電商網(wǎng)站在線評論的感知有用性影響因素研究

電商網(wǎng)站在線評論的感知有用性影響因素研究

ID:17837231

大小:2.29 MB

頁數(shù):68頁

時間:2018-09-07

電商網(wǎng)站在線評論的感知有用性影響因素研究_第1頁
電商網(wǎng)站在線評論的感知有用性影響因素研究_第2頁
電商網(wǎng)站在線評論的感知有用性影響因素研究_第3頁
電商網(wǎng)站在線評論的感知有用性影響因素研究_第4頁
電商網(wǎng)站在線評論的感知有用性影響因素研究_第5頁
資源描述:

《電商網(wǎng)站在線評論的感知有用性影響因素研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、學(xué)校代碼10125專業(yè)代碼120502碩士學(xué)位論文題目電商網(wǎng)站在線評論的感知有用性影響因素研究姓名申文瑞專業(yè)情報學(xué)研究方向電子商務(wù)所屬學(xué)院信息管理學(xué)院指導(dǎo)教師王昌二〇一八年五月十日學(xué)校代碼10125專業(yè)代碼120502碩士學(xué)位論文題目電商網(wǎng)站在線評論的感知有用性影響因素研究姓名申文瑞專業(yè)情報學(xué)研究方向電子商務(wù)所屬學(xué)院信息管理學(xué)院指導(dǎo)教師王昌二〇一八年五月十日UniversityCode10125MajorCode120502ShanxiUniversityofFinance&EconomicsThesisforMaster’sDegreeTitleAstu

2、dyontheinfluencingfactorsofpe-rceivedusefulnessofonlinereviewsone-com-mercewebsitesNameShenWenruiMajorInformaticsResearchOrientationElectronicCommerceSchoolFacultyInformationManagementTutorWangChangMay10,2018山西財經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域深度融合,電子商務(wù)市場蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物滲透到生活的方方面面,成為當(dāng)代社會最為常見的消費方式。海量在線評

3、論信息成為這個網(wǎng)絡(luò)時代下產(chǎn)品信息傳播的一種新方式。消費者通過閱讀在線評論信息獲取真實的產(chǎn)品或服務(wù)信息,消除由商家描述和展示產(chǎn)品或服務(wù)導(dǎo)致的信息不對稱問題。同時,網(wǎng)絡(luò)水軍的出現(xiàn)、以及消費者的習(xí)慣性評論等因素使大量在線評論質(zhì)量良莠不齊,影響潛在消費者的信息獲取,誤導(dǎo)其作出正確的購買決策,由此造成的結(jié)果對于商家及平臺也造成一定程度的影響。因此,從海量評論中識別有用的在線評論信息成為當(dāng)前消費者的最大需求。目前對于在線評論有用性研究雖然較多,但由于研究對象和研究方法的差異,研究結(jié)果不盡統(tǒng)一,仍然存在缺陷,所以探究哪些因素會影響在線評論感知有用性尤為重要。本研究在對國內(nèi)外相關(guān)文獻研究進行總結(jié)整理的基礎(chǔ)上

4、,以精細加工可能性模型和霍夫蘭德說服模型為理論基礎(chǔ),并以亞馬遜網(wǎng)站為例,基于評論者、評論內(nèi)容和評論閱讀者三個要素定義影響在線評論有用性的10個指標(biāo),構(gòu)建影響在線評論感知有用性的理論模型。本研究選取亞馬遜電子商務(wù)網(wǎng)站電子類產(chǎn)品的評論為研究樣本,基于python3.6的scrapy框架設(shè)計爬蟲程序,結(jié)合Mysql及Redis數(shù)據(jù)庫抓取收集研究所需的樣本數(shù)據(jù),在對這些數(shù)據(jù)進行過抽樣預(yù)處理的基礎(chǔ)上,采用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式對指標(biāo)如評論長度進行對數(shù)轉(zhuǎn)換等量化處理,以改善其正態(tài)性。利用SPSS軟件進行描述性統(tǒng)計分析、相關(guān)性分析和多重共線性檢驗,最后利用回歸分析對模型進行假設(shè)檢驗,以此驗證假設(shè)結(jié)果。通過實證

5、分析可得出,評論長度、評論信息量、評論情感強度、評論時效性、評論星級、評論圖片數(shù)量、閱讀者回復(fù)數(shù)、評論者參與度、評論者權(quán)威性和評論者等級性對在線評論的感知有用性均產(chǎn)生顯著影響。根據(jù)所得結(jié)論,本文對消費者、商家和電商平臺均提出相應(yīng)的建議和對策。關(guān)鍵詞:在線評論,感知有用性,影響因素,精細加工可能性模型,霍夫蘭德說服模型1山西財經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofinformationtechnology,internettechnologyandtheeconomicsocietyinvariousfieldsdeeplymixing,e-com

6、mercemarketbooming,networkshoppingispenetratingintoeveryaspectoflife,becomingthemostcommonwayofconsumptioninthecontemporarysociety.Alargeamountofonlinecommentinformationhasbecomeanewwaytospreadproductinformationinthisnetworkera.Consumersobtainrealproductinformationbyreadingonlinereviewsinformation,

7、eliminatinginformationasymmetrycausedbymerchantsdescribinganddisplayingproductsorservices.Atthesametime,theemergenceofthenetworkwaterarmy,aswellasthehabitualreviewsofconsumers,andotherfactorshavemadethequal

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。