多元線性回歸模型分析

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1、我國財政收入與稅收、國民生產總值、固定資產投資關系的計量經濟學分析（西北民族大學經濟學院）摘要：財政部目前公布，今年上半年全國財政收入達到63795億元。它相當于十年前的2002年全國財政收入的3倍之多。照此發(fā)展，今年全年全國財政收入再創(chuàng)新高。財政收入為何再創(chuàng)新高呢？本文從GNP、稅收和就業(yè)方面來三大因素對財政收入的重要影響，并對今年總體經濟做預測。關鍵字：財政收入GDP稅收固定資產投資一、引言在上半年財政收入創(chuàng)出新高的后面，卻存在著一絲隱憂，這就是財政收入的增長速度慢下來。數(shù)據(jù)顯示，今年上半年的全國財政收入同比去年上半年的增長幅度為12.2%，增幅同比回落19個百分點。其中稅

2、收收入增長9.8%，增長同比回落19.8個百分點，GDP同比增幅為7.8%。這是最基本的兩個因素，除此之外，影響財政收入的因素還有固定資產投資，政府政策等等。為此，本文就建立財政收入影響因素模型，實證分析影響我國財政收入的主要因素，為如何合理有效地制定我國財政收入計劃提供一些政策性建議。二、影響我國財政收入增長因素的實證分析研究財政收入的影響因素離不開一些基本的經濟變量?；貧w變量的選擇是建立回歸模型的一個極為重要的問題。通過經濟理論對財政收入的解釋以及對實踐的觀察，對財政收入影響的因素主要有稅收、國內生產總值和固定資產投資等。（1）稅收：稅收具有征收的強制性、無償性和固定性特點

3、，可以為政府履行其職能提供充足的資金來源。（2）國內生產總值：會促進國民收入，從而會提高居民個人收入水平直接影響居民儲蓄量，并與財政收入的增長保持一定的同向性。（3）固定資產投資：主要通過投資來促進經濟增長，擴大稅源，進而拉動財政稅收收入整體增長。本文以《中國統(tǒng)計年鑒》為源，使用了1992年-2011年稅收、國內生產總值、固定資產投資的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)真實可靠。利用E-views進行回歸分析，建立財政收入影響因素精確模型，分析影響財政收入的主要因素及其影響程度。三、模型的設定近幾年來，我國的財政收入一直持續(xù)增長的趨勢，但是增長速度開始變得緩慢。這與影響財政收入的幾個重要因素----G

4、DP、稅收、固定資產投資等有著密切的關系。根據(jù)國內外學者對我國財政收入與GDP、稅收、固定資產投資的研究。以財政收入Y(億元)為因變量，稅收X1(億元)、國內生產總值X2(億元)、以及固定資產投資X3(萬人)3個經濟指標為自變量，μi表示隨機誤差項，代表其他影響財政收入的因素。建立多元函數(shù)，即：Y=++++四、數(shù)據(jù)的收集整理表11993—2012年財政收入、稅收、GDP和固定資產投資數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)來源：中經網五、回歸分析根據(jù)上表的數(shù)據(jù)，采用Eviews軟件進行一下回歸分析。（一）變量間相關系數(shù)分析從上表看出，財政收入Y與稅收X1、國內生產總值X2、固定資產投資X3都成高度正相關。這

5、表明利用線性規(guī)模解釋它們之間的關系是比較適合的。（二）繪制散點圖根據(jù)操作原理中的方法，可以繪制出被解釋變量Y與解釋變量X1、X2、X3的散點圖，如圖所示：從圖中看出，大多數(shù)散點都分布在一條直線附近，可以認為Y與X1、X2、X3呈高度線性關系。（三）、建立回歸方程對統(tǒng)計數(shù)據(jù)做回歸，結果如下：根據(jù)回歸結果可得到下面的估計方程：Y=13.78239+1.239125X1-0.028273X2+0.017096X3（0.038594）（17.22885）（-2.558732）（1.866105）R2=0.9998362=0.999805F=32500.27D.W=2.328948根據(jù)R

6、2=0.9998362=0.999805接近與1，可以表明模型的擬合效果非常好，F(xiàn)檢驗的相伴概率為0.000000，反映變量間呈高度線性方程回歸，效果顯著；回歸系數(shù)的t統(tǒng)計量表明稅收X1、國內生產總值X2、固定資產投資X3對財政收入Y有顯著影響。（四）參數(shù)的置信區(qū)間估計根變量顯著性檢驗可以推出：在的置信度下的置信區(qū)間是（據(jù)），其中，為t分布表中顯著性水平為，自由度為n-k-1的臨界值。如果給定，查表得，從回歸分析中得到：=1.239125=0.071922=-0.28273=0.011049=0.017096=0.009161因此可以計算得出,和的置信區(qū)間分別為（1.08665

7、036，1.39159964），（-0.05169688,-0.0565416）和(-0.00232532,0.03651732）顯然，參數(shù)的置信區(qū)間最小，這意味著在同樣的置信區(qū)間下，的結果精度更高一些。六、檢驗（一）經濟意義檢驗Y=13.78239+1.239125X1-0.028273X2+0.017096X3（0.038594）（17.22885）（-2.558732）（1.866105）R2=0.9998362=0.999805F=32500.27D.W=2.328948根據(jù)公式可知