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《基于金字塔梯度方向圖像特征的檢索模型設(shè)計(jì)-論文.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、2014年8月1日現(xiàn)代電子技術(shù)Aug．2014第37卷第l5期ModernElectronicsTechniqueVo1．37NO．15基于金字塔梯度方向圖像特征的檢索模型設(shè)計(jì)白宗文，周美麗，白茹(延安大學(xué)，陜西延安716000)摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)量急劇增長，迫切需要一個(gè)平臺對在線銷售商品進(jìn)行標(biāo)注以方便用戶進(jìn)行搜索。通過提取類別圖像和測試圖像的金字塔梯度方向直方圖(PHOG)全部特征，然后計(jì)算兩者之間的距離，測試圖像與類別圖像距離比較近的就屬于同一類圖像。利用Matlab語言開發(fā)出了能夠
2、實(shí)現(xiàn)這一檢索分類模型。實(shí)驗(yàn)證明這一模型靈活性好，準(zhǔn)確性高。關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；圖像檢索；混淆矩陣；金字塔梯度方向直方圖中圖分類號：TN9l1．7—34；TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1004—373X(2014)15—0065—03Designofimage‘retrievalmodelbasedonimage,features．inpyramidhistogramoforientedgradientBAIZong—wen，ZHOUMei．1i，BAIRu(Yan’anUniversity，Yan’all716
3、000，China)Abstract：WiththedevelopmentandpopularizationofInternet，andrapidincreaseofe—commercewebsites，salesofCOB—modityonlineneedsaplatformfortheannotationurgentlytofacilitateuserstosearchine-commercesite．Thedistancebetweenthetestingimageandcategoryimageiscal
4、culatedaccordingtotheentirefeaturesextractedincategoryimageandtestingimagePHOG．Ifthedistancebetweenthetestingimageandcategoryimageisintherange，theybelongtothesameclass．ThemodelthatcouldfulfiltheimageretrievalclassificationwasdevelopedwithMatlablanguage．Experi
5、mentresultsshowthatthemodelhashighflexibilityandaccuracy．Keywords：e—commerce；imageretrieval；confusionmatrix；PHOG在這樣的環(huán)境下尋找感興趣的資料是非常耗時(shí)的。因0引言此就需要有一個(gè)對信息進(jìn)行分類、檢索系統(tǒng)平臺來快捷隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)上資訊、網(wǎng)上銷售、網(wǎng)地實(shí)現(xiàn)搜索目的。上購物等已成為一種潮流，來自各個(gè)領(lǐng)域的信息以圖本文研究實(shí)現(xiàn)了根據(jù)圖像特征完成對在線商品的自動(dòng)分類，以方便人們對商品圖片信息的檢索，尤
6、其可片、圖表、動(dòng)畫和視頻為形式的信息發(fā)布量日益龐大。以推廣到電子商務(wù)領(lǐng)域。眾所周知，電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域中如數(shù)字圖書館、天氣預(yù)報(bào)、醫(yī)療圖像量正在急劇增長，電子商務(wù)已經(jīng)逐漸進(jìn)入了一個(gè)全新的管理、犯罪預(yù)防、宇宙探測、交通檢測等，圖像信息每天時(shí)代，以一批國內(nèi)外知名的電子商務(wù)網(wǎng)站為代表，如都以驚人的速度填充著或形成更加龐大的圖像信息Amazon、ebay、淘寶等越來越受到大眾的認(rèn)可和好評，只庫。人們在工作、生活中越來越多地接觸到大量的各種是目前這些商務(wù)平臺的基本信息檢索系統(tǒng)已基本成熟，各樣的圖像信息，可以說網(wǎng)絡(luò)
7、的普及和發(fā)展對人們的生但是還不是很完善，本文主要采用的是提取PHOG特征活、對社會各個(gè)領(lǐng)域均產(chǎn)生了巨大影響，特別是Web的即商品局部特征相似的方法，主要評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是通過計(jì)算興起，網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)男畔⒏且灾笖?shù)級速度增長。但出商品相似度距離來實(shí)現(xiàn)分類。現(xiàn)在Web上公共資源等圖像信息都是無序、無索引的，1算法原理收稿日期：2014．02．19對于靜止圖像分類檢索主要根據(jù)圖像特征如顏色基金項(xiàng)目：陜西省教育廳應(yīng)用研究項(xiàng)目：圖像修復(fù)技術(shù)在(Color)、紋理(Texture)、形狀(Shape)和特征空間等，其延安文物保護(hù)中的應(yīng)
8、用與研究(12JK1004)；延中基于顏色、紋理、形狀的分類方法應(yīng)用已經(jīng)很廣泛。安市工業(yè)攻關(guān)項(xiàng)目：基于機(jī)器視覺的文物修復(fù)系統(tǒng)修復(fù)與實(shí)現(xiàn)(2012kg-07)而特征空間的分類檢索方法多應(yīng)用于對遙感圖像、紋理
