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《河南省人口預(yù)測分析 論文定稿》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、洛陽師范學(xué)院本科畢業(yè)論文LUOYANGNORMALUNIVERSITY畢業(yè)論文河南省人口預(yù)測分析院（系）名稱數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院專業(yè)名稱統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)生姓名張金露學(xué)號080444012指導(dǎo)教師劉萬里教授完成時(shí)間2012.513洛陽師范學(xué)院本科畢業(yè)論文河南省人口預(yù)測分析張金露數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)號：080444012指導(dǎo)老師：劉萬里摘要根據(jù)1989——2008年河南省總?cè)丝跀?shù)據(jù)建立了預(yù)測河南省總?cè)丝跀?shù)的logistic模型并對今后4年的總?cè)丝跀?shù)作出了預(yù)測，然后利用回歸分析找到了影響總?cè)丝跀?shù)的關(guān)鍵因素，出生率（總和生育率）和男女性別比.關(guān)鍵詞logistic模型；人口總量；人口預(yù)測
2、；回歸分析1基于logistic模型的河南省人口預(yù)測模型1.1Logistic生物模型討論1.1.1變量說明表示種群數(shù)量的凈增長率表示時(shí)刻種群數(shù)量、為大于零的常數(shù)1.1.2模型討論由微分方程知識可知，對于,0和是它的臨界點(diǎn).當(dāng)，令，，得，解得，，故知0點(diǎn)是不穩(wěn)定的結(jié)點(diǎn).當(dāng)，令，，代入得,解微分方程得，，故知是穩(wěn)定結(jié)點(diǎn)，這表明當(dāng)時(shí)種群呈增長趨勢，當(dāng)時(shí)種群呈減少趨勢，在處種群數(shù)量達(dá)到平衡.對于且用分離變量法解得13洛陽師范學(xué)院本科畢業(yè)論文可見當(dāng)時(shí)；當(dāng)時(shí).即當(dāng)種群數(shù)量達(dá)到極限值的一半時(shí)，種群數(shù)量屬加速增長；當(dāng)超過一半時(shí)，屬減速增長，但增長率仍為正，隨時(shí)間增加而減少，即當(dāng)
3、時(shí).1.2河南省人口的logistic模型人口預(yù)測1.2.1人口預(yù)測將logistic生物模型運(yùn)用于人類人口模型，現(xiàn)用該模型對河南省人口進(jìn)行分析預(yù)測.表1相關(guān)數(shù)據(jù)（單位：萬人）年份1989199019911992199319941995199619971998人口8404857087068812890489879064913692089279年份1999200020012002200320042005200620072008人口9351948895559613966797179768982098699918為了計(jì)算模型中的、選擇三年的數(shù)據(jù)，，，其中,用分別代替,,
4、.由及解得13洛陽師范學(xué)院本科畢業(yè)論文由于數(shù)據(jù)取自1989——2008年，為此選擇1990,1999,2008間距相等的三個(gè)年份且，，.利用matlab軟件計(jì)算得=0.0518，=4.6908e-006然后確定的值.令=,則由可得再聯(lián)系整理可得到下式帶入相關(guān)數(shù)據(jù)可求得=1.1771e+004,=1966所以有最后通過matlaB軟件計(jì)算得到表2：表2模型精度分析表年代實(shí)際值預(yù)測值誤差誤差率198984048470-660.785199085708571-10.012199187068669370.425199288128764480.545199389048856
5、480.539199489878945420.467199590649032320.35313洛陽師范學(xué)院本科畢業(yè)論文199691369116200.219199792089197110.11919989279927540.04319999351935100.000200094889424640.674200195559494610.638200296139562510.531200396679627400.414200497179689280.288200597689750180.184200698209808120.12220079869986360.0612
6、0089918991710.01020099968201010018201110065201210110從表2可以看出模型所得到的預(yù)測值與實(shí)際值之間的誤差率最大為0.785%，可以認(rèn)為預(yù)測滿足精度要求.為進(jìn)一步形象說明預(yù)測值的精度，借助excel軟件將1989——2008年間河南省平均總?cè)丝趯?shí)際值與預(yù)測值繪制到一個(gè)圖形中，如圖1：圖1實(shí)際值與預(yù)測值對比圖13洛陽師范學(xué)院本科畢業(yè)論文通過圖1可以很直觀地感受到logistic模型預(yù)測人口的精確性，而且無論是數(shù)據(jù)還是圖形都明顯的表明河南省人口有上升趨勢并且在2010年可能上億.1.2.2模型缺陷Logistic模型雖然
7、可以較為精準(zhǔn)地預(yù)測出來河南省未來平均總?cè)丝诘撬荒芨鶕?jù)預(yù)測結(jié)果給出政策上的具體建議，logistic模型預(yù)測出我省人口仍將繼續(xù)上升，無疑控制人口上升趨勢將成為發(fā)展建設(shè)河南省的一項(xiàng)重要工作，但是模型并沒有指出該工作的具體方向，即模型中沒有說明影響河南省平均總?cè)丝跀?shù)量的因素，為此需要進(jìn)一步探索.2基于回歸分析的人口預(yù)測2.1模型假設(shè)因?yàn)楹幽鲜∪丝谶w移具有不規(guī)則性，未來的人口遷移控制很難準(zhǔn)確控制所以只建立封閉狀態(tài)下的模型，即不考慮省際凈遷移.2.2指標(biāo)選取根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識可知，一個(gè)地區(qū)的人口受多重因素影響，包括人口內(nèi)在因素、社會因素及經(jīng)濟(jì)因素等.因此初步選取自
8、然增長率，
