來(lái)華留學(xué)生跨文化適應(yīng)性規(guī)則提取研究

來(lái)華留學(xué)生跨文化適應(yīng)性規(guī)則提取研究

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1、學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所提交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果。本論文中除引文外,所有實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)和有關(guān)材料均是真實(shí)的。本論文中除引文和致謝的內(nèi)容外,不包含其他人或其它機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果。其他同志對(duì)本研究所做的貢獻(xiàn)均已在論文中作了聲明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名:彭匆冱日期:如/多,,沙學(xué)位論文使用授權(quán)聲明研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬南京師范大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔,可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容,可以采用影印、復(fù)印等手段保存、匯編本

2、學(xué)位論文。學(xué)??梢韵驀?guó)家有關(guān)機(jī)關(guān)或機(jī)構(gòu)送交論文的電子和紙質(zhì)文檔,允許論文被查閱和借閱。(保密論文在解密后遵守此規(guī)定)保密論文注釋:本學(xué)位論文屬于保密論文,密級(jí):——保密期限為——年。學(xué)位論文作者簽名:影專耋日期:弘限孓諺指導(dǎo)教師簽名:番湊為日期:沙B.r、>y摘要為了探討來(lái)華留學(xué)生跨文化適應(yīng)性影響因素與適應(yīng)性水平之間的關(guān)系,通過(guò)文獻(xiàn)綜述、訪談法和問(wèn)卷法等,獲得了來(lái)華留學(xué)生在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素、適應(yīng)性影響因素和適應(yīng)性水平三大部分情況。利用全模型結(jié)構(gòu)方程、關(guān)聯(lián)規(guī)則方法、分類回歸樹(shù)(CART)方法,從多個(gè)角度對(duì)來(lái)華留學(xué)生跨文化適應(yīng)性進(jìn)行了分

3、析。研究結(jié)果充實(shí)了當(dāng)前留學(xué)生適應(yīng)性理論,并首次成功地將數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用于留學(xué)生適應(yīng)性的研究。方法論上,不僅在來(lái)華留學(xué)生研究領(lǐng)域是個(gè)突破,而且還為心理測(cè)量中的數(shù)據(jù)分析方法擴(kuò)充了新的內(nèi)容。主要研究結(jié)論有以下幾點(diǎn):(1)預(yù)測(cè)試后,通過(guò)探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析,確定了適應(yīng)性影響因素和適應(yīng)性水平正式問(wèn)卷各個(gè)部分的結(jié)構(gòu)。對(duì)來(lái)華留學(xué)生人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素進(jìn)行方差分析,研究結(jié)果表明:留學(xué)生來(lái)自的國(guó)家文化、經(jīng)濟(jì)情況都對(duì)適應(yīng)性產(chǎn)生影響,而且留學(xué)生的性別、來(lái)華時(shí)間以及來(lái)華之前對(duì)華了解的情況,都是影響其適應(yīng)性的主要因素;留學(xué)原因?qū)m應(yīng)性影響也很大,主要表

4、現(xiàn)在獲得獎(jiǎng)學(xué)金、學(xué)費(fèi)低、喜歡漢語(yǔ)、想了解中國(guó)這幾個(gè)方面。(2)采用結(jié)構(gòu)方程建模的方式建立留學(xué)生適應(yīng)影響因素與適應(yīng)性水平的全模型結(jié)構(gòu),研究結(jié)果表明:模型整體擬合程度及解釋能力基本能滿足要求,內(nèi)容效度與結(jié)構(gòu)效度較高,較為全面系統(tǒng)地反映了來(lái)華留學(xué)生適應(yīng)性影響因素與適應(yīng)性水平之間的關(guān)系。(3)將關(guān)聯(lián)規(guī)則方法引入來(lái)華留學(xué)生跨文化適應(yīng)性的研究。采用VisualC++編程環(huán)境實(shí)現(xiàn)了關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法,挖掘出了頻繁2-項(xiàng)集規(guī)則。將最小支持度和最小置信度設(shè)定為0.1和0.6,然后根據(jù)不同的支持度和置信度,共進(jìn)行17次實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果獲得524

5、條關(guān)聯(lián)規(guī)則。(4)將頻繁2.項(xiàng)集規(guī)則結(jié)果與傳統(tǒng)相關(guān)分析方法進(jìn)行比較。研究結(jié)果表明:頻繁2.項(xiàng)集關(guān)聯(lián)規(guī)則可以很好的表達(dá)相關(guān)分析結(jié)果,甚至可以推出相關(guān)分析所沒(méi)有表現(xiàn)的相互關(guān)系,相關(guān)分析結(jié)果可以看作關(guān)聯(lián)規(guī)則方法分析的子集,關(guān)聯(lián)規(guī)則方法還可以在一定程度上表現(xiàn)出比相關(guān)更強(qiáng)的相互關(guān)系。由此可見(jiàn),關(guān)聯(lián)規(guī)則方法可有效應(yīng)用于心理測(cè)量數(shù)據(jù)相互關(guān)系的分析。(5)利用WEKA軟件挖掘頻繁多項(xiàng)集規(guī)則,共進(jìn)行6次實(shí)驗(yàn),根據(jù)不同支持度和置信度獲得不同數(shù)量的頻繁多項(xiàng)集規(guī)則。研究發(fā)現(xiàn):有些變量的頻繁多項(xiàng)集規(guī)則的置信度,比頻繁2.項(xiàng)集規(guī)則的置信度要高,在一定程度上加

6、強(qiáng)了變量之間的相互關(guān)系,提供更多變量之問(wèn)的相關(guān)信息。(6)將決策樹(shù)方法用于來(lái)華留學(xué)生跨文化適應(yīng)的研究,選用CART算法對(duì)留學(xué)生適應(yīng)性進(jìn)行分類。研究結(jié)果:建立了總適應(yīng)性、社會(huì)文化適應(yīng)、心理適i摘要應(yīng)和校園適應(yīng)四個(gè)CART樹(shù)模型,共提取29條分類規(guī)則。(7)將CART分類規(guī)則與傳統(tǒng)的二元Logistic回歸分析進(jìn)行比較,并通過(guò)分類正確率和ROC曲線驗(yàn)證兩種分類模型的效能。結(jié)果發(fā)現(xiàn),兩種分類模型各有利弊,檢驗(yàn)參數(shù)也十分相近。CART分類在挖掘主效應(yīng)因素,并獲得規(guī)則方面,與Logistic回歸產(chǎn)生交叉因素,共同驗(yàn)證了服務(wù)模式、外向性、教師

7、形象和學(xué)習(xí)條件是具有最佳預(yù)測(cè)效果的因子。因此可以說(shuō),決策樹(shù)方法能夠有效用于心理測(cè)量數(shù)據(jù)分類的研究,并且,CART分類獲得的變量比Logistic回歸獲得的要多,這與決策樹(shù)挖掘較為精細(xì)、能夠避免自變量共線性的影響有很大關(guān)系。關(guān)鍵詞:來(lái)華留學(xué)生,適應(yīng)性,全模型,關(guān)聯(lián)規(guī)則,分類回歸樹(shù),二元Logistic回歸,ROC曲線AbstractInordertoexploretherelationshipbetweentheforeignstudents’cross—culturaladaptationinfluencingfactorsand

8、adaptivelevelinChina,gettingtheinformationaboutforeignstudents’demographicfactors,adaptiveinfluencingfactorsandadaptivelevel

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