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《《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)課件-計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述.ppt》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、第二章計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述主講：黃品賢第二章計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述第一節(jié)頻數(shù)分布第二節(jié)計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)第三節(jié) 正態(tài)分布第四節(jié) 醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定例題和SPSS電腦實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)目的通過(guò)對(duì)本章的學(xué)習(xí)，能夠根據(jù)計(jì)量資料的分布類(lèi)型與特征，選用適宜的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)計(jì)量資料進(jìn)行描述。頻數(shù)分布，集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)常用描述指標(biāo)，正態(tài)分布的概念、特征，醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定方法。學(xué)習(xí)要點(diǎn)第一節(jié)頻數(shù)分布一、頻數(shù)分布表在醫(yī)學(xué)研究中，當(dāng)觀察對(duì)象的樣本量較大時(shí)，需要將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。通常是將計(jì)量資料中的觀察值按某屬性進(jìn)行分組，統(tǒng)計(jì)不同組別觀察值的例
2、數(shù)，觀察值的例數(shù)稱(chēng)為頻數(shù)（frequency），表示各組別內(nèi)觀察值的頻數(shù)分布，再按分組的標(biāo)準(zhǔn)及其相應(yīng)的頻數(shù)列表，即為頻數(shù)分布表，簡(jiǎn)稱(chēng)頻數(shù)表（frequencytable）。頻數(shù)表可以顯示數(shù)據(jù)的內(nèi)在分布規(guī)律?！纠?-1】某地2009年隨機(jī)抽取102名成年男子測(cè)量其血紅蛋白含量（g/L）的資料如下，試編制其血紅蛋白的頻數(shù)表。1091031431181371581181481211491471451381301251381211351521301511311351411451401111241441221361531291
3、50146146145140142116128138123133157124140135143142173151115129141119131152127141133131133150132113128143126132155120139153160162145144117134142132135156130142129127137138161117133139137131154125147150147148編制頻數(shù)表的步驟1.求極差:也稱(chēng)全距(Range)R=最大值(xmax)－最小值(xmin)=173-103=
4、70（g/L）2.確定組段數(shù)（取10-15組）和組距：組距(i)=全距∕組段數(shù)=70∕10=7（g/L）3.寫(xiě)出組段：起始組段取小于或等于最小值的數(shù)，最后組段包含最大值。L≤X＜U。4.分組劃計(jì)并統(tǒng)計(jì)頻數(shù)。表2-1某地102名成年男性血紅蛋白含量（g/L）的頻數(shù)表組段①組中值②頻數(shù)③累計(jì)頻數(shù)④累計(jì)頻率（%）⑤103～106.5221.96110～113.5465.88117～120.5101615.69124～127.5153130.39131～134.5205150.00138～141.5217270.59145～
5、148.5178987.25152～155.599896.08159～162.5310199.02166～173169.51102100.00頻數(shù)圖：是在頻數(shù)表基礎(chǔ)上，以直方的面積大小表示頻數(shù)的多少，以直方面積在總面積中的比例表示頻率大小的圖形。主要用于描述或探察數(shù)據(jù)潛在分布類(lèi)型特征。二、頻數(shù)分布圖二、頻數(shù)分布圖圖2-1某地2009年102名成年男性的血紅蛋白含量三、頻數(shù)表與頻數(shù)分布圖的用途⑴對(duì)稱(chēng)分布(symmetricdistribution)正態(tài)分布(normaldistribution)非正態(tài)分布(non-no
6、rmaldistribution)⑵非對(duì)稱(chēng)分布(dissymmetricdistribution)正偏態(tài)(positiveskewness)負(fù)偏態(tài)(negativeskewness)單峰分布雙峰或多峰分布（一）描述頻數(shù)分布的類(lèi)型對(duì)稱(chēng)分布正(右)偏態(tài)分布負(fù)(左)偏態(tài)分布（二）展示頻數(shù)分布的特征頻數(shù)分布有兩個(gè)重要特征集中趨勢(shì)：指一組變量值的集中傾向或中心位置。離散趨勢(shì)：即一組變量值的離散傾向。集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)是揭示數(shù)據(jù)分布的類(lèi)型和正確進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷的前提。（三）異常值的識(shí)別頻數(shù)表有助于發(fā)現(xiàn)某些極小或極大的異常值
7、。如在頻數(shù)表的兩端連續(xù)出現(xiàn)幾個(gè)組段的頻數(shù)為0后，又出現(xiàn)一些極小值或極大值，應(yīng)懷疑這些資料的準(zhǔn)確性，需對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步核對(duì)和復(fù)查，若發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，及時(shí)改正。（四）有利于進(jìn)一步對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述與分析不同分布類(lèi)型的資料，采用的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)及統(tǒng)計(jì)推斷方法各不相同?；陬l數(shù)表反映出的數(shù)據(jù)分布類(lèi)型與特征，便于進(jìn)一步對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述與分析。第二節(jié)計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述一、集中趨勢(shì)的描述 二、離散趨勢(shì)的描述一、集中趨勢(shì)的描述平均數(shù)(average)：是描述一組同質(zhì)觀測(cè)值集中趨勢(shì)的指標(biāo)。主要作用：①作為一組觀察值的代表值，表明該組觀察值集
8、中趨勢(shì)的特征；②便于對(duì)同類(lèi)研究對(duì)象進(jìn)行對(duì)比分析。常用的平均數(shù)：算術(shù)平均數(shù)(arithmeticmean,總體均數(shù)為μ、樣本均數(shù)為)幾何平均數(shù)(geometricmean,G)中位數(shù)(median,M)（一）算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean)均數(shù)(mean)：一組性質(zhì)相同的觀察值在數(shù)量上的平均水平。?（總體）（樣本）計(jì)算：直接法、加權(quán)法適用
