創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)視角下高?？萍紕?chuàng)新能力評價(jià)研究

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1、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)視角下高?？萍紕?chuàng)新能力評價(jià)研究黃長兵蘇州農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院摘要：高?？萍紕?chuàng)新是對國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)加以促進(jìn)非常重要的助力，不過因?yàn)槲覈芏喔咝？蒲杏谐晒D(zhuǎn)化率較低、質(zhì)量較低等問題，給高校促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力形成了阻礙，所以，有效提升高?？萍紕?chuàng)新能力已經(jīng)迫在眉睫。文章主要以某高校為例，對其科技相關(guān)的數(shù)據(jù)做出了分析和研究，繼而對高?？萍紕?chuàng)新能力的發(fā)展和提升提岀了相應(yīng)的建議。關(guān)鍵詞：創(chuàng)新驅(qū)動(dòng);高校;科技創(chuàng)新能力;評價(jià);發(fā)展;1高?？萍紕?chuàng)新能力評價(jià)體系建設(shè)高校所具備的科技創(chuàng)新能力應(yīng)該說是一種綜合能力，而目前在學(xué)界并沒有構(gòu)成一個(gè)較為統(tǒng)一的評價(jià)體系。對科學(xué)評價(jià)體系的構(gòu)建，有利于更為準(zhǔn)確的對高

2、?？萍紕?chuàng)新能力做出評價(jià)，同時(shí)了解其發(fā)展的方向，繼而便于高校設(shè)置具有針對性的創(chuàng)新策略以及管理制度，對各種科技創(chuàng)新資源以及成果的推動(dòng)和轉(zhuǎn)化做出合理化的配置，繼而有效促進(jìn)區(qū)域范圍之內(nèi)的科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前有關(guān)高校的科技創(chuàng)新能力體系設(shè)計(jì)相關(guān)的文獻(xiàn)還比較少，不過業(yè)界內(nèi)的有些學(xué)者還是從不同角度建立了高校科技創(chuàng)新結(jié)構(gòu)以及體系，給我們對指標(biāo)體系的構(gòu)建形成了一定的思路。2高校科技創(chuàng)新能力評價(jià)實(shí)證2.1選擇樣本D大學(xué)是我國一家211工程重點(diǎn)高校，冃前己經(jīng)發(fā)展成了以工為主，理工相結(jié)合,理、工、文、法、管、農(nóng)、藝等多個(gè)學(xué)科協(xié)調(diào)發(fā)展的高校。在國家積極鼓勵(lì)提高科技創(chuàng)新的大環(huán)境當(dāng)中，學(xué)校設(shè)置

3、了“走區(qū)域創(chuàng)業(yè)型強(qiáng)校道路，有效提高原創(chuàng)能力”的目標(biāo)。該所高校目前設(shè)置了十六個(gè)一級(jí)學(xué)院以及一個(gè)獨(dú)立學(xué)院，關(guān)注到樣本年限以及同質(zhì)性等相關(guān)問題，在研究的過程當(dāng)中我們將獨(dú)立學(xué)院剔除，選擇十六個(gè)一級(jí)學(xué)院2016年的數(shù)據(jù)當(dāng)做研究樣本，原始數(shù)據(jù)等相關(guān)研究資料利用學(xué)校的統(tǒng)計(jì)年鑒、校部機(jī)關(guān)發(fā)布的文件、調(diào)研等方式獲得。利用SSPS21軟件，結(jié)合主成分法、聚類分析法以及因子分析法等針對D人學(xué)的科技創(chuàng)新能力加以綜合性評價(jià)。2.2實(shí)證分析2.2.1KM0以及Bartlett檢驗(yàn)我們先針對原始變量實(shí)施KM0以及Bartlett檢驗(yàn)，檢驗(yàn)原始變量能夠作為因了進(jìn)行分析。經(jīng)過分析可知Beirtlett統(tǒng)計(jì)量的觀測值

4、是297.556,概率值接近于0,KM0值是0.673,結(jié)合Kaiser提供的KM0值度量標(biāo)準(zhǔn)，我們發(fā)現(xiàn)原變量能夠作為因子進(jìn)行分析。2.2.2主成分的確定利用主成分分析的方法，針對相關(guān)性比較大的原始變量提取主成分，利用SSPS軟件針對原始量作共同度檢測，結(jié)果表明每個(gè)變量所呈現(xiàn)的共同度都比較高，對主成分所形成的解釋比較大，所丟失的信息業(yè)比較少。2.2.3主成分的命名我們提出了三個(gè)主要成分，針對它們加以命名，讓主要成分解釋顯得更加合理。利用SPSS軟件針對旋轉(zhuǎn)之后的載荷矩陣做出分析可以得出結(jié)論，在第一主成分當(dāng)中具備較高載荷的有：（1）專任教師數(shù)量；（2）專任教師的高級(jí)職稱數(shù)目；（3）省

5、級(jí)以上杰出科研骨干人數(shù)；（4）研究生人數(shù)；（5）年度新增儀器費(fèi)用；（6）基礎(chǔ)科研的投入費(fèi)用；（7）省級(jí)以上的科研機(jī)構(gòu)數(shù)目；（8）學(xué)術(shù)會(huì)議主辦次數(shù)；（9）出國進(jìn)修教師數(shù)目。這些因素能夠反映出高校能夠用在科技創(chuàng)新方面的資源，我們將其命名為基礎(chǔ)因子。第二主成分當(dāng)中具備較高載荷的包括：（1）發(fā)表論著的人數(shù)百分比；（2）知識(shí)產(chǎn)權(quán)授權(quán)數(shù)量的百分比；（3）省部級(jí)以上的科技獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)目百分比。它們反映出高?？萍汲晒麑?shí)際的產(chǎn)出狀況，我們將其命名為產(chǎn)出因子。而第三成分主要包含應(yīng)用科研的技術(shù)、收入以及專利轉(zhuǎn)讓數(shù)量。它們反映出高校給社會(huì)形成的貢獻(xiàn)度以及服務(wù)狀況，將其命名為服務(wù)因子。2.2.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果我們將三個(gè)

6、主成分作為聚集變量，利用SPSS軟件針對D大學(xué)各學(xué)院所具備的科技創(chuàng)新能力做出聚類分析。經(jīng)過分析可知，我們可以將各個(gè)學(xué)院分成五個(gè)大類：（1）具備十分雄厚科技創(chuàng)新基礎(chǔ)以及產(chǎn)出能力，綜合創(chuàng)新能力十分突出，遠(yuǎn)高于其他學(xué)院。（2）第二類屈于科技創(chuàng)新服務(wù)因子十分高，證明其在應(yīng)用科研以及技術(shù)轉(zhuǎn)讓等方面具備十分強(qiáng)大的能力。這主要是歸功于，與國家的基礎(chǔ)建設(shè)，以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展之間所具備的聯(lián)系十分緊密，可以給企事業(yè)單位供給出各種方案。（3）集中在體量較人的學(xué)院，專任教師數(shù)量眾多，科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)因子排名較高，研究生人數(shù)、科研經(jīng)費(fèi)投入、科研機(jī)構(gòu)數(shù)以及學(xué)術(shù)會(huì)議主辦次數(shù)等方面都較強(qiáng)。（4）集中于工科學(xué)院，科技

7、創(chuàng)新產(chǎn)出以及服務(wù)因子的得分都比較高，所以具備較好的產(chǎn)岀效率以及科技服務(wù)能力。（5）集中于文科學(xué)院，這類學(xué)院的三項(xiàng)因子得分都比較低，在創(chuàng)新人才以及研發(fā)經(jīng)費(fèi)方面的資源都顯得比較欠缺，創(chuàng)新要素投入產(chǎn)岀率也比較低，對創(chuàng)新成果實(shí)施的推廣以及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用程度較為低下。3相關(guān)建議本文主要是在對國內(nèi)外文獻(xiàn)加以研究的基礎(chǔ)之上，就三個(gè)方面對高校科技創(chuàng)新能力評價(jià)體系進(jìn)行了構(gòu)建，而為了更好的對科技創(chuàng)新能力目前的狀況做出分析，選擇了D大學(xué)16個(gè)學(xué)院在2016年的科研數(shù)據(jù)當(dāng)做研究樣本，結(jié)合主要成分