關(guān)于我國(guó)上市公司審計(jì)費(fèi)用影響因素的實(shí)證研究

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1、關(guān)于我國(guó)上市公司審計(jì)費(fèi)用影響因素的實(shí)證研究審計(jì)費(fèi)用的研究在國(guó)外始于20世紀(jì)80年代初。simunic首次構(gòu)建了審計(jì)收費(fèi)定價(jià)模型,運(yùn)用多元線性回歸模型分析了1977年美國(guó)377家上市公司的包括審計(jì)費(fèi)用在內(nèi)的數(shù)據(jù),考察了可能影響審計(jì)收費(fèi)的10大因素,發(fā)現(xiàn)上市公司的資產(chǎn)規(guī)模是決定審計(jì)收費(fèi)的最重要因素,雖然我國(guó)對(duì)于審計(jì)費(fèi)用的研究起步較晚,但也涌現(xiàn)出許多成果,大部分都集中于影響因素的研究。本文的目的就是以simunic模型為基礎(chǔ),建立一個(gè)檢驗(yàn)我國(guó)上市公司審計(jì)收費(fèi)敞影響因素的回歸模型,并據(jù)此對(duì)我國(guó)審計(jì)郊收費(fèi)影

2、響因素及其含義進(jìn)行判斷和分析。一、研究假設(shè)和模型設(shè)計(jì)研究假設(shè)根巔據(jù)上文的文獻(xiàn)回顧,學(xué)者們大都認(rèn)為被審榨計(jì)單位的規(guī)模是影響審計(jì)費(fèi)用的最主要因爭(zhēng)素,在美國(guó),公司規(guī)模對(duì)審計(jì)收費(fèi)的解釋荔力度可以達(dá)到50%以上,這種影響力在賑我國(guó)市場(chǎng)中也是不容忽視的。在其他條件擄相同的條件下,上市公司的規(guī)模越大,其經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)事項(xiàng)就越多,建立的內(nèi)部驃控制體系也會(huì)更加復(fù)雜,其固有風(fēng)險(xiǎn)和控蠊制風(fēng)險(xiǎn)也可能越高,注冊(cè)會(huì)計(jì)師需要相應(yīng)地增加內(nèi)部控制測(cè)試范圍和實(shí)質(zhì)性測(cè)試范鸕圍,這必然會(huì)導(dǎo)致審計(jì)工作量的增加和審裝5/5計(jì)費(fèi)用的提高。

3、據(jù)此,我們提出以下假設(shè)東:假設(shè)1:在其他條件相同的前提下,被審計(jì)的上市公司規(guī)模與審計(jì)費(fèi)用正相關(guān)睛。審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)一直被認(rèn)為是影響審計(jì)費(fèi)用霹的重要因素。審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)越高,會(huì)計(jì)師事務(wù)今所發(fā)表審計(jì)意見(jiàn)后面臨的被證監(jiān)會(huì)和證券善交易所處罰的可能性就越大,遭受損失的奉可能性就越大,審計(jì)費(fèi)用也就越高,本磅文選取了存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、鄧流動(dòng)比率、資本負(fù)債率、凈資產(chǎn)收益率等攉作為審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的衡量指標(biāo)。其中,我們預(yù)橙測(cè)存貨周轉(zhuǎn)率與應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率與審計(jì)費(fèi)用負(fù)相關(guān),因?yàn)榇尕浥c應(yīng)收裝款愈多,注腰冊(cè)會(huì)計(jì)師進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)和函證的工作

4、量越大,茬占用的審計(jì)資源就越多,審計(jì)的復(fù)雜程度芮更高,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)相應(yīng)增加。同時(shí),我們預(yù)測(cè)流動(dòng)比率、資本負(fù)債率與審計(jì)費(fèi)用冥負(fù)相關(guān),兩者越高,公司的償債能力越強(qiáng)怒,償債壓力越小,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)也就較小,審└計(jì)費(fèi)用相應(yīng)較低。凈資產(chǎn)收益率與審計(jì)費(fèi)杯用負(fù)相關(guān),以為該指標(biāo)越低說(shuō)明公司面臨循的管制風(fēng)險(xiǎn)越大,進(jìn)行盈余管理的可能性釬越大,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)增加,審計(jì)費(fèi)用就相應(yīng)的熹增加。根據(jù)上面的分析我們提出以下假設(shè)檑:假設(shè)2:在其他條件相同的前提下,鄞聘請(qǐng)“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所對(duì)上市公司進(jìn)侮行審計(jì),審計(jì)費(fèi)用相對(duì)較高。模型設(shè)計(jì)乓5

5、/5本文以simunic模型為基礎(chǔ),結(jié)諗合千人的研究成果并根據(jù)中國(guó)審計(jì)市場(chǎng)的綢具體情況,建立以下研究模型:lnf蜍ee=b0b1lnassetb2roeb3quickb4invb5revb6deb7opinionb8big魅4ε變量說(shuō)明如表1所示:表1變量擺說(shuō)明二、研究樣本與實(shí)證結(jié)果研究樣鐺本本文以公布2017年至2017年年度財(cái)務(wù)報(bào)告的深滬兩地a股上市公司為∞研究總體,數(shù)據(jù)來(lái)自于ccer經(jīng)濟(jì)金融擄數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)分析軟件為spss。為了薟確保研究的意義和精確性,在選擇201ゐ7年至2017年的數(shù)

6、據(jù)為樣本時(shí),我們洽進(jìn)行了如下剔除:1.為了體現(xiàn)數(shù)據(jù)的帥連續(xù)性和完整性,剔除了披露不規(guī)范、不蚱完整的上市公司數(shù)據(jù)2.剔除了從ccer經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)收集不到的有關(guān)審計(jì)守和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的上市公司。3.為了體現(xiàn)靨一般審計(jì)費(fèi)用規(guī)律,剔除了被st、pt甲的上市公司。4.剔除了金融類(lèi)上市公撈司。根據(jù)以上標(biāo)準(zhǔn),我們共篩選出47匯48組符合條件的上市公司數(shù)據(jù)。5/5實(shí)證虬結(jié)果1.描述性統(tǒng)計(jì)表2描述性統(tǒng)計(jì)a.存在多個(gè)眾數(shù)。顯示最小值表2列睫示了描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,從中我們可以看出『審計(jì)費(fèi)用的均值較大,而標(biāo)準(zhǔn)差為,說(shuō)明簣取對(duì)

7、數(shù)后的審計(jì)費(fèi)用在各上市公司之間的︿差距較大;總資產(chǎn)取對(duì)數(shù)后均值為,數(shù)值也很大,說(shuō)明我國(guó)上市公司的規(guī)模較大;嫩roe的均值較小,但極大值,極小值-蟻,可見(jiàn)roe在我國(guó)上市公司間的差距比‘較明顯,我國(guó)上市公司的盈利水平存在比較大的差距。在我們分析的所有數(shù)據(jù)中,獲得標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見(jiàn)的財(cái)務(wù)報(bào)告占79%,說(shuō)明大部分上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)告都得到了注冊(cè)會(huì)計(jì)師的肯定;而聘用“四大”作渭為審計(jì)事務(wù)所的上市公司只占到5%,說(shuō)囗明大部分上市公司為了以較低的審計(jì)費(fèi)用韶獲得令自己滿(mǎn)意的審計(jì)意見(jiàn),通常會(huì)聘請(qǐng)闐“四大”以外

8、的會(huì)計(jì)師事務(wù)所對(duì)其進(jìn)行審計(jì)。2.相關(guān)性分析。我們選擇了與審翊計(jì)費(fèi)用相關(guān)的八個(gè)變量就他們對(duì)審計(jì)費(fèi)用的影響程度進(jìn)行研究,表3列示了各變量之間的pearson相關(guān)系數(shù)及其顯著蟮性,其中剔除了big4與opinion兩個(gè)品質(zhì)型變量。3.主成分分析。憒我們將數(shù)量型數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,利用sp目ss對(duì)上述8個(gè)解釋變量進(jìn)行主成分分析摔5/5,對(duì)于初始特征值,前五個(gè)變量的累積解釋程度達(dá)到了%,而進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后的變量成萁分解釋程度有所降低,但是前五個(gè)變量仍擎然能夠達(dá)到%。旋轉(zhuǎn)成分矩陣的結(jié)果并不帳十

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