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1、分類(lèi)號(hào)學(xué)號(hào)M201270057學(xué)校代碼10487密級(jí)碩士學(xué)位論文基于EM算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位學(xué)位申請(qǐng)人：翟向川學(xué)科專(zhuān)業(yè)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師：葉鷹副教授答辯日期：2014年5月23日萬(wàn)方數(shù)據(jù)ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceTargetLocalizationinWirelessSensorNetworksBaseonEMAlgorithmCandidate:ZhaiXi
2、angchuanMajor:ProbabilityTheoryandMathematicalStatisticsSupervisor:AssociateProfessorYeYingHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaMay,2014萬(wàn)方數(shù)據(jù)獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果.盡我所知，除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果.對(duì)本文的研究做出貢獻(xiàn)的
3、個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明.本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān).學(xué)位論文作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱.本人授權(quán)華中科技大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文.保密□，在年解密后適用本授權(quán)書(shū).本論文屬于不保密□.（請(qǐng)?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“√”）學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：日期：年月日
4、日期：年月日萬(wàn)方數(shù)據(jù)華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一種新型的信息獲取技術(shù)，以其廉價(jià)性、穩(wěn)健性、自組織性和可靠性等諸多優(yōu)點(diǎn)在社會(huì)生活、科學(xué)研究和太空探索等諸多方面都有廣泛而深刻的應(yīng)用。其中目標(biāo)定位又是諸多應(yīng)用中尤為重要的一項(xiàng)技術(shù)。本文主要對(duì)基于二值數(shù)據(jù)（即0、1的單字節(jié)數(shù)據(jù)，0代表目標(biāo)不存在，1代表目標(biāo)存在）的EM迭代算法BEM算法進(jìn)行了研究和改進(jìn)。由于在傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)探測(cè)目標(biāo)所得的二值數(shù)據(jù)所包含的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)信息有限，因此基于這種簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)進(jìn)行定位的算法在實(shí)際應(yīng)用中往往不準(zhǔn)確。而且在算法迭代過(guò)程中，為保證準(zhǔn)確性
5、難免使用大規(guī)模的全局搜索算法，這大大增加了算法的時(shí)間復(fù)雜度，破壞了實(shí)際應(yīng)用中要求的定位實(shí)時(shí)性。文章在基于BEM算法的基礎(chǔ)上，綜合考慮到以上的缺點(diǎn)，提出了一種基于部分實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的LEM迭代定位算法。LEM算法避免了使用大規(guī)模的全局?jǐn)?shù)值搜索方法，理論上而言降低了算法的時(shí)間復(fù)雜度。為了詳細(xì)評(píng)估算法的優(yōu)劣性，我們通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)工具對(duì)兩個(gè)算法做了詳細(xì)的分析。仿真結(jié)果表明LEM算法在定位精度上較BEM算法有良好的提升。另外，在高噪聲干擾的環(huán)境中，LEM算法比BEM算法更穩(wěn)定，定位也更精確。最后，對(duì)本文內(nèi)容作個(gè)總結(jié)性的術(shù)語(yǔ)，對(duì)所提出的算法可
6、能存在的問(wèn)題給予說(shuō)明，并對(duì)以后的工作方向做了一個(gè)概括。關(guān)鍵詞：無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò);二值數(shù)據(jù);EM算法;目標(biāo)定位I萬(wàn)方數(shù)據(jù)華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractAsanewtechnologytoabstaindatainformation,WSNshasmanyadvantagesinscientificresearch,spaceexplorationandmanyotherapplicationsthantraditionalinstruments.Amongallthoseapplications,targetloca
7、lizationisparticularimportant.inthispaper,theEMalgorithm-BEMiterativealgorithmbasedonbinarydata(i.e.,asinglebyteofdatabetween0and1where0representstheabsenceoftargetand1representstheexistingoftarget)hasbeeninvestigatedandimproved.Inwirelesssensornetworks,targetloca
8、lizationalgorithmsbasedonbinarydecisionsalwayspresentinaccurateperformancesinpracticalapplicationssincetheinformationofrealdataimpliedinbinarydecisionsw
