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1、秩和比綜合評價法及SAS運行程序論文潘雪豐莊海林洪常青【關鍵詞】秩和比摘要：簡述秩和比綜合評價法的原理及分析步驟，結合實例編制SAS運行程序，并對運行結果進行了分析。關鍵詞：秩和比；綜合評價；SAS運行程序秩和比（RankSumRation，RSR）統(tǒng)計方法是我國統(tǒng)計學家田鳳調教授于1988年提出的一種新的綜合評價方法［1］，該法在醫(yī)療衛(wèi)生領域的多指標綜合評價、統(tǒng)計預測預報、統(tǒng)計質量控制等方面已得到廣泛的應用。秩和比指行（或列）秩次的平均值，是一個非參數(shù)統(tǒng)計量，具有0～1連續(xù)變量的特征。近年來秩和比統(tǒng)計方法
2、不斷完善和充實。田鳳調（1992，1997）［2~4］分別提出利用RSR確定權重系數(shù)的5種方法以及RSR進行伴有Y的因素分析方法。李俊等（1994）［5］提出平均秩和比（）與秩和比標準差（SRSR）這兩個指標.freel列矩陣中，通過秩轉換，獲得無量綱統(tǒng)計量RSR；在此基礎上，運用參數(shù)統(tǒng)計分析的概念與方法，研究RSR的分布；以RSR值對評價對象的優(yōu)劣直接排序或分檔排序，從而對評價對象作出綜合評價。12分析步驟①編秩：將n個評價對象的m個評價指標列成n行m列的原始數(shù)據(jù)表。編出每個指標各評價對象的秩，其中高優(yōu)指
3、標從小到大編秩，低優(yōu)指標從大到小編秩，同一指標數(shù)據(jù)相同者編平均秩。②計算秩和比（RSR）：根據(jù)公式RSRi=1mn∑mj=1Rij計算，式中i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；Rij為第i行第j列元素的秩。當各評價指標的權重不同時，計算加權秩和比（j=1=6;inputyear$X1-X6;cards;procrankout=b1;varX1X3X5;ranksRX1RX3RX5;procrankdescendingout=b2;varX2X6;ranksRX2RX6;datab;mergeb1b2;R
4、SR=sum(ofRX1RX6)/(n*m);procprint;varyearRX1RX6RSR;run;222計算加權秩和比（(ofodelodeleanstype/SNKhovtest;run;23SAS運行程序說明及結果分析231編秩及計算秩和比（RSR）高優(yōu)指標從小到大編秩，低優(yōu)指標從大到小編秩，同一指標數(shù)據(jù)相同者編平均秩。SAS軟件默認升序排列。通過merge語句將高優(yōu)指標和低優(yōu)指標的數(shù)據(jù)集合并。表2各指標的秩與秩和比（略）232加權秩和比（WRSR）根據(jù)各評價指標的權重計算加權秩和比，并求其對
5、應的平均秩次（AR）。表3各指標的加權秩和比（略）233概率單位Probit的計算累計頻率根據(jù)p=AR/n公式計算，概率單位Probit為百分率p對應的標準正態(tài)離差u加5。最后向下累計頻率（0.975）按1-14×n估計。表4累計頻率（p）和概率單位（略）234回歸方程的計算通過reg語句求得一元線性回歸方程WRSR=－0.19861＋0.14407×probit。方差分析表明該回歸方程達極顯著水平（F=214.33，P＜0.0001），決定系數(shù)R2為0.9640。235分檔排序將本例該醫(yī)院的工作質量分為差
6、（T1）、中（T2）、好（T3）三個檔次。參照孫振球（2002）［9］《常用分檔情況下的百分數(shù)Px臨界值及其對應的概率單位Probit值》（表2320），以相應概率單位probit代入回歸方程WRSR=－0.19861＋0.14407×probit推算所對應的WRSR估計值（表5），以此為分檔標準，以WRSR大小進行分檔排序（表6）。應用Leveve檢驗法對三組工作質量進行多樣本方差齊性檢驗，結果表明三組的方差一致（F=1.01，p=0.3547＞0.05）。方差分析表明三種檔次的工作質量差異達極顯著水平（
7、F=23.12，p=0.008＜0.01）。經SNK（q檢驗）多重比較，結果表明3組的工作質量差異均達顯著水平。表5分檔排序界限（略）表6不同年份工作質量的分檔排序（略）3討論31評價指標的確定在評價指標的選取上，要注意多選擇一些靈敏度高、代表性強，有一定區(qū)分能力又互相獨立的指標組成評價體系。在建立秩和的分布時，假定各變量為獨立同分布，當假設不成立時，秩和的分布就不服從正態(tài)分布規(guī)律。因此在選擇綜合評價指標時，需先對指標的相關性作分析，如果指標間有強烈的相關性，應從一組相關指標中僅選取一個代表性的指標進入分析
8、。評價指標的選擇可采用多種方法，包括經驗選擇法、單因素分析法、多元相關法、多元回歸分析法、指標聚類法等。32權重系數(shù)的大小重要的指標給予較大的權重，不重要的指標給予較小的權重。確定權重系數(shù)的方法有主觀定權法和客觀定權法，前者主要包括專家評分法、成對比較法、Saaty權重法等，后者主要包括模糊定權法、秩和比法、熵權法、相關系數(shù)法等。不論哪種方法確定權重分配，都應當尋求較為合理的專業(yè)解釋。33分檔數(shù)的確定最佳分類歸檔
