誰贏得了自動駕駛處理器，誰就贏得了人工智能時代！.doc

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1、誰贏得了自動駕駛處理器，誰就贏得了人工智能時代！誰贏得了自動駕駛處理器，誰就贏得了人工智能時代！誰贏得了自動駕駛處理器，誰就贏得了人工智能時代！誰贏得了自動駕駛處理器，誰就贏得了人工智能時代！　　日前，新華社發(fā)表地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱的文章，認為“無論是從技術(shù)難度、經(jīng)濟規(guī)模，還是戰(zhàn)略影響來看，自動駕駛處理器都堪稱這個時代科技的珠穆朗瑪?！蔽覀冞@一代做人工智能的人，幸運之處就在于：我們熬過了AI的寒冬，身處于一個AI技術(shù)引領(lǐng)全球科技的時代，而中國，也疾行于千年以來又一次民族復(fù)興的進程之中，在這幅恢弘的歷史畫卷之中，無論是從技術(shù)難度、經(jīng)濟規(guī)模，還

2、是戰(zhàn)略影響來看，自動駕駛處理器都堪稱這個時代科技的珠穆朗瑪。不負時代，無問西東，是我們這代人的責任與使命。誰贏得了自動駕駛處理器，誰就贏得了人工智能時代！　　中國人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)背后的巨大隱憂　　近日，國外媒體發(fā)表題為《中美數(shù)字霸權(quán)之爭》的深度分析報道，而人工智能正是競爭的主戰(zhàn)場。近年來，中國在人工智能應(yīng)用方面的進展令人印象深刻，表現(xiàn)為四個核心優(yōu)勢：政府高度支持、風險投資活躍、占優(yōu)勢的人才資源和海量數(shù)據(jù)。　　2018年被認為是中國人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的元年，但在一片火熱的行業(yè)發(fā)展背后，卻潛藏著巨大的隱患：目前我國的人工智能產(chǎn)業(yè)絕大部分都是應(yīng)用創(chuàng)新，

3、在人工智能技術(shù)最核心的處理器和操作系統(tǒng)方面，國外公司依然牢牢占據(jù)主導(dǎo)地位?！　∪四樧R別是最早的人工智能應(yīng)用之一，市場迅速膨脹，但打開一款市面上的智能攝像機或視頻人臉分析服務(wù)器，里面的核心處理器不是英偉達就是英特爾，或者賽靈思。自動駕駛是國家確定的四大人工智能關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域之一，科技部在去年底宣布，依托百度公司建設(shè)國家級自動駕駛創(chuàng)新平臺，但百度本身不掌握任何核心處理器或者操作系統(tǒng)。　　在PC時代，我國的整機產(chǎn)量全球第一，但主導(dǎo)者卻是英特爾和微軟；在手機時代，我國手機出貨量還是第一，但主導(dǎo)者卻是高通和ARM；在人工智能時代，我們看到英偉達和谷歌在持續(xù)

4、地擴大其優(yōu)勢，當我們還沉浸在產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的狂歡中時，美國憑借強大的基礎(chǔ)硬件與核心軟件實力，又一次提前卡位，這不能不引起我們的警惕：中國會不會再次輸?shù)粢粋€時代？　　PC行業(yè)和手機行業(yè)的歷史表明，信息產(chǎn)業(yè)的核心就是處理器和操作系統(tǒng)，人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵，首先在于人工智能處理器的突破，而人工智能處理器的制高點必然來自于最具規(guī)模效應(yīng)和最具技術(shù)挑戰(zhàn)性的行業(yè)應(yīng)用。英偉達是目前人工智能行業(yè)的執(zhí)牛耳者，其最先進的處理器首先面向自動駕駛，并非偶然，英偉達清楚地意識到：拿下自動駕駛應(yīng)用，面對其它應(yīng)用就是降維打擊。　　自動駕駛處理器在性能、可靠性、實時性、功耗效率

5、以及對應(yīng)的算法等方面都提出了人工智能行業(yè)應(yīng)用中最高標準的要求。其突破不僅意味著自動駕駛核心技術(shù)的突破，更代表了人工智能核心軟硬件的突破，必然帶動整個人工智能產(chǎn)業(yè)的騰飛。　　　　自動駕駛處理器將撬動難以估量的巨大經(jīng)濟規(guī)?！　碜試獾臄?shù)據(jù)顯示，到2025年，智能駕駛的軟硬件銷售（不含整車）將達到262億美元，但其社會效益將放大到1萬億美元，這其中包括了緩解交通擁堵、節(jié)省燃料、減少事故以及提高生產(chǎn)效率?！　】梢哉f，每1美元的自動駕駛處理器銷售，將帶來40美元的社會效益！這就是基礎(chǔ)技術(shù)的作用，有極強的產(chǎn)業(yè)放大效應(yīng)?！　≡诮衲闏ES展上，英偉達公布了其

6、最新、也是迄今為止最復(fù)雜的處理器“Xavier”，并將其命名為“全球首款自主機器處理器”，表示其“將揭開人工智能時代的新篇章。”　　事實上，Xavier處理器首先應(yīng)用于自動駕駛，但其“自主機器處理器”的命名暗示，該處理器不僅可用于汽車，還可應(yīng)用于更廣泛的機器人領(lǐng)域。從技術(shù)角度看，自動駕駛汽車是機器人應(yīng)用的集大成者，其工作場景最為復(fù)雜、技術(shù)難度最高，搞定了自動駕駛，只做減法就可以拿下泛機器人的各種應(yīng)用?！　∪ツ臧l(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出，到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元?！　≈稍児?/p>

7、普華永道預(yù)計，與人工智能相關(guān)的增長到2030年將把全球GDP提升16萬億美元，其中半數(shù)來自中國?！　《詣玉{駛處理器，恰好站在人工智能技術(shù)革命和汽車產(chǎn)業(yè)革命的交匯點上?！　∽詣玉{駛處理器研發(fā)面臨最復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)　　芯片曾經(jīng)是中國工業(yè)界的短板，經(jīng)過多年的努力，中國已經(jīng)在消費電子領(lǐng)域有了長足的進步，涌現(xiàn)出了MTK、海思等公司，躋身全球前二十大芯片公司行列（不包括代工廠），但在汽車電子領(lǐng)域，NXP、英飛凌、瑞薩、TI和ST等跨國公司仍占據(jù)了絕大部分市場份額。中國的芯片公司在這個領(lǐng)域的市場占有率，幾乎是零。能夠符合前裝汽車電子質(zhì)量和可靠性規(guī)范的產(chǎn)品，甚

8、至今天還沒有出現(xiàn)?！　恼麄€自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的格局來看，主要是傳感器、處理器和控制器三個主要部分，在傳感器領(lǐng)域，無論是攝像頭還是激光雷達，都有幾十家以上