SPC過(guò)程控制圖簡(jiǎn)介.ppt

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1、第一章SPC與SPCD工程緒論(一）1、什么是SPC?SPC--StatisticalProcessControl(統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）含義--利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。統(tǒng)計(jì)技術(shù)----數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。2、SPC的作用預(yù)防：判斷過(guò)程的異常，及時(shí)告警。3、SPC的缺點(diǎn)不能告知異常是由什么因素引起的和發(fā)生于何處，即不能進(jìn)行診斷。第一章SPC與SPCD工程緒論(二）2、什么是SPCD?（新概念）SPCD--StatisticalProcessControlandDiagnosis(統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制與診斷）含義--利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控與診斷，從而達(dá)

2、到縮短診斷異常的時(shí)間、以便迅速采取糾正措施、減少損失、降低成本、保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。第一章SPC與SPCD工程緒論(三）3、為什么要學(xué)習(xí)SPC和SPCD工程（一）?時(shí)代的需要：21世紀(jì)是質(zhì)量的世紀(jì)，提出超嚴(yán)質(zhì)量要求，是世界發(fā)展的大方向。如電子產(chǎn)品的不合格品率由過(guò)去的百分之一、千分之一、降低到百萬(wàn)分之一（ppm,partspermillion),乃至十億分之一（ppb,partsperbillion)?？茖W(xué)的要求：要保證產(chǎn)品質(zhì)量、要滿(mǎn)足21世紀(jì)超嚴(yán)質(zhì)量要求就必須應(yīng)用質(zhì)量科學(xué)。生產(chǎn)控制方式由過(guò)去的3?控制方式改為6?控制方式。3?控制方式下的穩(wěn)態(tài)不合格品率為2.7X10-3,6?控制方式下的

3、穩(wěn)態(tài)不合格品率為2.0X10-9后者比前者降低了：2.7X10-3/2.0X10-9=1.35X106即一百三十五萬(wàn)倍!第一章SPC與SPCD工程緒論(四）3、為什么要學(xué)習(xí)SPC和SPCD工程（二）?3?控制方式與6?控制方式的比較：第一章SPC與SPCD工程緒論(五）4、開(kāi)展SPC與SPCD工程的步驟培訓(xùn)SPC正態(tài)分布等統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)品管七工具：調(diào)查表、分層法、散布圖、排列圖、直方圖、因果圖、控制圖過(guò)程控制網(wǎng)圖的做法過(guò)程控制標(biāo)準(zhǔn)的做法確定關(guān)鍵質(zhì)量因素對(duì)每道工序，用因果圖進(jìn)行分析，造出所有關(guān)鍵質(zhì)量因素，再用排列圖找出最終產(chǎn)品影響最大的因素，即關(guān)鍵質(zhì)量因素；列出過(guò)程控制網(wǎng)圖，即按工藝流程順序

4、將每道工序的關(guān)鍵質(zhì)量因素列出制訂過(guò)程控制標(biāo)準(zhǔn)對(duì)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控對(duì)過(guò)程進(jìn)行診斷并采取措施解決問(wèn)題第二章控制圖原理（一）1、什么是控制圖對(duì)過(guò)程質(zhì)量加以測(cè)定、記錄并進(jìn)行控制管理的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖?？刂茍D的組成UCL(UpperControlLimit)上控制限LCL(LowerControlLimit)下控制限CL(CentralLine)中心線(xiàn)按時(shí)間順序抽取的樣品統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列第二章控制圖原理（二）2、統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)----現(xiàn)代質(zhì)量管理的基本觀點(diǎn)之一產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性“人、機(jī)、料、法、環(huán)”+“軟（件）、輔（助材料）、（水、電、汽）公（用設(shè)施）”變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性隨機(jī)現(xiàn)象?統(tǒng)計(jì)規(guī)律隨機(jī)現(xiàn)象：

5、在一定條件下時(shí)間可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象。第二章控制圖原理（三）3、基礎(chǔ)知識(shí)(1)、直方圖分組、統(tǒng)計(jì)、作直方圖具體步驟1、找出最大值和最小值，確定數(shù)據(jù)分散寬度數(shù)據(jù)分散寬度=（最大值?最小值）2、確定組數(shù)k??n3、確定組距h=（最大值?最小值）/組數(shù)4、確定各組的邊界第一組的組下限=最小值?最小測(cè)量單位的一半第一組的組上限=第一組的組下限+組距=第二組的組下限第二組的組上限=第二組的組下限+組距=第三組的組下限，依此類(lèi)推。5、確定各組的頻數(shù)6、作直方圖7、對(duì)直方圖的觀察:特點(diǎn)，中間高、兩頭低、左右對(duì)稱(chēng)第二章控制圖原理（四）3、基礎(chǔ)知識(shí)(2)、正態(tài)分布(NormalDistributio

6、n)當(dāng)抽取的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)趨于無(wú)窮大而區(qū)間寬度趨向于0時(shí)，外形輪廓的折線(xiàn)就趨向于光滑的曲線(xiàn)，即：概率密度曲線(xiàn)。特點(diǎn)：面積之和等于1。fN(x;?2,μ)=(1/??2?)exp(-(x-μ)2/2?2)兩個(gè)重要的參數(shù)：μ(mu)---位置參數(shù)和平均值（meanvalue)，表示分布的中心位置和期望值?(sigma)---尺度參數(shù)，表示分布的分散程度和標(biāo)準(zhǔn)偏差（standarddeviation),兩個(gè)參數(shù)的意義μ(mu)---反映整體的綜合能力?(sigma)---反映實(shí)際值偏離期望值的程度，其值越大，表示數(shù)據(jù)越分散。它們之間是互相獨(dú)立。質(zhì)量管理中的應(yīng)用不論μ與?取值如何，產(chǎn)品質(zhì)量特性落在[μ

7、?3?，μ+3?]范圍內(nèi)的概率為99.73%。落在[μ?3?，μ+3?]范圍外的概率為1?99.73%=0.27%，落在大于μ+3?一側(cè)的概率為0.27%/2=0.135%?1?。第二章控制圖原理（五）第二章控制圖原理（六）4、控制圖基礎(chǔ)知識(shí)(1)、控制限的確定上控制限：UCL=μ+3?中心線(xiàn)：CL=μ下控制限：LCL=μ?3?(2)、控制圖原理的兩種解釋第一種解釋?zhuān)骸包c(diǎn)出界就判異”小概率事件原理：小概率事件實(shí)際上不發(fā)生，若發(fā)生即判