秩和比綜合評價法及sas運行程序

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　　秩和比綜合評價法及SAS運行程序作者：潘雪豐莊海林洪常青【關鍵詞】秩和比　　摘要：簡述秩和比綜合評價法的原理及分析步驟，結合實例編制SAS運行程序，并對運行結果進行了分析?！　￡P鍵詞：秩和比；綜合評價；SAS運行程序秩和比（RankSumRation，RSR）　　統(tǒng)計方法是我國統(tǒng)計學家田鳳調教授于1988年提出的一種新的綜合評價方法［1］，該法在醫(yī)療衛(wèi)生領域的多指標綜合評價、統(tǒng)計預測預報、統(tǒng)計質量控制等方面已得到廣泛的應用。秩和比指行（或列）秩次的平均值，是一個非參數(shù)統(tǒng)計量，具有0～1連續(xù)變量的特征。近年來秩和比統(tǒng)計方法不斷完善和充實。田鳳調（1992，1997）［2~4］分別提出利用RSR確定權重系數(shù)的5種方法以及RSR進行伴有Y的因素分析方法。李俊等（1994）［5］提出平均秩和比（）與秩和比標準差（SRSR）這兩個指標，以便在多個評價對象和在較長時期間求得一個更加穩(wěn)定的代表值，從而合理地反映出RSR的全貌。柳青和林愛華（1999）［6］探討了RSR的分布理論 及建立區(qū)間估計和假設檢驗方法，認為秩和的分布接近正態(tài)分布對秩和與秩和比可以應用正態(tài)分布理論作區(qū)間估計和假設檢驗。戈早川和徐春華（1999）［7］提出了一種非整秩次秩和比法，用類似于線性插值的方式對指標值進行編鐵，以改進RSR法編鐵方法的不足，所編秩次與原指標值之間存在定量的線性對應關系，克服了RSR法秩次化時易損失原指標值定量信息的缺點。陳冠民等（2001）［8］利用SAS軟件編制了秩和比綜合評價法的SAS計算程序。本研究主要闡述了秩和比綜合評價法的原理及分析步驟，并結合實例介紹該法的SAS運行程序?！　?分析原理及步驟　　11分析原理　　秩和比綜合評價法基本原理是在一個n行m列矩陣中，通過秩轉換，獲得無量綱統(tǒng)計量RSR；在此基礎上，運用參數(shù)統(tǒng)計分析的概念與方法，研究RSR的分布；以RSR值對評價對象的優(yōu)劣直接排序或分檔排序，從而對評價對象作出綜合評價?！　?2分析步驟　　①編秩：將n個評價對象的m個評價指標列成n行m列的原始數(shù)據(jù)表。編出每個指標各評價對象的秩，其中高優(yōu)指標從小到大編秩，低優(yōu)指標從大到小編秩，同一指標數(shù)據(jù)相同者編平均秩。 　?、谟嬎阒群捅龋≧SR）：根據(jù)公式RSRi=1[]m・n∑m[]j=1Rij計算，式中i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；Rij為第i行第j列元素的秩。當各評價指標的權重不同時，計算加權秩和比（[]j=1=6;　　inputyear$X1-X6;　　cards;　　　　procrankout=b1;　　varX1X3X5;　　ranksRX1RX3RX5;　　procrankdescendingout=b2;　　varX2X6;　　ranksRX2RX6;　　datab;　　mergeb1b2;　　RSR=sum(ofRX1RX6)/(n*m);　　procprint;　　varyearRX1RX6RSR;　　run;　　222計算加權秩和比（(ofWR1WR6)/n;　　procsort;　　byWRSR;　　procrankout=d; 　　varWRSR;　　ranks;　　procprint;　　varyearWR1WR6WRSR;　　run;　　223計算概率單位Probit的SAS語句　　datae;　　setd;　　p=/n;　　if=10thendo;p=1－1/(4*n);　　end;　　probit=PROBIT(p)+5;　　　　procprint;　　varyearodelodeleanstype/SNKhovtest;　　run;　　23SAS運行程序說明及結果分析　　231編秩及計算秩和比（RSR）　　高優(yōu)指標從小到大編秩，低優(yōu)指標從大到小編秩，同一指標數(shù)據(jù)相同者編平均秩。SAS軟件默認升序排列。通過merge語句將高優(yōu)指標和低優(yōu)指標的數(shù)據(jù)集合并。表2各指標的秩與秩和比（略） 　　232加權秩和比（WRSR）　　根據(jù)各評價指標的權重計算加權秩和比，并求其對應的平均秩次（AR）。表3各指標的加權秩和比（略）　　233概率單位Probit的計算　　累計頻率根據(jù)p=AR/n公式計算，概率單位Probit為百分率p對應的標準正態(tài)離差u加5。最后向下累計頻率（0.975）按1-1[]4×n估計。表4累計頻率（p）和概率單位（略）　　234回歸方程的計算　　通過reg語句求得一元線性回歸方程WRSR=－0.19861＋0.14407×probit。方差分析表明該回歸方程達極顯著水平（F=214.33，P＜0.0001），決定系數(shù)R2為0.9640?！　?35分檔排序　　將本例該醫(yī)院的工作質量分為差（T1）、中（T2）、好（T3）三個檔次。參照孫振球（2002）［9］《常用分檔情況下的百分數(shù)Px臨界值及其對應的概率單位Probit值》（表2320），以相應概率單位probit代入回歸方程WRSR=－0.19861＋0.14407×probit推算所對應的WRSR估計值（表5），以此為分檔標準，以WRSR大小進行分檔排序（表6）。應用Leveve檢驗法對三組工作質量進行多樣本方差齊性檢驗，結果表明三組的方差一致（F=1.01，p= 0.3547＞0.05）。方差分析表明三種檔次的工作質量差異達極顯著水平（F=23.12，p=0.008＜0.01）。經(jīng)SNK（q檢驗）多重比較，結果表明3組的工作質量差異均達顯著水平。表5分檔排序界限（略）表6不同年份工作質量的分檔排序（略）　　3討論　　31評價指標的確定　　在評價指標的選取上，要注意多選擇一些靈敏度高、代表性強，有一定區(qū)分能力又互相獨立的指標組成評價體系。在建立秩和的分布時，假定各變量為獨立同分布，當假設不成立時，秩和的分布就不服從正態(tài)分布規(guī)律。因此在選擇綜合評價指標時，需先對指標的相關性作分析，如果指標間有強烈的相關性，應從一組相關指標中僅選取一個代表性的指標進入分析。評價指標的選擇可采用多種方法，包括經(jīng)驗選擇法、單因素分析法、多元相關法、多元回歸分析法、指標聚類法等。　　32權重系數(shù)的大小　　重要的指標給予較大的權重，不重要的指標給予較小的權重。確定權重系數(shù)的方法有主觀定權法和客觀定權法，前者主要包括專家評分法、成對比較法、Saaty權重法等，后者主要包括模糊定權法、秩和比法、熵權法、相關系數(shù)法等。不論哪種方法確定權重分配，都應當尋求較為合理的專業(yè)解釋。 　　33分檔數(shù)的確定　　最佳分類歸檔的涵義是各檔方差一致，相差具有顯著性。最佳分檔準則為每檔至少2例，盡量多分幾組。最佳分檔步驟，首先進行方差一致性檢驗，在方差一致的前提下，再作統(tǒng)計檢驗，方差分析結果判斷各類間是否具有統(tǒng)計學差異，然后利用多重比較檢驗各類間差異是否顯著。如果各類間的方差不一致或各類間的差異未達顯著，則需考慮重新分檔?？蓞⒄諏O振球（2002）［9］《常用分檔情況下的百分數(shù)Px臨界值及其對應的概率單位Probit值》（表2320），反復試驗?！　⒖嘉墨I　　1田鳳調．綜合指數(shù)與秩和比法初探中國公共衛(wèi)生學報，1988，7（4）：234~235　　2田鳳調利用RSR確定權重系數(shù)的研究（一）：關于權重系數(shù)的新認識中國衛(wèi)生統(tǒng)計，1992，9(2)：11~15　　3田鳳調利用RSR確定權重系數(shù)的研究（二）：五種權數(shù)的比較.中國衛(wèi)生統(tǒng)計，1992，9(4)：13~18　　4田鳳調試用秩和比（RSR）進行伴有Y的因素分析中國衛(wèi)生統(tǒng)計，1997，14(1)：23~27　　5李駿，李明敏，李孝儒平均秩和比及其標準差的意義和應用中國衛(wèi)生事業(yè)管理，1994，10(4)：222~223　　6 柳青，林愛華秩和的分布,區(qū)間估計和假設檢驗的探討中國醫(yī)院統(tǒng)計，1999，6(4)：195~197　　7戈早川，徐春華非整秩次秩和比法初探數(shù)理醫(yī)藥學雜志，1999，12(3)：244~245　　8陳冠民，陳華，余松林秩和比綜合評價法的SAS計算程序湖北預防醫(yī)學雜志，2000，11(4)：16~17　　9孫振球醫(yī)學統(tǒng)計學北京：人民衛(wèi)生出版社，2002，393~396