亨佩爾指出:“新的發(fā)現(xiàn)則是一種不同種類的檢驗(yàn)的結(jié)果,那么對假設(shè)的確認(rèn)可以有重大的提高。因?yàn)榧僭O(shè)的確認(rèn)不僅取決于所取得的有利證據(jù)的數(shù)量,而且還取決于該證據(jù)的多樣性,種類越是多樣,給予
4、的支持就越強(qiáng)?!盵13] 精確性證據(jù)的效用比單純數(shù)量型證據(jù)的效用也要大一些。因?yàn)楸粰z驗(yàn)假說的真理性含量,除了該假說與被判定對象是否符合外,還取決它的符合程度。如果一假說的斷定越是符合客觀事物,則該假說的真理性含量越高。正如亨佩爾所指出的:“提高實(shí)驗(yàn)所涉及的觀察和測量程序的精度能夠使檢驗(yàn)變得更為嚴(yán)格,其結(jié)果也就更有分量?!盵14] 第二,新穎性證據(jù)的效用。 新穎性證據(jù),是指依據(jù)被檢驗(yàn)假說所推測而其他理論幾乎不可解釋的且已被發(fā)現(xiàn)的實(shí)證事例。這種事例在未發(fā)現(xiàn)之前對假說構(gòu)成嚴(yán)重威脅,因而最具有嚴(yán)峻性,故又稱之為“嚴(yán)
5、峻性證據(jù)”?! ≡诩僬f檢驗(yàn)過程中,經(jīng)驗(yàn)證據(jù)越是新穎就越具嚴(yán)峻性,因而它對理論的支持強(qiáng)度越大。門捷列夫元素周期的最有力證據(jù)是類鋁、類硼和類硅三個(gè)預(yù)測元素的發(fā)現(xiàn);愛因斯坦廣義相對論的最有力支持是其三大預(yù)言(即水星近日點(diǎn)進(jìn)動(dòng)、光譜線紅移、引力場使光線偏轉(zhuǎn))的證實(shí);伽莫夫(g.gamow)“宇宙大爆炸”理論的最有力證據(jù)之一是該理論所推測的3k背景輻射的發(fā)現(xiàn)?! τ谛路f型證據(jù)效用,許多學(xué)者也曾作過高度的評價(jià)。例如,亨佩爾就明確指出:“被正確地預(yù)言了的‘新的’事實(shí)對假設(shè)給出的驚人的確認(rèn)極大地提高了我們對假設(shè)的信任,這是沒有
6、什么值得奇怪的?!盵15]羅森克蘭茨在談到新穎證據(jù)與常規(guī)證據(jù)的效用差異時(shí)也指出,一個(gè)論斷是新穎的,是當(dāng)它依據(jù)其他競爭理論所不可預(yù)測的,它將給假說很強(qiáng)的確證。他說:“假說被其當(dāng)時(shí)不知曉的而是預(yù)測的事例給予很強(qiáng)的確證?!盵16] 4 證據(jù)效用度的測度 證據(jù)因其質(zhì)與量的不同,其效用也不同,證據(jù)效用值的差異在歸納邏輯框架下是可以測度的。在歸納確證理論史上,先后出現(xiàn)過幾種各具特色的測度理論,如卡爾納普的基于經(jīng)典概率論的確證函數(shù)、萊勒爾的期望效用測度論和科恩的非帕斯卡歸納支持分級理論等。這里主要介紹和評述萊勒爾的期
7、望效用測度理論?! ∪R勒爾認(rèn)為,證據(jù)效用的評判在一定程度上體現(xiàn)了人們對證據(jù)的主觀期望評價(jià),因此,證據(jù)效用的測度實(shí)質(zhì)上就是主觀期望效用的測度。他在《證據(jù)與概念的變化》一文中首先提出了證據(jù)的正效用與負(fù)效用的區(qū)別。他認(rèn)為,他的證據(jù)規(guī)則可引導(dǎo)人們?yōu)樽C據(jù)而選擇一個(gè)具有最大期望效用的句子以及其他具有正效用的句子。選擇一語句作為證據(jù)有兩種可能:一是選擇真語句作為證據(jù)而將得到正效用;二是選擇假語句作為證據(jù)而將得到負(fù)效用?! ≡诮缍苏?、負(fù)效用之后,萊勒爾認(rèn)為,采用形式化描述方法可以得到一個(gè)計(jì)算期望效用的公式。若令: "eu[,
8、i](e)"表示在時(shí)間t[,i]時(shí)選擇e為證據(jù)的期望效用; "ut[,i](e)"表示當(dāng)e為真,在時(shí)間t[,i]時(shí)被選擇為證據(jù)的效用; "uf[,i](e)"表示當(dāng)e為假,在時(shí)間t[,i]時(shí)被選擇為證據(jù)的效用; 于是,計(jì)算期望效用的公式就為 附圖 該公式表明:e在時(shí)間t[,i]時(shí)的期望效用等于e在時(shí)間t[,i]為真時(shí)的正效用概率與e在時(shí)間t[,i]為假時(shí)的負(fù)效用