基于遠(yuǎn)期合約的外匯風(fēng)險管理:

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5、款。這意味著外貿(mào)企業(yè)在實際結(jié)算日前,將面臨外匯波動帶來的匯兌風(fēng)險。因此,如何通過外匯遠(yuǎn)期合約進(jìn)行外匯資產(chǎn)管理,以期在規(guī)避風(fēng)險的同時,提高資產(chǎn)組合的期望收益,具有重要的現(xiàn)實意義。本文利用外匯遠(yuǎn)期合約作為風(fēng)險管理工具,在多階段隨機(jī)規(guī)劃的框架下估計時變外匯資產(chǎn)配置比率。具體而言,首先,最優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)在傳統(tǒng)的均值-方差模式的基礎(chǔ)上設(shè)定為均值-廣義半方差形式(Mean-GSV),在最大化期望收益的同時最小化匯率波動可能帶來的虧損。其次,應(yīng)用基于協(xié)整的VECM-BEKK模型對外匯的短期收益率和波動率進(jìn)行預(yù)測,并在此基礎(chǔ)上通過二叉樹模型模擬隨機(jī)規(guī)劃方法所需要的隨機(jī)情景。最后,通過遺傳算法求

6、解最優(yōu)化模型,找出在設(shè)定的隨機(jī)情景中實現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)最大化的資產(chǎn)配置策略。本文實證部分,針對美元-英鎊07年02月至09年08月31個月的匯率數(shù)據(jù)進(jìn)行外匯風(fēng)險管理案例分析,通過滾動操作估計資產(chǎn)配置比率,計算外匯資產(chǎn)組合的實際收益率,并將結(jié)果與傳統(tǒng)外匯風(fēng)險管理方法得到的資產(chǎn)組合收益率進(jìn)行比較。雖然隨機(jī)規(guī)劃方法、VECM-BEKK模型以及Mean-GSV函數(shù)在已有的風(fēng)險管理文獻(xiàn)中都分別略有提及,并得到不同程度的應(yīng)用與認(rèn)可。但本文首次將VECMBEKK模型和Mean-GSV函數(shù)納入隨機(jī)規(guī)劃框架,使得模型求解得到的最佳動態(tài)資產(chǎn)配置比率既能根據(jù)匯率波動率變化作出調(diào)整,又能在最小化風(fēng)險的同時

7、最大化期望收益。實證結(jié)果表明,在多階段隨機(jī)規(guī)劃框架下,VECM-BEKK模型預(yù)測與Mean-GSV目標(biāo)函數(shù)估計得到的動態(tài)對沖資產(chǎn)組合既能有效規(guī)避匯率波動的引起的風(fēng)險,又能實現(xiàn)比傳統(tǒng)方法更高的期望收益。關(guān)鍵詞:外匯風(fēng)險;隨機(jī)規(guī)劃;外匯資產(chǎn)配置AbstractIntheinternationaltradeactivities,importandexportenterprisesoftenhavetosquareacertainamountofforeigncurrencyinapre-specifiedse

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