基于kmv模型的我國啤酒上市公司信用風(fēng)險管理

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1、基于KMV模型的我國啤酒上市公司信用風(fēng)險管理  摘 要:本文基于KMV模型運用matlab軟件,測量具有區(qū)域性競爭優(yōu)勢的八家啤酒上市企業(yè)的違約距離和預(yù)期違約概率。并通過結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)啤酒企業(yè)的信用風(fēng)險與其優(yōu)勢區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展程度并不完全相關(guān),為中國商業(yè)銀行針對啤酒企業(yè)的信用風(fēng)險管理提出可行性的建議。   關(guān)鍵詞:KMV模型 啤酒行業(yè) 信用風(fēng)險管理  一.引言  隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展,銀行業(yè)的信貸業(yè)務(wù)也在不斷擴張,一方面是為了滿足宏觀經(jīng)濟發(fā)  展的需要,另一方面則是為了獲取利潤,增強銀行自身的競爭力。然而這樣的信貸

2、擴張卻存在著巨大的風(fēng)險。雖然中國銀行業(yè)在風(fēng)險測試和管理方面取得改革的初步性成果,但IMF指出中國“尚未對銀行業(yè)的新型風(fēng)險監(jiān)管、風(fēng)險測試和管理系統(tǒng)進行壓力測試”,不良貸款的提前控制對于目前的中國來說并不簡單。由于中國的金融業(yè)起步較晚,發(fā)展并不成熟,銀行并沒有足夠的能力和相對較好的測量方法形成良好的風(fēng)險管理體系?! ∑【菩袠I(yè)的有一個典型的特點,即區(qū)域性色彩較濃,大多數(shù)啤酒企業(yè)由于擁有地方品牌而具有一定的區(qū)域優(yōu)勢。我國的啤酒市場不單單只有一個,而是三十一個,并且比較符合壟斷競爭的特點。但是成本高是啤酒行業(yè)的致命傷

3、,這使得啤酒業(yè)整體利潤率低,再加上啤酒企業(yè)搶占市場引發(fā)的惡性競爭,即使是業(yè)內(nèi)最優(yōu)良的啤酒公司,其盈利能力與白酒公司仍有著明顯差距。2008年,據(jù)中國釀酒工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計表明,我國啤酒業(yè)中45%的企業(yè)處于虧損或微虧的邊緣,32%左右的企業(yè)保本,只有不到20%的企業(yè)發(fā)展良好,盈利空間較大。并且啤酒企業(yè)整個虧損率為%,是全酒類行業(yè)中虧損率最高的。從中可見啤酒行業(yè)長期的信用風(fēng)險較大。隨著啤酒業(yè)向金融機構(gòu)貸款頻率的增加和數(shù)額的加大,商業(yè)銀行對其信用風(fēng)險應(yīng)引起高度關(guān)注?!  ∷模畬嵶C分析  樣本選取  本文選擇具有地域優(yōu)勢

4、的八家滬、深上市的啤酒公司作為研究對象,計算其2011年的  違約距離和預(yù)期違約概率。收集的樣本數(shù)據(jù)是股票從2011年1月到12月的日收盤價和總股本,以及樣本公司2011年末的流動負債、長期負債?! ∮嬎氵^程 ?。?)計算期望股權(quán)價值以及股權(quán)價值年化波動率  期望股權(quán)價值=基準(zhǔn)日收盤價平均值*總股本  波動率=資產(chǎn)對數(shù)收益標(biāo)準(zhǔn)差  年波動率=波動率*(n為觀測值的個數(shù))  (2)計算違約點DP  DP=SD+  其中SD為流動負債LD為長期負債 ?。?)時間、無風(fēng)險利 率  由于本文選取數(shù)據(jù)為2011年,因

5、此時期為一年,故T=1  無風(fēng)險利率根據(jù)一年期定期存款利率計算,故r=% ?。?)違約距離與預(yù)期違約概率  根據(jù)理論模型通過matlab編寫KMV函數(shù),輸入以上計算數(shù)據(jù),得到資產(chǎn)市場價值、市場價值波動率、違約距離以及預(yù)期違約率(表一)。  表一:啤酒企業(yè)違約距離和預(yù)期違約率    來源:matlab  實證結(jié)果分析  從最后的預(yù)期違約概率中可以看出,重慶啤酒和西藏發(fā)展的違約概率最大,有高的違約  風(fēng)險,而青島啤酒和燕京啤酒的違約概率最小,違約風(fēng)險較小。其余四家企業(yè)的違約概率居中,有一般的違約風(fēng)險?! ⒔Y(jié)果

6、與地域劃分聯(lián)系起來,從中可以發(fā)現(xiàn)沿海地區(qū)的違約風(fēng)險較小,西部和西北部還是存在著較大的信用風(fēng)險。這樣的情況大致與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相一致。企業(yè)的運作受到地區(qū)宏觀因素的影響,自然受制于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度。但是也有不一致的地方,新疆、山東的經(jīng)濟不發(fā)達,但違約風(fēng)險仍然不大,并且內(nèi)蒙、廣西、湖北中部地區(qū)的違約風(fēng)險也較小。這說明地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)達程度并不能作為放貸的標(biāo)準(zhǔn),經(jīng)濟發(fā)展程度與信用風(fēng)險并不是完全一致。重慶啤酒雖然為十大啤酒品牌之一,在重慶市場上占據(jù)絕對優(yōu)勢,公司發(fā)展?fàn)顩r應(yīng)該良好,但仍然存在著巨大的信用風(fēng)險。因此金融機構(gòu)在進

7、行放貸的時候要充分考慮到行業(yè)特色與區(qū)域,針對不同的貸款具體問題具體分析,不可以掉以輕心,輕而易舉的把貸款投放到長三角、珠三角等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)?! ∥澹畢⒖嘉墨I  [1]MatthewKurbat,IrinaKorablev.MethodologyforTestingtheLeveloftheEDFCreditMeasure[J/OL].KMV http://www.moodyskmv.com.  [2]Duffie,Darrell,andKeWang.Multi-Periodcorporatefailurep

8、redictionwithstochasticcovariates.WorkingPaper.StanfordUniversity.2004  [3]DouglasW.Dwyer,IrinaKorablev.PowerandLevelValidatinoofMoody’sKMVEDFcreditMeasuresinNorthAmerica,EuropeandAsia[J/OL].KMVcorporation.20

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