控制圖原理(spc統(tǒng)計)

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1、培訓(xùn)教材—SPC統(tǒng)計的過程控制Page13/-30-程序控制和統(tǒng)計程序控制第一節(jié)基本概念一、產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計概念1、產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀念：質(zhì)量屬于隨機(jī)現(xiàn)象，因此研究質(zhì)量的規(guī)律性必須首先樹立產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀念。（1）產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性（不一致性）影響產(chǎn)品質(zhì)量的生產(chǎn)過程的五大因素：人、機(jī)、料、法、環(huán)，無時無刻不在變化，因而決定了產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性。（2）產(chǎn)品質(zhì)量變異具有規(guī)律性產(chǎn)品質(zhì)量并不是漫無邊際的變異，任何產(chǎn)品質(zhì)量都是在一定范圍內(nèi)按一定的規(guī)律變異。產(chǎn)品質(zhì)量變異的規(guī)律性反映為質(zhì)量特性值的分布。如：計量值數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布、計件值數(shù)

2、據(jù)服從二項分布、計點(diǎn)值數(shù)據(jù)分布服從泊松分布。作為生產(chǎn)過程的管理人員和工程技術(shù)人員，在樹立產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀念的同時，應(yīng)對生產(chǎn)過程的質(zhì)量變異及其規(guī)律有所了解。A、生產(chǎn)過程質(zhì)量特性變異的幅度有多大。主要反映在質(zhì)量特性值分布的特征值，如正態(tài)分布的分布中心μ和標(biāo)準(zhǔn)偏差σB、生產(chǎn)過程質(zhì)量特性出現(xiàn)幅度的變異，其概率是多少？是99.73%還是99.99%,必須了解清楚。2、影響產(chǎn)品質(zhì)量變異的兩大類因素影響產(chǎn)品質(zhì)量變異的因素，無論人、機(jī)、料、法、環(huán)哪一種因素，歸納起來為：正常因素（偶然因素、隨機(jī)因素）和異常因素（系統(tǒng)因素、非隨機(jī)因素）兩大

3、類。下表對兩大因素的特點(diǎn)、作用和表現(xiàn)作了概括性的描述。影響質(zhì)量變異的因素因素特點(diǎn)質(zhì)量波動特征（表現(xiàn)）影響質(zhì)量變異因素正常因素（隨機(jī)因素）（偶然因素）1、影響微小2、始終存在3、方向隨機(jī)4、難以控制由正常因素作用造成的質(zhì)量變異稱為：正常質(zhì)量波動質(zhì)量數(shù)據(jù)形成典型分布，如：正態(tài)分布的μ和σ保持不變。持“聽之任之”的態(tài)度異常因素（系統(tǒng)因素）（非隨機(jī)因素）1、影響很大2、時有時無3、方向確定4、可以控制由異常因素作用造成的質(zhì)量變異稱為：異常質(zhì)量波動質(zhì)量數(shù)據(jù)分布偏離典型分布，如：正態(tài)分布的μ和σ發(fā)生變化。持“嚴(yán)加控制”的態(tài)度應(yīng)用控制

4、圖檢測成知管理技術(shù)研究中心培訓(xùn)教材—SPC統(tǒng)計的過程控制Page13/-30-n正常因素的特點(diǎn)表現(xiàn)A在過程中，正常因素對質(zhì)量變異影響的程度是非常微小的。B正常因素始終存在于過程之中，永遠(yuǎn)不可能完全將其消除。C正常因素對質(zhì)量特性變異的方向具有隨機(jī)性。即同一正常因素對質(zhì)量特性值變大（正向）和變?。ㄘ?fù)向）的影響是隨機(jī)的（不確定）。D對過程中的正常因素是難以控制的。目前在技術(shù)上還沒有能力、在經(jīng)濟(jì)上還不值得消除正常因素在過程中的作用。n異常因素相應(yīng)具有的四個特點(diǎn)A在過程中，一旦有異常因素起作用，對質(zhì)量變化影響的程度是很大的。B異常

5、因素在過程中時有時無，并無確定的時間出現(xiàn)。C異常因素對質(zhì)量變異的方向是確定的。某一種異常因素會造成質(zhì)量特性值變大（正向），只要這種異常因素在過程中發(fā)生作用，必然會導(dǎo)致質(zhì)量特性值變大（正向）。反之亦然。D對異常因素是可以采取措施加以控制的，如應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)捕捉異常先兆，及時發(fā)現(xiàn)和消除異常因素的作用。由正常因素造成的質(zhì)量變異，稱為正常質(zhì)量波動。由異常因素造成的質(zhì)量變異，稱為異常質(zhì)量波動。所謂過程的質(zhì)量控制就是將正常質(zhì)量波動限制在一個合理的范圍（幅度），而杜絕異常質(zhì)量波動的發(fā)生。因此，只要正常質(zhì)量波動處于并保持住合理的幅度，質(zhì)量

6、管理則采取“聽之任之”的態(tài)度。而對異常質(zhì)量波動則必須采取“嚴(yán)加控制”的態(tài)度。為有效實(shí)施過程質(zhì)量控制，必須能識別是處于正常狀態(tài)還是異常狀態(tài)。如果在過程中只有正常因素起作用時，質(zhì)量特性值就形成典型分布，如正態(tài)分布時保持分布中心μ和標(biāo)準(zhǔn)偏差σ為確定的值；一旦過程中有了異常因素的作用，就會導(dǎo)致典型分布遭到破壞，如正態(tài)分布的分布中心μ變化或標(biāo)準(zhǔn)偏差σ變化。對于典型分布的保持和遭到破壞，完全可以應(yīng)用控制圖進(jìn)行檢測?？刂茍D在過程中起到捕捉異常先兆，對異常質(zhì)量波動的發(fā)生起到報警的作用。因此，控制圖應(yīng)成為關(guān)鍵工序的常備工具。一、控制圖的設(shè)

7、計原理1、正態(tài)分布的啟示傳統(tǒng)的質(zhì)量檢驗階段是事后的質(zhì)量保證，是不經(jīng)濟(jì)的質(zhì)量保證。20世紀(jì)20年代，很多質(zhì)量管理專家都在考慮如何改變這種狀況，以預(yù)防不合格品的產(chǎn)生。下圖所示的是正態(tài)分布的一個重要結(jié)論。通過對正態(tài)分布密度函數(shù)的積分計算，得到不同質(zhì)量特性值區(qū)間的概率。成知管理技術(shù)研究中心培訓(xùn)教材—SPC統(tǒng)計的過程控制Page13/-30--4σ-3σ-2σ-σμσ2σ3σ4σ68.26%95.44%99.73%99.99%圖例正態(tài)分佈的重要結(jié)論美國貝爾實(shí)驗室的休哈特博士,受正態(tài)概率分布這一重要結(jié)論的啟示,于1927年發(fā)明了控制

8、圖,為質(zhì)量管理從傳統(tǒng)的質(zhì)量檢驗階段發(fā)展到統(tǒng)計質(zhì)量控制階段提供了有效的工具.注:休哈特控制圖在我國被稱為常規(guī)控制圖,已經(jīng)納入國家標(biāo)準(zhǔn)GB4091.休哈特博士認(rèn)為,對100%的質(zhì)量數(shù)據(jù)實(shí)施質(zhì)量控制是不可能實(shí)現(xiàn)的。那么，控制多少質(zhì)量數(shù)據(jù)才能實(shí)現(xiàn)對過程的控制呢？在μ±3σ范圍內(nèi)包含全部質(zhì)量數(shù)據(jù)的99.73%，是絕大部分。如果