立題依據(jù)論文

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1、立題依據(jù)：隨著科技的發(fā)展，計算機、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)廣泛應(yīng)川于口常管理屮，各行各業(yè)積累了人量的信息數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)庫的存取與查詢操作，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足要求。人們需要從海量數(shù)據(jù)中獲得這些數(shù)據(jù)背后的更重要信息，如數(shù)據(jù)的整體特征描述，試圖發(fā)現(xiàn)事件間的相互關(guān)聯(lián)，以及發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。數(shù)據(jù)挖掘，從數(shù)據(jù)屮挖掘知識，就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱藏在其中的、人們事先不知道的、潛在有用的信息和知識的過程。與數(shù)據(jù)挖掘相近的術(shù)語有：從數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)知識(KDD)、數(shù)據(jù)分析、知識抽取、模式分析、信息收割、數(shù)據(jù)融合以及決策支持等

2、。數(shù)據(jù)挖掘不僅能對過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，并口能夠?qū)淼内厔莺托袨檫M(jìn)行預(yù)測，并白動探測以詢未發(fā)現(xiàn)的模式。高校的教師教學(xué)科研管理涉及教師教學(xué)、科研活動、教師教學(xué)質(zhì)量等多方面大量的數(shù)據(jù)。充分運川數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以及時了解教師教學(xué)狀況、分析教師教學(xué)與科研相互I'可的關(guān)系、把握教學(xué)與科研方而的異?，F(xiàn)象等，從而增強教學(xué)與教學(xué)管理改革的針對性，提高管理工作的效率和質(zhì)量。通過木課題，學(xué)生可以進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概念，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘過程中數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)規(guī)范、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹和系統(tǒng)分析設(shè)計技術(shù)，科學(xué)合理的分析高校教師教學(xué)科研管

3、理數(shù)據(jù)和課程任務(wù)女排、教學(xué)Z間的潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系并進(jìn)行預(yù)測分析。畢業(yè)論文，使學(xué)生熟悉科研論文的寫作結(jié)構(gòu)，較為深入的了解數(shù)據(jù)挖掘算法及其在大學(xué)生課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，進(jìn)而增強學(xué)生獨立解決實際問題的能力。研究目標(biāo)：本課題擬利用設(shè)數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)及關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹、以及聚類等技術(shù)，利川學(xué)院已有的大學(xué)生四年課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，通過分析學(xué)院的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，對人學(xué)生

4、H

5、年學(xué)習(xí)屮的課程進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，對教育數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘二川以挖掘隱含在數(shù)據(jù)中的、對學(xué)院管理部門有用的未知數(shù)據(jù)；并適時利用已有數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析與預(yù)測，為未來學(xué)院的課程設(shè)置

6、調(diào)磐等提供決策支持。通過木課題，學(xué)生可以進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)挖掘的概念和技術(shù)，結(jié)合真實的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換等規(guī)范化工作，應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行頻繁模式發(fā)現(xiàn)以及決策樹、聚類等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)述行知識發(fā)現(xiàn)，并對挖掘出的結(jié)果結(jié)合具體的實際進(jìn)行解讀分析。課題預(yù)期目標(biāo)為：以石河子大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院近年來教師教學(xué)科研數(shù)據(jù)為慕礎(chǔ)，應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，系統(tǒng)性的闡述數(shù)據(jù)的相關(guān)概念、技術(shù)；并根據(jù)具體的實際需要開展算法的設(shè)計與實現(xiàn)，應(yīng)川現(xiàn)有的開源軟件與已掌握的高級編程語言和集成開發(fā)環(huán)境，進(jìn)行綜合實驗，并對實驗結(jié)合人學(xué)的實際進(jìn)行分析。論文的主題結(jié)構(gòu)參考一

7、般的學(xué)術(shù)論文的結(jié)構(gòu)進(jìn)行展開，要求嚴(yán)格按照數(shù)據(jù)挖掘的一般流程進(jìn)行闡述，并將設(shè)計實現(xiàn)的實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析解讀，嘗試挖掘出隱含的內(nèi)在關(guān)聯(lián)的內(nèi)容。外部條件：可利川1臺PC構(gòu)建開發(fā)及應(yīng)用環(huán)境。限Windows系統(tǒng)平臺，具體配置不限。開發(fā)環(huán)境:主機配置系統(tǒng)平臺WindowsXP或Windows200X版本都町以高級編程語言可在VC++、C扒Java等選擇集成開發(fā)環(huán)境VisualStudio簡體中文版，或者Eclipse集成開發(fā)環(huán)境00編程語言C#,Java,C++等均可以參考文獻(xiàn)：有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、以及經(jīng)典算法參考代碼方面的參考資料，請參考如下

8、書籍或站點資源：[1]數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù)（原書第3版）韓家煒、MichelineKamber＞裴健、范明機械工業(yè)出版社（2012-08出版）[2]數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄍ陰虐妫╆惙饽埽≒ang-NingTan）、斯坦巴赫（MichaelSteinbach）＞庫瑪爾（VipinKumar）.范明人民郵電出版社（2011-01出版）⑶數(shù)據(jù)挖掘：實用機器學(xué)習(xí)工具與技術(shù)（英文版?第3版）威騰（Witten.I.H.）、弗蘭克（Frank.E.）、霍爾（Hall.M.A.）機械工業(yè)出版社（2012-03出版）[4]用Excel學(xué)數(shù)據(jù)挖掘上田和

9、明、刈田正雄、渕上美喜、等科學(xué)出版社（2012?07出版）⑸SQLServer2008R2:數(shù)據(jù)挖掘為商業(yè)智能基礎(chǔ)及高級案例實戰(zhàn)謝邦呂、鄭宇庭、蘇志雄中國水利水電出版社（2011-10出版）⑹IBM的DeveloperworksJi術(shù)網(wǎng)站：http://www.ibm.com/developerworks/（有關(guān)RationalRose等IBM系列系統(tǒng)分析與設(shè)計工具的介紹，強烈推薦！）⑺機器學(xué)習(xí)米歇爾（MitchellT.M.）.曾華軍、等機械工業(yè)出版社（2008-03出版）進(jìn)程：I-3周收集文獻(xiàn)資料，分析課題要求，準(zhǔn)備開題報

10、告4~6周研讀數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)文獻(xiàn)，著手準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，完成開題報告7-10周在前期基礎(chǔ)上設(shè)計所需的實驗并完善數(shù)據(jù)，進(jìn)行實驗，完成中期檢查II-13周論文的撰寫、同期進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的實驗，完成數(shù)據(jù)分析14-16周論文的修改、答辯準(zhǔn)備具體要求：課題要求在了解當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘在高校教師教學(xué)科研數(shù)