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《城鎮(zhèn)居民消費模型》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程論文北京市城鎮(zhèn)居民消費模型金融學(xué)院2001級小組成員：夏天（40104081）劉帥（40104079）劉濤（40104080）張寧（40104083）李玉才（40104092）6北京市城鎮(zhèn)居民消費模型一切經(jīng)濟(jì)活動的目的都是為了滿足人們不斷增長的消費需求，消費活動是經(jīng)濟(jì)活動的起點，也是經(jīng)濟(jì)活動的終點，是推動經(jīng)濟(jì)增長的真正和持久的拉動力，這里僅從一個側(cè)面來說明我國居民的消費行為。1．模型變量的選擇經(jīng)濟(jì)社會中，影響消費的因素有很多，如：收入水平、收入分配情況、家庭財產(chǎn)情況、商品價格等等。在我國，國內(nèi)生產(chǎn)總值是居民消費的重要影響因素，
2、而且居民消費的多少很大程度上取決于居民收入情況，居民的儲蓄也直接影響到消費支出。2．樣本數(shù)據(jù)的及理論模型以t代表年份，c代表北京市城鎮(zhèn)居民年人均消費額，y代表市年人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，I代表市城鎮(zhèn)人均可支配收入，s代表市城鎮(zhèn)居民年人均儲蓄余額。（數(shù)據(jù)來源：《北京統(tǒng)計年鑒》）消費模型樣本數(shù)據(jù)元年份t居民消費c國內(nèi)生產(chǎn)總值y可支配收入I儲蓄余額s1978359.861290365.4185.81979408.661391414.95204.711980490.441582501.36255.851981511.431558514.14295.31198
3、2534.821704561.05352.761983574.061977590.47450.811984666.752308693.7563.861985923.322704907.72720.8219861067.3829551067.52895.6519871147.633381181.871180.3819881455.5541251436.971393.0819891520.4144991787.082014.3119901646.0548811787.082793.9119911860.1757812040.433658.57199
4、22134.6668052363.684742.9219932939.682403296.046824.3319944134.12102654731.241028819955019.76130735868.3613638.0419965729.45150446885.4818436.7919976531.81167357813.1121439.47利用以上觀測值，由此可得該模型的理論方程：C=β0+β1Y+β2I+β3S+μ（1）6其中，βi為待估參數(shù)，i=0，1，2，3；μ為隨機(jī)變量。3.計量經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)估計與和檢驗：A．首先，對（1）由O
5、LS法估計得：DependentVariable:cMethod:LeastSquaresDate:5/3/04Time:19:27Sample:19781997Includedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C0-6.32739933.77952-0.1873150.8538Y0.0539610.0312841.7248970.1038I0.8579750.0919149.3345240.0000S-0.0510410.015858-3.2185600.00
6、54R-squared0.999433Meandependentvar1982.795AdjustedR-squared0.999327S.D.dependentvar1893.425S.E.ofregression49.12271Akaikeinfocriterion10.80338Sumsquaredresid38608.65Schwarzcriterion11.00252Loglikelihood-104.0338F-statistic9404.109Durbin-Watsonstat2.375901Prob(F-statistic)0.
7、000000查表知t0.01（16）=2.583，F(xiàn)0.01（3，16）=5.29，常數(shù)項與變量y的系數(shù)不能通過t檢驗。去掉變量Y，修正模型如下：C=β0+β2I+β3S+μ（2）再次用OLS估計得：DependentVariable:CMethod:LeastSquaresDate:5/3/04Time:19:31Sample:19781997Includedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C021.5087031.352010.6860390.5019I0
8、.9998670.04332123.080570.0000S-0.0617250.015424-4.0019460.0009R-squared0.99
