創(chuàng)新驅(qū)動視角下高??萍紕?chuàng)新能力評價研究

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1、創(chuàng)新驅(qū)動視角下高??萍紕?chuàng)新能力評價研究黃長兵蘇州農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學院摘要:高校科技創(chuàng)新是對國家經(jīng)濟建設(shè)加以促進非常重要的助力,不過因為我國很多高??蒲杏谐晒D(zhuǎn)化率較低、質(zhì)量較低等問題,給高校促進社會經(jīng)濟發(fā)展的能力形成了阻礙,所以,有效提升高??萍紕?chuàng)新能力已經(jīng)迫在眉睫。文章主要以某高校為例,對其科技相關(guān)的數(shù)據(jù)做出了分析和研究,繼而對高??萍紕?chuàng)新能力的發(fā)展和提升提岀了相應(yīng)的建議。關(guān)鍵詞:創(chuàng)新驅(qū)動;高校;科技創(chuàng)新能力;評價;發(fā)展;1高??萍紕?chuàng)新能力評價體系建設(shè)高校所具備的科技創(chuàng)新能力應(yīng)該說是一種綜合能力,而目前在學界并沒有構(gòu)成一個較為統(tǒng)一的評價體系。對科學評價體系的構(gòu)建,有利于更為準確的對高

2、校科技創(chuàng)新能力做出評價,同時了解其發(fā)展的方向,繼而便于高校設(shè)置具有針對性的創(chuàng)新策略以及管理制度,對各種科技創(chuàng)新資源以及成果的推動和轉(zhuǎn)化做出合理化的配置,繼而有效促進區(qū)域范圍之內(nèi)的科技進步和經(jīng)濟發(fā)展。而經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn),目前有關(guān)高校的科技創(chuàng)新能力體系設(shè)計相關(guān)的文獻還比較少,不過業(yè)界內(nèi)的有些學者還是從不同角度建立了高??萍紕?chuàng)新結(jié)構(gòu)以及體系,給我們對指標體系的構(gòu)建形成了一定的思路。2高??萍紕?chuàng)新能力評價實證2.1選擇樣本D大學是我國一家211工程重點高校,冃前己經(jīng)發(fā)展成了以工為主,理工相結(jié)合,理、工、文、法、管、農(nóng)、藝等多個學科協(xié)調(diào)發(fā)展的高校。在國家積極鼓勵提高科技創(chuàng)新的大環(huán)境當中,學校設(shè)置

3、了“走區(qū)域創(chuàng)業(yè)型強校道路,有效提高原創(chuàng)能力”的目標。該所高校目前設(shè)置了十六個一級學院以及一個獨立學院,關(guān)注到樣本年限以及同質(zhì)性等相關(guān)問題,在研究的過程當中我們將獨立學院剔除,選擇十六個一級學院2016年的數(shù)據(jù)當做研究樣本,原始數(shù)據(jù)等相關(guān)研究資料利用學校的統(tǒng)計年鑒、校部機關(guān)發(fā)布的文件、調(diào)研等方式獲得。利用SSPS21軟件,結(jié)合主成分法、聚類分析法以及因子分析法等針對D人學的科技創(chuàng)新能力加以綜合性評價。2.2實證分析2.2.1KM0以及Bartlett檢驗我們先針對原始變量實施KM0以及Bartlett檢驗,檢驗原始變量能夠作為因了進行分析。經(jīng)過分析可知Beirtlett統(tǒng)計量的觀測值

4、是297.556,概率值接近于0,KM0值是0.673,結(jié)合Kaiser提供的KM0值度量標準,我們發(fā)現(xiàn)原變量能夠作為因子進行分析。2.2.2主成分的確定利用主成分分析的方法,針對相關(guān)性比較大的原始變量提取主成分,利用SSPS軟件針對原始量作共同度檢測,結(jié)果表明每個變量所呈現(xiàn)的共同度都比較高,對主成分所形成的解釋比較大,所丟失的信息業(yè)比較少。2.2.3主成分的命名我們提出了三個主要成分,針對它們加以命名,讓主要成分解釋顯得更加合理。利用SPSS軟件針對旋轉(zhuǎn)之后的載荷矩陣做出分析可以得出結(jié)論,在第一主成分當中具備較高載荷的有:(1)專任教師數(shù)量;(2)專任教師的高級職稱數(shù)目;(3)省

5、級以上杰出科研骨干人數(shù);(4)研究生人數(shù);(5)年度新增儀器費用;(6)基礎(chǔ)科研的投入費用;(7)省級以上的科研機構(gòu)數(shù)目;(8)學術(shù)會議主辦次數(shù);(9)出國進修教師數(shù)目。這些因素能夠反映出高校能夠用在科技創(chuàng)新方面的資源,我們將其命名為基礎(chǔ)因子。第二主成分當中具備較高載荷的包括:(1)發(fā)表論著的人數(shù)百分比;(2)知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)數(shù)量的百分比;(3)省部級以上的科技獎勵數(shù)目百分比。它們反映出高??萍汲晒麑嶋H的產(chǎn)出狀況,我們將其命名為產(chǎn)出因子。而第三成分主要包含應(yīng)用科研的技術(shù)、收入以及專利轉(zhuǎn)讓數(shù)量。它們反映出高校給社會形成的貢獻度以及服務(wù)狀況,將其命名為服務(wù)因子。2.2.4實驗結(jié)果我們將三個

6、主成分作為聚集變量,利用SPSS軟件針對D大學各學院所具備的科技創(chuàng)新能力做出聚類分析。經(jīng)過分析可知,我們可以將各個學院分成五個大類:(1)具備十分雄厚科技創(chuàng)新基礎(chǔ)以及產(chǎn)出能力,綜合創(chuàng)新能力十分突出,遠高于其他學院。(2)第二類屈于科技創(chuàng)新服務(wù)因子十分高,證明其在應(yīng)用科研以及技術(shù)轉(zhuǎn)讓等方面具備十分強大的能力。這主要是歸功于,與國家的基礎(chǔ)建設(shè),以及地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展之間所具備的聯(lián)系十分緊密,可以給企事業(yè)單位供給出各種方案。(3)集中在體量較人的學院,專任教師數(shù)量眾多,科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)因子排名較高,研究生人數(shù)、科研經(jīng)費投入、科研機構(gòu)數(shù)以及學術(shù)會議主辦次數(shù)等方面都較強。(4)集中于工科學院,科技

7、創(chuàng)新產(chǎn)出以及服務(wù)因子的得分都比較高,所以具備較好的產(chǎn)岀效率以及科技服務(wù)能力。(5)集中于文科學院,這類學院的三項因子得分都比較低,在創(chuàng)新人才以及研發(fā)經(jīng)費方面的資源都顯得比較欠缺,創(chuàng)新要素投入產(chǎn)岀率也比較低,對創(chuàng)新成果實施的推廣以及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用程度較為低下。3相關(guān)建議本文主要是在對國內(nèi)外文獻加以研究的基礎(chǔ)之上,就三個方面對高??萍紕?chuàng)新能力評價體系進行了構(gòu)建,而為了更好的對科技創(chuàng)新能力目前的狀況做出分析,選擇了D大學16個學院在2016年的科研數(shù)據(jù)當做研究樣本,結(jié)合主要成分

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