spss軟件相關(guān)分析

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1、兩變量間相關(guān)關(guān)系的測量方法在物理類文獻(xiàn)中見到判斷相關(guān)的方法比較單一，不如社會學(xué)那么豐富。盡管有不少相關(guān)系數(shù)以前并未遇到，但也在整理的過程中同時學(xué)習(xí)。下面是自己整理的兩變量間相關(guān)關(guān)系的測量方法。難免疏漏，請各位加以修正補(bǔ)充。?一、相關(guān)關(guān)系???事物之間的聯(lián)系大致可以分為兩類，一類是確定性關(guān)系，變量之間存在著一一對應(yīng)的關(guān)系，即函數(shù)關(guān)系；另一類是不完全確定的關(guān)系，兩個變量之間存在著相互依賴、相互影響的關(guān)系，卻不是嚴(yán)格的一一對應(yīng)關(guān)系，稱為相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系反映的是變量之間是否存在聯(lián)系亦即聯(lián)系的程度。確定性關(guān)系與相關(guān)關(guān)系之間往往無法截然

2、區(qū)分，一方面，由于測量誤差等隨機(jī)因素的影響，確定性關(guān)系在現(xiàn)實中往往通過相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)出來；另一方面，當(dāng)人們對客觀事物的內(nèi)部規(guī)律了解得更深刻時，相關(guān)關(guān)系又有可能轉(zhuǎn)化為確定性關(guān)系。?二、變量類型???依據(jù)測量尺度，在社會科學(xué)研究中一般將變量分為定類變量、定序變量和定距變量三大類（此外，還有“定比變量”，社會科學(xué)研究不作區(qū)分）。它們之間的關(guān)系是從定類變量開始，后一個變量比前一個變量的層次高，后一個變量除具有前一個變量的特征外，還具有自己的特點(diǎn)。???定類變量：變量的取值僅僅只有類別屬性之分，例如性別，沒有大小、優(yōu)劣之別。在社會調(diào)查研究

3、活動中，凡是涉及到類型劃分社會現(xiàn)象均屬于定類變量。???定序變量：變量的取值除了有類別屬性之分外，還有等級或次序的區(qū)別，例如教育程度，態(tài)度量度。凡屬于等級或次序上有區(qū)別的變量均為定序變量。???定距/定比變量：變量的取值除了具有類別、次序區(qū)別之外，還有類別之間、序列之間的標(biāo)準(zhǔn)化距離的變量。變量的值之間可以比較大小，兩個值的差有實際意義。在對社會現(xiàn)象的調(diào)查研究中，凡是可以用固定標(biāo)準(zhǔn)測量的、可以劃分出距離的變量，均屬于定距變量。???其中，定距/定比變量的區(qū)別：定距變量＝0，不表示“沒有”，因此這一測量類型所得出的數(shù)據(jù)在數(shù)學(xué)運(yùn)算上

4、只能進(jìn)行加、減運(yùn)算，而不能做乘除等運(yùn)算；定比變量＝0，表示“沒有”，即有一個有實際意義的零點(diǎn)（絕對零點(diǎn)），因此，定比變量除了可做加減運(yùn)算，又能做乘除運(yùn)算。（但兩者在SPSS中沒有太大的區(qū)別）。?分???類定??義舉???例數(shù)學(xué)特征定類變量按照對象的某種特征劃分類別性別科目＝、≠定序變量按照對象的某種特征，把類別按順序、等級排列評價等級＝、≠＞、＜定距變量對象不僅可按特征排序，而且還可以測量序列間的距離年齡工資＝、≠；＞、＜；＋、—（定比變量還包括×、÷）????對研究變量的不同特征遵循如下的分類方法：定類變量要求變量的特征分類

5、具有可辨別性，且不同類別應(yīng)無同一性的性質(zhì)。定序變量要求變量的特征與屬性可以排序或分等級。定距變量要求測量單位具有相等的意義，且沒有絕對意義的“零點(diǎn)”。定比變量要求測量單位具有相等的意義，且有一個絕對意義的“零點(diǎn)”。三、基本方法（一）繪制散點(diǎn)圖（略）（二）計算相關(guān)系數(shù)????對不同類型的變量數(shù)據(jù)，應(yīng)采用不同的相關(guān)系數(shù)來度量。1．定類變量——定類變量（1）φ-Phi系數(shù)??描述2×2數(shù)據(jù)相關(guān)程度最常用的一種相關(guān)系數(shù)??對于一個具體的2×2維列聯(lián)表?????????X1??X2???Y1???a????b???Y2???c????d

6、???（2）C系數(shù)，也稱列聯(lián)系數(shù)????列聯(lián)表是觀測數(shù)據(jù)按兩個或更多屬性（定類變量）分類時所列出的頻數(shù)（或概率）表。???當(dāng)一張表格超過2維時，Phi的值不一定是在0---1之間，為了獲得0≤Phi≤1，皮爾遜建議用列聯(lián)系數(shù)??????C的最高限取決于行數(shù)和列數(shù)，一般達(dá)不到上限1。（3）Cramer'sV系數(shù)?????V的最高上限可以達(dá)到1。?PRE（減少誤差比例測量法，Propoctionatereductioninerror）數(shù)值的意義：就是用一個現(xiàn)象（如變量X）來預(yù)測另一個現(xiàn)象（如變量Y）時能夠減除百分之幾的誤差。???

7、PRE=（E1—E2）/E1???E1：當(dāng)不知道X變量去估計Y變量時所產(chǎn)生的誤差（全部誤差）???E2：知道X變量再去估計Y變量產(chǎn)生的誤差???E1—E2為剩余的誤差?Lambda和Tau-y系數(shù)都是具有PRE性質(zhì)的系數(shù)（4）Lambda（λ）系數(shù)????這種相關(guān)測量法也叫做Cuttman’scoefficientofpredictability，它的基本的邏輯是計算以一個定類變量的值來預(yù)測另一個定類變量的值時，如果以眾值作為預(yù)測的準(zhǔn)則，可以減除多少誤差。消減的誤差再全部誤差中所占的比例越大，表示兩個變量之間相關(guān)的程度越大。?

8、???分為：對稱形式——用于測量兩個變量間的關(guān)系是對等的，即無自變量與因變量之分。簡寫成λ系數(shù)。????非對稱形式——測量兩個變量間的關(guān)系有自變量與因變量之分。簡寫成λy（x為自變量，y為因變量）????一般來說，系數(shù)在0～1之間取值，值越大表明相關(guān)程度越高。???Lambd