spss16使用教程第10章非參數(shù)檢驗

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1、SPSS16實用教程第10章非參數(shù)檢驗總體分布的卡方（Chi-square）檢驗10.1二項分布檢驗10.2SPSS單樣本變量值隨機性檢驗10.3SPSS單樣本K-S檢驗10.4兩獨立樣本非參數(shù)檢驗10.5多獨立樣本非參數(shù)檢驗10.6兩配對樣本非參數(shù)檢驗10.7多配對樣本非參數(shù)檢驗10.8閱讀提示非參數(shù)檢驗用于對樣本的概率分布狀態(tài)的檢驗建議先看實例再看理論實例1在15頁前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計分析方法對總體有特殊的要求，如T檢驗要求總體符合正態(tài)分布，F(xiàn)檢驗要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整齊，等等。這些方法常用來估計或檢驗總體參數(shù)，統(tǒng)稱為參數(shù)檢

2、驗。但許多調(diào)查或?qū)嶒炈玫目蒲袛?shù)據(jù)，其總體分布未知或無法確定。因為有的數(shù)據(jù)不是來自所假定分布的總體，或者數(shù)據(jù)根本不是來自一個總體，還有可能數(shù)據(jù)因為某種原因被嚴重污染，這樣在假定分布的情況下進行推斷的做法就有可能產(chǎn)生錯誤的結(jié)論。此時人們希望檢驗對一個總體分布形狀不必作限制。這種不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布）的統(tǒng)計分析方法稱非參數(shù)檢驗（NonparametricTests）。非參數(shù)檢驗根據(jù)樣本數(shù)目以及樣本之間的關(guān)系可以分為單樣本非參數(shù)檢驗、兩獨立樣本非參數(shù)檢驗、多獨立樣本非參數(shù)檢驗、兩配對樣本非參數(shù)檢驗和多配對樣

3、本非參數(shù)檢驗幾種。本章將介紹總體分布的卡方（Chi-square）檢驗、二項分布（Binomial）檢驗、單樣本K-S（Kolmogorov-Smirnov）檢驗、單樣本變量值隨機性檢驗（RunsTest）、兩獨立樣本非參數(shù)檢驗、多獨立樣本非參數(shù)檢驗、兩配對樣本非參數(shù)檢驗、多配對樣本非參數(shù)檢驗等8類常用的非參數(shù)檢驗方法。其中前4種屬于單樣本非參數(shù)檢驗。10.1總體分布的卡方（Chi-square）檢驗在得到一批樣本數(shù)據(jù)后，人們往往希望從中得到樣本所來自的總體的分布形態(tài)是否和某種特定分布相擬合。這可以通過繪制樣本數(shù)據(jù)直方圖的方法來進行粗略的

4、判斷。如果需要進行比較準確的判斷，則需要使用非參數(shù)檢驗的方法。其中總體分布的卡方檢驗（也記為χ2檢驗）就是一種比較好的方法。10.1.1統(tǒng)計學上的定義和計算公式定義：總體分布的卡方檢驗適用于配合度檢驗，是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的實際頻數(shù)推斷總體分布與期望分布或理論分布是否有顯著差異。它的零假設(shè)H0：樣本來自的總體分布形態(tài)和期望分布或某一理論分布沒有顯著差異。因此，總體分布的卡方檢驗是一種吻合性檢驗，比較適用于一個因素的多項分類數(shù)據(jù)分析?？傮w分布的卡方檢驗的數(shù)據(jù)是實際收集到的樣本數(shù)據(jù)，而非頻數(shù)數(shù)據(jù)。?研究問題某地一周內(nèi)各日患憂郁癥的人數(shù)分布如表10-

5、1所示，請檢驗一周內(nèi)各日人們憂郁數(shù)是否滿足1:1:2:2:1:1:1。10.1.2SPSS中實現(xiàn)過程表10-1學生的數(shù)學成績周日患者數(shù)131238370480529624731?實現(xiàn)步驟圖10-1在菜單中選擇“WeightCases”命令圖10-2“WeightCases”對話框圖10-3在菜單中選擇“Chi-Square”命令圖10-4“Chi-SquareTest”對話框圖10-5“Chi-SquareTest：Options”對話框（1）本例輸出結(jié)果中有兩個表格，其中第一個表格如下。10.1.3結(jié)果和討論（2）輸出的結(jié)果文件中第二個

6、表格如下。10.2二項分布檢驗10.2.1統(tǒng)計學上的定義和計算公式現(xiàn)實生活中有很多數(shù)據(jù)的取值只有兩類，如醫(yī)學中的生與死、患病的有與無、性別中的男性和女性、產(chǎn)品的合格與不合格等。從這種二分類總體中抽取的所有可能結(jié)果，要么是對立分類中的這一類，要么是另一類，其頻數(shù)分布稱為二項分布。調(diào)用SPSS中的二項分布檢驗（Binomial）可對樣本資料進行二項分布分析。SPSS二項分布檢驗就是根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)，推斷總體分布是否服從某個指定的二項分布。其零假設(shè)是H0：樣本來自的總體與所指定的某個二項分布不存在顯著的差異。SPSS中的二項分布檢驗，在樣本

7、小于或等于30時，按照計算二項分布概率的公式進行計算；樣本數(shù)大于30時，計算的是Z統(tǒng)計量，認為在零假設(shè)下，Z統(tǒng)計量服從正態(tài)分布。Z統(tǒng)計量的計算公式如下SPSS將自動計算Z統(tǒng)計量，并給出相應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平α，則應(yīng)拒絕零假設(shè)H0，認為樣本來自的總體分布形態(tài)與指定的二項分布存在顯著差異；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè)H0，認為樣本來自的總體分布形態(tài)與指定的二項分布不存在顯著差異。SPSS二項分布檢驗的數(shù)據(jù)是實際收集到的樣本數(shù)據(jù)，而非頻數(shù)數(shù)據(jù)。?研究問題某地某一時期內(nèi)出生35名嬰兒，其中女性1

8、9名（定Sex=0），男性16名（定Sex=1）。問這個地方出生嬰兒的性別比例與通常的男女性比例（總體概率約為0.5）是否不同？數(shù)據(jù)如表10-2所示。10.2.2SPSS中實現(xiàn)過程表10-23