基于copula的投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析

基于copula的投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析

ID:35179360

大小:2.49 MB

頁(yè)數(shù):50頁(yè)

時(shí)間:2019-03-20

基于copula的投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析_第1頁(yè)
基于copula的投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析_第2頁(yè)
基于copula的投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析_第3頁(yè)
基于copula的投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析_第4頁(yè)
基于copula的投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析_第5頁(yè)
資源描述:

《基于copula的投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、分類號(hào):O212密級(jí):公開UDC:519.2學(xué)校代碼:11065碩士學(xué)位論文基于Copula的投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析王大鵬指導(dǎo)教師李新民學(xué)科專業(yè)名稱概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文答辯日期2016年5月29日摘要近年來,Copula函數(shù)及VaR、CVaR等方法在投資組合風(fēng)險(xiǎn)度量中得到了廣泛應(yīng)用.本文的研究主題是投資組合與風(fēng)險(xiǎn)分析,首先介紹了Copula理論以及pairCopula與藤分解結(jié)構(gòu),接著介紹了投資組合模型和VaR風(fēng)險(xiǎn)理論,最后進(jìn)行了實(shí)證分析.利用Copula-GARCH-偏t模型擬合資產(chǎn)間的相關(guān)結(jié)構(gòu),投資組合的建模是通過Copul

2、a-GARCH-偏t模型與均值-方差模型和均值-CVaR模型結(jié)合,求得最小風(fēng)險(xiǎn)下的投資組合權(quán)重.對(duì)于組合風(fēng)險(xiǎn)采用Copula-GARCH-偏t-VaR模型來度量投資組合的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值VaR.在實(shí)證分析中,邊際分布采用了核密度估計(jì)和GARCH模型,通過AIC準(zhǔn)則比較了四種單一Copula和三種藤分解結(jié)構(gòu)下的pairCopula對(duì)多元聯(lián)合分布的擬合效果,得到R藤分解的Copula在描述資產(chǎn)間相依結(jié)構(gòu)時(shí)更加準(zhǔn)確的結(jié)論.在與投資組合模型和VaR的結(jié)合中,求得投資組合模型的最優(yōu)投資方案,對(duì)估計(jì)的VaR做了回測(cè)檢驗(yàn),比較了R藤分解的Cop

3、ula在兩種投資組合模型下VaR的精度.關(guān)鍵詞:pair-Copula;GARCH;VaR;收益風(fēng)險(xiǎn)抵換率AbstractInrecentyears,CopulaconnectfunctionandtheVaRandCVaRmethodhasbeenwidelyusedinportfolioriskmeasurement.Topicsofthisarticleareportfolioandriskanalysis.Firstly,WeintroducedtheCopula,pairCopulaandvine.Thenwei

4、ntroducedtheportfoliomodelsandVaRtheory.Finally,wegaveanempiricalanalysis.UsingCopula-GARCH-partialtmodel,wefittedthedependencystructurebetweentheassets.TheportfolioweightundertheminimumriskiscalculatedthroughthecombinationbetweentheCopula-GARCH-partialtmodelandth

5、emean-variancemodel,themean-CVaRmodel.Theportfoliorisk,VaR,iscalculatedthroughtheCopula-GARCH-partialt-VaRmodel.Intheempiricalanalysis,themarginaldistributionsisfittedbythekerneldensityestimationandGARCHmodels.UndertheAICcriterion,wecomparedtheAICoffoursingleCopul

6、amodelsandthreevineCopulamodels.TheresultofRvineCopulaismoreaccurateinthedescriptionofthedependencystructurebetweentheassets.IncombinationwiththeVaRandportfoliomodels,weobtainedtheoptimalinvestmentweight,theresultsofthebacktestfortheestimatedVaR.Afterthat,wecompar

7、edtheVaRwhichtheweightisfromthetwokindsofportfoliomodels.Keywords:pair-Copula;GARCH;VaR;RRTR目錄引言.......................................................................................................................................1第一章Copula函數(shù)理論...................

8、..............................................................................51.1Copula函數(shù)簡(jiǎn)介............................................................

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。