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《基于LabVIEW的點焊質(zhì)量信息可視化系統(tǒng)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、分類號：TG04密級：(秘密、機密、絕密)學校代碼：10057研究生學號：2006814006基于LabVIEW的點焊質(zhì)量信息可視化系統(tǒng)研究TheResearchonSpotWeldingQualityInformationVisualizationSystemBasedonLabVIEW專業(yè)名稱：機械設計及理論指導教師姓名：潘存海教授研究生姓名：李東濤申請學位級別：工學碩士論文提交日期：2009年3月論文課題來源：天津市自然基金學位授予單位：天津科技大學天津科技大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究工作所取得的成果。除文中特別加
2、以標注引用的內(nèi)容外，本論文不包括任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果內(nèi)容，也不包括為獲得天津科技大學或其它教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。對本文研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。作者簽名：乏參東海日期：艫了年3月加日知識產(chǎn)權(quán)和專利權(quán)保護聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導師具體指導下并得到相關研究經(jīng)費支持下完成的，其數(shù)據(jù)和研究成果歸屬于導師和作者本人，知識產(chǎn)權(quán)單位屬天津科技大學；所涉及的創(chuàng)造性發(fā)明的專利權(quán)及使用權(quán)完全歸天津科技大學所有。本人保證畢業(yè)后，以本論文數(shù)據(jù)和資料發(fā)表論文或使用論文工作成果時署
3、名第一單位仍然為天津科技大學。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。作者簽名：赫莠日期：卅年3月'力日學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版，同意公布論文的全部或部分內(nèi)容，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)天津科技大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。保密Il(請在方框內(nèi)打“√”)，在年解密后適用本授權(quán)書。本學位論文屬于o-，1。H1密口弓橢‰京毛營·．‘r，一乙。摘要點焊以其高效率、低成本的突出優(yōu)
4、點已廣泛應用于汽車、航空、航天制造工程和電器工業(yè)等領域。電阻點焊的形核處于封閉狀態(tài)，給焊接期間的質(zhì)量監(jiān)控和焊后的質(zhì)量檢測帶來的困難。故針對電阻點焊的質(zhì)量控制已經(jīng)成為了相關行業(yè)關注的熱點。為了更好的解決鋁合金點焊的質(zhì)量監(jiān)測問題，本文開發(fā)了基于多信息融合的鋁合金點焊質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)設計了以C8051F系列單片機為核心的智能數(shù)據(jù)采集平臺，對點焊過程中電流信號、電壓信號、電極位移信號和電極壓力信號等反映點焊質(zhì)量的物理量進行同步數(shù)據(jù)采集，并將采集到的數(shù)據(jù)上傳計算機并存儲。通過圖形化編程語言LabVIEW編寫程序?qū)Λ@得的數(shù)據(jù)進行分析并提取特征值。在焊點質(zhì)量判定上，首次提出并建立了
5、基于粗糙集理論的鋁合金點焊多信息融合的質(zhì)量判定模型。對多傳感器信號進行特征提取，采用粗糙集選擇特征、建立融合診斷規(guī)則，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)壓縮，簡化判定規(guī)則。在焊點熔核尺寸預測上，建立了兩輸入一個輸出的三層BP網(wǎng)絡預測模型，降低了輸入層節(jié)點數(shù)，使模型具有更大的適應性。同時利用LabSQL工具包可以方便的實現(xiàn)LabVIEW應用程序?qū)?shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫MicrosoftAccess2000建立焊點相關信息的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。試驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠正確的采集焊接過程中的焊接電流、焊接電壓、電極位移及點擊壓力等信號，準確判斷焊點質(zhì)量。基于粗糙集的點焊質(zhì)量判定不僅可以降低特征空間的維數(shù)對焊
6、點質(zhì)量進行快速、準確的預示診斷，而且為提高焊點質(zhì)量判斷準確率提供了一種新的有效手段。關鍵詞：電阻點焊：信息融合；粗糙集：神經(jīng)網(wǎng)絡；質(zhì)量判定；預測multi·informationconfluenceisexploitedinordertosolvethequalitysupervisionofaluminiumalloyspotwelding．Multi-moduledataacquisitionplatformwhichtakestheC8051Fseriesmicrochipasthecoreisdesignedinthissystem，andtheplatforma
7、cquiressynchronousdataonphysicalquantitiessuchaSelectriccurrentsignals，voltagesignals，electrodedisplacementsignals，electrodepressuresignals，andtheacquisitiondataisuploadtocomputersandstored．ProgrammingbygraphicprogrammablelanguageLabVIEWtoanalyzetheacquisitiondataan
