軌道車輛車內(nèi)噪聲分析與噪聲主動控制方法研究

《軌道車輛車內(nèi)噪聲分析與噪聲主動控制方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、中圖分類號：U2395學(xué)校代碼:10856M060112103學(xué)號:碩士學(xué)位論文Master’sThesis軌道車輛車內(nèi)噪聲分析與噪聲主動論文題目控制方法研究車輛工程專業(yè)余榮平作者姓名王巖松教授指導(dǎo)教師完成日期2014年12月上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所遞交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨立進(jìn)行研宄工作所取得的成果。除文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研宄做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名:曰期：26丨$年>月上海

2、工程技術(shù)大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)上海工程技術(shù)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密□，在_年解密后適用本授權(quán)書。本學(xué)位論文屬于不保密szL(請在以上方框內(nèi)打“V”）學(xué)位論文作者簽名指導(dǎo)教師簽名：曰期：>/$年3月/古曰曰期盡年^月g曰中圖分類號：U239.5學(xué)校代碼：10856學(xué)號：M060112103上海工程技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文軌道車輛車內(nèi)噪聲

3、分析與噪聲主動控制方法研究作者姓名：余榮平指導(dǎo)教師：王巖松教授專業(yè)：車輛工程學(xué)院：汽車工程學(xué)院申請學(xué)位：工學(xué)碩士完成時間：2014年12月評閱人：張建武教授楊國平教授答辯委員會：主席：張建武教授成員：喻凡教授楊國平教授邢彥鋒副教授趙曉昱副教授UniversityCode：10856StudentID:M06012103RESEARCHONINTERIORNOISEANALYSISANDACTIVECONTROLMETHODOFRAILVEHICLECandidate：YuRongpingSupervisor：ProfessorWangYansongMajor：Vehicl

4、eEngineeringAutomotiveEngineeringCollegeShanghaiUniversityofEngineeringScienceShanghai,P.R.ChinaDecember,2014軌道車輛車內(nèi)噪聲分析與噪聲主動控制方法研究摘要隨著軌道交通業(yè)的迅速發(fā)展，軌道車輛車內(nèi)噪聲問題日益突出。軌道車輛車內(nèi)噪聲不但嚴(yán)重影響乘客的舒適度，而且噪聲和振動能引起軌道車輛某些部件的早期疲勞損壞，從而降低軌道車輛的使用壽命。因此，開展對軌道車輛車內(nèi)噪聲的研究和控制具有重要的理論和現(xiàn)實意義。采用丹麥B&K公司的Pulse多通道聲學(xué)測量系統(tǒng)，通過在正常運營的地鐵

5、軌道車輛內(nèi)布置測點，對軌道車輛各工況下的車內(nèi)噪聲進(jìn)行采集和預(yù)處理，并進(jìn)行了A計權(quán)聲壓級以及1/3倍頻程分析，結(jié)果表明，軌道車輛車內(nèi)噪聲主要是集中在0~500Hz的中低頻噪聲。傳統(tǒng)的被動噪聲控制方法對高頻噪聲有很好的抑制效果，但不能有效控制低頻噪聲。因此，針對軌道車輛車內(nèi)中低頻噪聲，本文開展基于最小均方（LeastMeanSquare，LMS）算法的噪聲主動控制方法研究。軌道車輛車內(nèi)噪聲主要來源于輪軌噪聲（滾動噪聲、沖擊噪聲以及尖嘯噪聲）。由于傳統(tǒng)LMS算法對含有沖擊噪聲的收斂特性會變差，影響控制效果，因此，文中采用改進(jìn)的中值LMS（Median-LMS,MLMS）算法。兩

6、種算法控制結(jié)果表明，MLMS算法在穩(wěn)態(tài)誤差和適宜步長范圍上均優(yōu)于傳統(tǒng)LMS算法，更適合于中低頻軌道車輛車內(nèi)噪聲控制。由于MLMS算法中采用了固定的步長因子，存在無法兼顧算法收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差的固有缺陷，本文提出時變步長LMS算法，并應(yīng)用于軌道車輛車內(nèi)噪聲主動控制。研究結(jié)果表明，變步長LMS算法在收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差等方面都比傳統(tǒng)固定步長LMS算法好，是一種有效的軌道車輛車內(nèi)噪聲主動控制方法。關(guān)鍵詞：車內(nèi)噪聲，沖擊噪聲，主動控制，中值LMS算法，變步長LMS算法；IRESEARCHONINTERIORNOISEANALYSISANDACTIVECONTROLMETHODOFR

7、AILVEHICLEABSTRACTWiththerapiddevelopmentofrailtransportationindustry,theproblemscausedbyrailvehicleinteriornoisehavebecomeincreasinglysevere.Railvehicleinteriornoiseaffectspassengercomfortseverely.Moreover,noiseandvibrationcanresultintheearlyfatiguedamageofsomepart