異位妊娠危險因素的logistic回歸分析

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1、異位妊娠危險因素的Logistic回歸分析【摘要】目的探討與異位妊娠發(fā)病相關(guān)的危險因素。方法采用病例對照研究的方法，病例組來自2007年9月至2009年9月在河北省某市人民醫(yī)院婦科病房住院治療的異位妊娠患者，共198例；對照組為同期在該醫(yī)院行人工流產(chǎn)的宮內(nèi)早期妊娠的健康婦女共396例。對調(diào)查表收集的資料進(jìn)行單因素和多因素非條件Logistic回歸分析，探討異位妊娠的危險因素。結(jié)果Logistic回歸分析結(jié)果顯示，以下因素與異位妊娠存在相關(guān)關(guān)系：盆腔感染史(OR：10.805)、下腹部手術(shù)史(OR：3

2、.543)、分娩史(OR：3.579)、人工流產(chǎn)史(OR：10.074)、多個性伴侶史(OR：7.121)、不孕史(OR：6.633)及吸煙史(OR：2.620)。結(jié)論盆腔感染史、下腹部手術(shù)史、妊娠史、分娩史、人工流產(chǎn)史、多個性伴侶史、不孕史及吸煙史可能是異位妊娠發(fā)生的危險因素，提高對異位妊娠危險因素的認(rèn)識有利于早期診斷及治療。【關(guān)鍵詞】異位妊娠危險因素病例對照研究異位妊娠是婦產(chǎn)科常見急腹癥之一，也是導(dǎo)致孕早期婦女死亡的重要原因［１-3］。掌握異位妊娠發(fā)生的主要危險因素，并采取有效的預(yù)防措施是

3、減少異位妊娠發(fā)病率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本研究以異位妊娠的危險因素為核心，采用流行病學(xué)中的病例對照研究方法，深入分析和論證異位妊娠發(fā)生的主要危險因素，并在此基礎(chǔ)上針對性地提出切實可行的防治措施，以期達(dá)到降低異位妊娠發(fā)病率的目的。1研究對象　　1.1研究對象來源本研究采用病例對照設(shè)計，研究對象分成病例組和對照組，病例組與對照組的比例為1：2。病例組198例，均來自2007年9月～2009年9月在某市人民醫(yī)院婦科病房住院的、均經(jīng)手術(shù)(診斷性刮宮或腹腔鏡手術(shù)或開腹手術(shù))及病理確診為異位妊娠的患者。對照組396

4、例，均來自同期在該醫(yī)院婦產(chǎn)科要求行藥物流產(chǎn)或無痛手術(shù)流產(chǎn)的婦女，對照組均為無病理妊娠的、早期宮內(nèi)妊娠的健康婦女。　　1.2資料收集方法　　本研究的病例組和對照組采用統(tǒng)一的調(diào)查問卷，由該院婦產(chǎn)科醫(yī)師在接診患者時搜集所需要的各種信息，主要包括一般情況(年齡、婚姻、文化程度、收入)，月經(jīng)史，孕產(chǎn)史(妊娠史、分娩史、流產(chǎn)史)、盆腔感染史、下腹部手術(shù)史(子宮、輸卵管、卵巢及闌尾手術(shù)等)、不孕史、吸煙史、飲酒、避孕方式(宮內(nèi)節(jié)育器、口服避孕藥、輸卵管結(jié)扎)、性伴侶個數(shù)等內(nèi)容。　　1.3資料分析方法　　應(yīng)

5、用SPSS13.0統(tǒng)計軟件整理和分析收集到的各種數(shù)據(jù)。在進(jìn)行病例組和對照組的可比性分析時，計量資料（如年齡、停經(jīng)天數(shù)）采用t檢驗，等級資料（如月收入、文化程度）采用非參數(shù)檢驗中的秩和檢驗，計數(shù)資料（如婚姻）采用卡方檢驗。探索各危險因素與異位妊娠之間的關(guān)系時，先后采用了單因素和多因素的非條件Logistic回歸分析，計算各危險因素的優(yōu)勢比(0R)及回歸系數(shù)，并進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)檢驗。2研究結(jié)果2.1調(diào)查對象一般情況　　病例組共198例，對照組396例。病例組中，經(jīng)開腹手術(shù)或腹腔鏡手術(shù)明確妊娠部位者136

6、例，其中輸卵管妊娠者131例（占96％），卵巢妊娠3例(3％)，宮角部妊娠1例(1％)。　　病例組和對照組的年齡、停經(jīng)天數(shù)、婚姻、月收入和文化程度等。按照a=0.05的檢驗水準(zhǔn)，t檢驗結(jié)果表明，兩組在年齡和停經(jīng)天數(shù)相比，差異無統(tǒng)計學(xué)意義；X2檢驗結(jié)果表明，兩組的婚姻構(gòu)成無統(tǒng)計學(xué)意義；秩和檢驗結(jié)果表明，兩組在月收入和文化程度方面，差異無統(tǒng)計學(xué)意義。這說明，病例組和對照組具有可比性。2.2異位妊娠的危險因素　　為了探索各研究因素與異位妊娠之間的關(guān)系，本研究建立了多個單因素Logistic回歸模型。

7、每個模型中只有1個因變量和1個自變量。各模型中的因變量均為“是否異位妊娠”，自變量為表1的各個研究因素。單因素Logistic回歸分析結(jié)果，按照a=0.05的檢驗水準(zhǔn)，有統(tǒng)計學(xué)意義的因素有：盆腔感染史、下腹部手術(shù)史、分娩史、異位妊娠史、人工流產(chǎn)、不孕史、多個性伴侶史、吸煙。為了控制混雜因素的影響，從而明確各危險因素與異位妊娠的真實關(guān)系，本研究進(jìn)一步引入了多因素Logistic回歸分析模型。模型中有一個因變量和多個自變量。因變量為“是否異位妊娠”，自變量為表1的所有研究因素。根據(jù)多因素Logistic

8、回歸分析，結(jié)果有統(tǒng)計學(xué)意義的因素是盆腔感染史、下腹部手術(shù)史、分娩史、人工流產(chǎn)史、不孕史、多個性伴侶史及吸煙。3討論　　異位妊娠發(fā)生的危險因素越來越多地受到人們的重視，盡管一部分異位妊娠患者沒有明確的誘發(fā)因素，但文中的部分危險因素是異位妊娠發(fā)生率增加的原因。了解這些危險因素有助于預(yù)測異位妊娠發(fā)生的可能性，以便監(jiān)測高危人群，以期早期診斷［4-7］。　　3.1盆腔感染疾病與異位妊娠本資料顯示有明確盆腔炎病史的患者，盆腔感染性疾病是異位妊娠發(fā)生的高危因素(OR：