單因子的變異數(shù)分析.doc

單因子的變異數(shù)分析.doc

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1、基本統(tǒng)計分析欲了解一筆統(tǒng)計資料(樣本),最簡單、基本的方法,可從統(tǒng)計表(次數(shù)分配表)或統(tǒng)計圖(圓形圖(pie-chart)長條圖(bar-chart)'直方圖(histogram)'盒鬚圖(box-whiskerplot)),看出資料的基本分佈結(jié)構(gòu)。關(guān)於資料各種分佈趨勢如集中性、差異性、偏態(tài)性、峰態(tài)性的詳細(xì)討論可由下列各種統(tǒng)計量做分析:1?集中性統(tǒng)計量:(表示大部分資料集中的位置量)平均數(shù)(mean)二乂=中位數(shù)(median)=Me=資料排序後的中心位置量。2?差異性統(tǒng)計量:(表示資料彼此差異狀況'其値愈大代表資料愈分散。相反之,其値愈小代表資料愈集中)全距(range)=資

2、料中最大値(max)-資料中最小値(mini)四分位距(quartilerange)=第三四分位數(shù)(Q3)-第一四分位數(shù)(QJ變異數(shù)(variance)=S2=-^±(Xi~X)2標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)=S°X的標(biāo)準(zhǔn)誤(standarderror)=5^=4-y/n探盒鬚圖亦稱五數(shù)圖。乂和S來描述分配的雛形,往往對分配滿對稱而言。若偏斜的分析以五數(shù)圖來說明較貼切。3?偏態(tài)性統(tǒng)計量:偏態(tài)係數(shù)(skewness)偏態(tài)係數(shù)=SK,(X:Me)(若SK>0則代表資料有右偏趨勢;若SKvO則代表資料有左偏趨勢;若SK=O則代表資料爲(wèi)對稱分佈)4.峰態(tài)性統(tǒng)計量:峰態(tài)係

3、數(shù)(kurtosis)峰態(tài)係數(shù)=f4_3(若K>0則代表資料有高狹峰趨勢;若KvO則代表資料有低闊峰趨勢;若SK=0則代表資料爲(wèi)標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)峰分佈)檢視資料是否來自於常態(tài)分配(Normaldistribution:N(“q2))。有下列幾種方法檢視之:(1)偏態(tài)係數(shù)及峰態(tài)係數(shù)(2)常態(tài)機(jī)率圖(NormalProbabilityPlot)(圖示法)(3)Kolmogorov-Smimov檢定統(tǒng)計量(K?Stest)⑷Shapiro-Wilk^檢定統(tǒng)計量探常態(tài)曲線最早由數(shù)學(xué)家高斯(C.F.Gauss,1777?1855)用來描述重覆測量時的誤差曲線'因此又稱「誤差曲線」。爲(wèi)紀(jì)念高斯,常

4、態(tài)分配亦稱「高斯分配I(Gaussiandistribution)°探統(tǒng)計檢定問題分析,理論上有各種方法包括臨界値檢定、分配檢定、信賴區(qū)間檢定及P■値檢定。P■値檢定爲(wèi)套裝軟體中常用的檢定方法,在檢定報表中可以得到一些檢定統(tǒng)計量的P-値。檢定決策時'P■値越小,表示檢定越容易顯著。亦即,在選定的顯著水準(zhǔn)@)條件下'若P-値5,則拒絕虛無假設(shè)乩。事實(shí)上,P■値會隨著樣本數(shù)5,取的越大而變小。所以,除了比較P■値及僅'了解檢定力函數(shù)(OC曲線)亦很重要。兩母體母數(shù)比較的統(tǒng)計推論比較兩母體平均數(shù)與變異數(shù),爲(wèi)比較兩母體的首要步驟。取兩組樣本(X],……,仏)與仰……。探檢定樣本是否來自

5、常態(tài),可用前面所提的方法檢定之。若不能滿足常態(tài)的條件,則以下所談的傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法將不適用,我們必須考慮用無母數(shù)統(tǒng)計的方法。無母數(shù)統(tǒng)計將於後面章節(jié)母體變異數(shù)是否相等的檢定(H():斤=&)1.F-test在H():o■辭&爲(wèi)真的情況下,檢定統(tǒng)計量爲(wèi)S(XZ.-X)2/(H-1)52丄==—=F(n—1,n—1)弓⑴―丫)2/(伽—1)S;'2利用比較P-値與顯著水準(zhǔn)@)的P-値檢定做決策即可。(若P-値S則拒絕//0:0-2=O-j;否則,接受■孑。)2.Levene-test檢定統(tǒng)計量爲(wèi)刃X:—乂1/竹厶宀==Levene'stest(L■檢定)嚴(yán)_□/勺Levene^test

6、較適合長尾分配的情形。同樣利用P■値檢定即可。兩獨(dú)立母體平均數(shù)是否相等的檢定(耳):“廠“2=°)1.Z-testz_(x^y-o)或皆Vqn2若IZIVJ/2則拒絕丹0:“1一“2=°;否則'接受“]二“2°2?t-test(小樣本情況)(CT]2=cr

7、的情形)"=/(?]+“2-2)S—+—pxn2272其中s爲(wèi)b=a}=6的混合估計量。S2=g1)S

8、+(勺叫。p1p(n+n-2)S?S?9[(-L)+(亠2竹”2S?-其中自由度斤二(%-nc2[(擊)2/(竹—1)]+[(子)2/(勺—1)]若"1<口/2則拒絕丹0:“

9、-“2=0;否則,接受“]=A2。從報表

10、中'比較P-値與。的P-値檢定做決策亦可。若P-値VCT則拒絕仇:“]=“2;否則,接受“]=/。兩相依(成對)母體平均數(shù)是否相等的檢定(仇:“廠“2“0)取一組成對樣本爲(wèi)(純必),(笛#2),(X諾)。在實(shí)際的成對樣本資料,通常爲(wèi)小樣本資料(nv30),所以t-檢定在成對樣本分析中扮演重要角色。考慮新的隨機(jī)變數(shù)Q;心12…N其中Dj=Xj-Yi爲(wèi)兩樣本的差異統(tǒng)計量。視新的樣本(Q,2,……,6)爲(wèi)一組單一樣本來自常態(tài)分配)。這裡的%和岀D分別爲(wèi)母體差異平均數(shù)和變異數(shù)。欲檢定丹0:出-“2=

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