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《無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的APIT的改進(jìn)定位算法.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第24卷第2期傳感技術(shù)學(xué)報(bào)Vo1．24No．22011年2月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSFeb．2011AModifiedLocalizationAlgorithmofAPITBasedonMobileAnchorNodeforWirelessSensorNetworkFENGXiufang，CUIXiufeng，Q1Huibo(Schoolo／ComputerScienceandTechnology，TaiyuanUniversofTechnology，a
2、n030024，China)Abstract：ToovercomecurrentAPITlocalizationalgorithmdisadvantageoflowlocalizationaccuracyandlowcoveragerate，thispaperproposedanimprovedmobileanchornode—basedAPITlocalizationalgorithm．Firstly，wein-troducedsomemobileanchornodesintothesensorn
3、etwork，combinedwithmobilecoveragealgorithmtomakethenodesdistributedasevenlyaspossible．Secondly，producedaoptimalnodesnumbercalculationmethodbasedonheterogeneoussensornetwork．Finally，improvedAPITalgorithmbycombinedwithRSSIquantificationmodeltosolvethepro
4、blemofAPITalgorithmcannotbeusedtolocalize．Simulationexperimentsprovethat，inaspectsof1o—calizationaccuracyandcoveragerate，thisalgorithmhasgreatadvantageovertraditionalalgorithms．Keywords：wirelesssensornetwork；nodelocalization；APITalgorithm；mobileanchorE
5、EACC：6150Pdoi：10．3969／j．issn．1004—1699．2011．02．022無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的APIT的改進(jìn)定位算法術(shù)馮秀芳，崔秀鋒，祈會(huì)波(太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，太原030024)摘要：針對(duì)APIT定位算法定位誤差大，覆蓋率低等缺點(diǎn)，提IqJ了一種基于移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的改進(jìn)的定位算法。在網(wǎng)絡(luò)中引入移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)，通過移動(dòng)覆蓋算法盡量使節(jié)點(diǎn)均勻分布，并提出了一種基于異構(gòu)傳感器網(wǎng)絡(luò)的最佳節(jié)點(diǎn)數(shù)量的計(jì)算方法，另外引入了RSSI量化模型對(duì)APIT算法進(jìn)行修正，解決了
6、用APIT算法不能進(jìn)行定位的問題。仿真結(jié)果表明，其與傳統(tǒng)方法相比在定位精度和覆蓋率等方面有較大提高。關(guān)鍵詞：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)；節(jié)點(diǎn)定位；APIT算法；移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)中圖分類號(hào)：TP393文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004-1699(2011)02-0269-06在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WirelessSensorNetwork—一種傳統(tǒng)的距離無關(guān)定位算法，該算法在固定同構(gòu)的WSN)¨研究領(lǐng)域中，節(jié)點(diǎn)定位是一項(xiàng)基本技術(shù)。所密集網(wǎng)絡(luò)中，可以得到比較合理的定位精度，性能相謂節(jié)點(diǎn)定位，就是通過一定的技術(shù)、方法和手段根據(jù)對(duì)
7、穩(wěn)定，網(wǎng)絡(luò)成本低，實(shí)現(xiàn)也比較容易。然而在隨機(jī)少量位置已知的錨節(jié)點(diǎn)計(jì)算出WSN中那些位置未知分布的網(wǎng)絡(luò)中，定位誤差較大，覆蓋率較低，因此對(duì)的節(jié)點(diǎn)的絕對(duì)或相對(duì)位置信息的過程。根據(jù)定位過APIT算法進(jìn)行改進(jìn)是有意義的。程是否需要測(cè)量節(jié)點(diǎn)間的實(shí)際距離，可將現(xiàn)有的定位1APIT的改進(jìn)算法MAN-APIT算法算法分為兩類：基于距離的和距離無關(guān)的定位。后者硬件成本低，能耗小，技術(shù)上實(shí)現(xiàn)簡單，適合于大規(guī)1．1APIT算法模的傳感器網(wǎng)絡(luò)，具有良好的使用前景，但是它的不APIT算法。的過程是首先確定多個(gè)包含未足之處就是
8、定位精度不及前者，近似三角形內(nèi)點(diǎn)測(cè)試知節(jié)點(diǎn)的三角形區(qū)域，這些三角形區(qū)域的交集是一法(APIT即ApproximatePoint—inTriangulationtest)是個(gè)多邊形，確定了更小的包含未知節(jié)點(diǎn)的區(qū)域，然后項(xiàng)目來源：國家自然科學(xué)基金(60873139)視覺聽覺跨模態(tài)相干性協(xié)同算法分析；山西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2008011040)視覺聽覺跨模態(tài)語義相干性算法研究；山西省回國留學(xué)人員科研項(xiàng)目(2007—27)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中智能數(shù)據(jù)融合方法的研究收稿日期：20
