資源描述:
《冷凝器污垢的灰色預(yù)測》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、維普資訊http://www.cqvip.comV01.22No.2第22卷第2期電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào)2007年6月Jun.2007JOURNALOFEIECTRICPOWERSCIENCEANDTECHNOLOGY冷凝器污垢的灰色預(yù)測樊紹勝(長沙理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院,湖南長沙410076)摘要:提出一種基于灰色理論的冷凝器污垢預(yù)測方法.將污垢分解為軟垢和硬垢兩部分,并采用灰色模型分別描述其變化趨勢,進(jìn)而通過二者的結(jié)合獲得較為精確的污垢預(yù)測.試驗(yàn)結(jié)果表明:該方法能夠有效地預(yù)測冷凝器的周期性結(jié)垢現(xiàn)象,并能適應(yīng)冷凝器工況參數(shù)的動態(tài)變化,取得比常規(guī)漸近模型更好的預(yù)測精度.關(guān)鍵詞:冷
2、凝器;污垢預(yù)測;周期性結(jié)垢;灰色模型中圖分類號:TK268;TP212.9文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1673-9140(2007)02-0012-04GraytheorybasedpredictionforcondenserfoulingFANShao-sheng(CollegeofElectricalandInformationEngineering,ChangshaUniversityofScienceandTechnology,Changsha410076,China)Abstract:Anovelgraytheorybasedpredictionmethodforconde
3、nserfoulingisproposedinthispaper.Theoverallfoulingisseparatedintotwoparts:hardfoulingandsoftfouling.Theirvariationtrendsareapproximatedbytwograymodelsrespectively.Andam0reaccuratepredictionisdevelopedbysynthesi-zingthetwograymodelsoutputs.Condensertestingresultsshowthatthemethodcanpredictthep
4、e6odicfoulingefectively,anditcanbeapphedintheconditionswithcondenserparametersdynamicallyvarying.ItCallachievemoreaccuratefoulingpredictionthantraditionalasymptoticfoulingmode1.Keywords:condenser;foulingprediction;periodicfouling;graymodel冷凝器是電力、化工等行業(yè)的大型換熱設(shè)備,冷學(xué)、微生物學(xué)、統(tǒng)計(jì)物理學(xué)等相關(guān)知識,因此,污垢預(yù)凝器污垢預(yù)測是污垢
5、研究的主要組成部分,準(zhǔn)確預(yù)測是一項(xiàng)極為艱深的任務(wù).長期以來,國內(nèi)外學(xué)者對測冷凝器污垢的增長趨勢,對污垢抑制、污垢高效清換熱器污垢預(yù)測做了許多卓有成效的研究工作,洗機(jī)制的建立具有重要的指導(dǎo)作用.Kern和Seaton首先提出污垢熱阻隨時(shí)間的變化是由于污垢的形成極其復(fù)雜,其理論基礎(chǔ)除傳熱沉積率與剝蝕率之差這一結(jié)垢模型.以此為基礎(chǔ),其傳質(zhì)學(xué)外,還涉及到化學(xué)動力學(xué)、流體力學(xué)、膠體化后的研究者根據(jù)污垢形成的不同機(jī)理,將污垢熱阻收稿日期:2007-01—10基金項(xiàng)目:湖南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(o6JJ20l1).作者簡介:樊紹勝(1966一)男,博士,教授,主要從事熱工測量與控制方面的研究
6、維普資訊http://www.cqvip.com第22卷第2期樊紹勝:冷凝器污垢的灰色預(yù)測13隨時(shí)間的變化關(guān)系歸納為線性、冪律、降律和漸近污垢增長,并引入概率分析方法,建立污垢增長模型,使得污垢預(yù)測從純理論向工業(yè)應(yīng)用邁進(jìn)了一大步¨.但這些方法均未考慮周期性結(jié)垢過程所特有的殘余污垢現(xiàn)象,也未充分考慮換熱器工況參數(shù).一一的動態(tài)變化.因此,對于具有周期性結(jié)垢過程且工況(1)。P(2一P(‘JwP(irJ~P(,i。JwP(2~‘參數(shù)時(shí)變的換熱設(shè)備如冷凝器,采用上述模型進(jìn)行污垢預(yù)測存在較大誤差.圖1冷凝器周期性結(jié)垢過程的熱阻變化趨勢灰色預(yù)測理論以“部分信息已知、部分信息未顯然,線性、冪律
7、、降律和漸近污垢增長等4種知”的不確定性系統(tǒng)為研究對象,已在大型工程系常規(guī)污垢模型均不能有效地綜合表示這2種結(jié)垢過統(tǒng)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、環(huán)境質(zhì)量評價(jià)等程,而且常規(guī)模型也未考慮冷凝器運(yùn)行過程中工況方面得到了運(yùn)用J.冷凝器污垢變化與許多因素參數(shù)的動態(tài)變化.有關(guān),這些關(guān)系有些是已知的,有些是未知的,從而為了精確描述冷凝器的周期性結(jié)垢過程,將污構(gòu)成了一個(gè)典型的灰色系統(tǒng).因此,本文首先分析冷垢分解為軟垢和硬垢2部分,軟垢即為水力或膠球凝器的結(jié)垢過程,以此為基礎(chǔ),研究基于灰色模型