2型糖尿病患者體脂參數(shù)與胰島素抵抗的相關性分析

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1、2型糖尿病患者體脂參數(shù)與胰島素抵抗的相關性分析作者:尤巧英朱麒錢斯徐偉官莉莉俞鐘明樓大鈞金華偉俞利紅黃迪華董海燕【關鍵詞】2型糖尿病體脂參數(shù)胰島素抵抗胰島素抵抗和分泌不足是2型糖尿病發(fā)病的主要原因。胰島素抵抗的產(chǎn)生有著復雜的遺傳和環(huán)境因素機制,肥胖特別是腹內(nèi)肥胖與其關系更為密切,體脂分布異常是引起胰島素抵抗的重要環(huán)節(jié)。本次研究旨在研究各種簡易體脂參數(shù)與胰島素抵抗的相關性?,F(xiàn)報道如下。  1 資料和方法  1.1 一般資料 選擇2007年3月至2008年12月在紹興市人民醫(yī)院內(nèi)分泌科住院的100例2型糖尿病患者。其中男性58例,女性

2、42例,年齡40~76歲,平均年齡(60.67±8.19)歲,糖尿病病程0.5~21年,平均病程(8.21±3.15)年。2型糖尿病的診斷依據(jù)1999年WHO的診斷與分型標準[1]。并排除嚴重心、腦、腎并發(fā)癥和水鈉潴留患者。6  1.2 方法 研究對象均于清晨空腹采靜脈血化驗空腹血糖(fastingplasmaglucose,F(xiàn)PG),空腹胰島素(fastinginsulin,F(xiàn)INS)及血脂全套。測血壓,并脫鞋免冠僅穿內(nèi)衣測體重、身高、腰圍(waistcircumference,WC)和臀圍,計算體重指數(shù)(bodymassind

3、ex,BMI)(kg/m2=體重/身高2)、腰臀比(waist-hipratio,WHR)。測全身脂肪百分比(percentageofbodyfat,BF%)。采用穩(wěn)態(tài)模型測定胰島素抵抗指數(shù)(homeostasismodelassessmentinsulinresistance,HOMA-IR)(HOMA-IR=FPG×FINS/22.5)。比較分析各體脂指標與HOMA-IR的Person相關關系。  1.3 統(tǒng)計學方法 采用SPSS10.0統(tǒng)計軟件。計量資料用均數(shù)±標準差(■)表示。HOMA-IR因其為非正態(tài)分布,轉(zhuǎn)換成自然對數(shù)

4、后計算。各種體脂指標與HOMA-IR作Person相關分析和逐步線性回歸分析。設P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義?! ? 結(jié)果  2.1 100例2型糖尿病患者各種方法測定的體脂指標與HOMA-IR的Person相關結(jié)果見表1  由表1可見,BMI、WC、WHR、BF%、TG、FINS與HOMA-IR相關,以WC與HOMA-IR的相關性最強,差異均有統(tǒng)計學意義(r分別=0.27、0.30、0.26、0.29、0.22、0.24,P均<0.05)。6  2.2 多元逐步線性回歸分析結(jié)果 以HOMA-IR作為因變量,年齡、B

5、MI、WC、WHR、BF%、TG、TC、HDL-C、LDL-C、FINS作為自變量,用逐步回歸篩選變量,按α=0.05水準,變量WC首先被選入,然后BMI、BF%被選入,得出WC、BMI、BF%比較結(jié)果差異均有統(tǒng)計學意義(β分別=0.62、0.72、0.86,P均<0.05)。  2.3 單變量Person相關分析結(jié)果 BMI與WHR、WC、BF%均密切相關,差異有統(tǒng)計學意義(r分別=0.44、0.36、0.64,P均<0.05)?! ? 討論  中心型肥胖以內(nèi)臟脂肪堆積為特征,與胰島素抵抗關系更為密切。國內(nèi)外學者常用

6、WC、WHR作為局部體脂及體脂分布異常的簡易方法,以BMI作為總體脂簡易參數(shù)。用CT和MRI掃描是測量腹內(nèi)肥胖最精確的方法,但價格昂貴,需特殊設備及場所,難以在臨床上常規(guī)使用[2],隨著科技發(fā)展,近年來一些醫(yī)院采用生物電阻抗法(bioelectricalimpedanceanalysis,BIA)測定人體脂肪含量,可較精確計算出人體總體脂含量。有研究表明,BIA測定方法與雙能X線測得的體脂明顯相關(P<0.05),BIA測定人體脂肪組成具有安全、迅速、簡便的優(yōu)點,價廉,非侵入性[3],在BMI<30kg/m2時,BF%

7、是估計肥胖較合適的方法[4]。6  本次研究顯示:BMI、WC、WHR、BF%均在不同程度上與HOMA-IR相關(P均<0.05),提示全身肥胖程度及腹型肥胖均影響IR。這些指標中,尤以WC與HOMA-IR的相關性最強(P均<0.05),這與以往的研究是一致的[5],說明腹型肥胖與IR關系更密切,據(jù)WHO[6]對三萬余人調(diào)查結(jié)果顯示:WC不僅能反映腹型肥胖,也能反映體脂總量,而WHR僅能反映腹型肥胖。也有學者[7]用CT或MRI測定腹部的脂肪量,與WC、WHR作相關分析,發(fā)現(xiàn)腹部脂肪含量與WC相關性強于WHR。因此認為

8、WC比WHR能較好地反映腹型肥胖。本次研究得出反映全身體脂的BF%及BMI與IR的相關性稍次于WC(P均<0.05),經(jīng)多元逐步線性回歸分析,WC、BMI、BF%均被選入方程,說明三者作為體脂參數(shù)估計胰島素抵抗均有價值。單變量Person相關

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