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《中小板企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的實(shí)證研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號學(xué)號M201174031學(xué)校代碼10487密級碩士學(xué)位論文中小板企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的實(shí)證研究學(xué)位申請人：蔡建龍學(xué)科專業(yè)：金融學(xué)指導(dǎo)教師：周云答辯日期：2013年10月1萬方數(shù)據(jù)AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEconomicsTheEmpiricalStudyaboutFinancialCrisisEarlyWarningModelforTheSMEsCandidate:CaiJianlongMajor:FinanceSupervisor:ZhouY
2、unHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430074,P.R.ChinaOCT,2013萬方數(shù)據(jù)獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留并向國家有
3、關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華中科技大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密□，在年解密后適用本授權(quán)書。本論文屬于不保密□。（請在以上方框內(nèi)打“√”）學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：日期：年月日日期：年月日萬方數(shù)據(jù)華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要在未來，中小企業(yè)將成為中國A股市場的主力軍，所以無論對中小企業(yè)投資者而言，還是對中小企業(yè)自身而言，財務(wù)危機(jī)預(yù)警都至關(guān)重要：對于中小企業(yè)投資者而言，及時了解中小企業(yè)財務(wù)狀況惡化，可以防止投資者投資財務(wù)狀況的企業(yè)，避免投資
4、損失；而對于中小企業(yè)而言，及時了解自身的財務(wù)惡化，及時采取補(bǔ)救措施，對企業(yè)的生存發(fā)展意義重大。本文總體思路和以往財務(wù)危機(jī)研究相似，總體上也是財務(wù)定量化的模型來預(yù)測財務(wù)危機(jī)，但是在模型的解釋變量選擇上，我們采取了定性和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定量相結(jié)合的方法，來選擇解釋變量。最后又根據(jù)分類的思想有進(jìn)一步縮小了解釋變量的范圍。最后將選擇的解釋變量應(yīng)用于LOGIT模型，進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)和預(yù)測。結(jié)果證明無論是實(shí)證方面還是預(yù)測方面，我們設(shè)計的模型都比較適合于中小板市場上的企業(yè)。關(guān)鍵詞：中小企業(yè)財務(wù)危機(jī)，危機(jī)預(yù)警模型，定性分析，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，危機(jī)預(yù)測I萬方數(shù)據(jù)華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTI
5、nthefuture,SMEswillbecomethemainparticipatorsofChina'sA-sharemarket,sonomatterSMEinvestorsortheSMEsthemselves,thefinancialcrisisearlywarningiscrucial:Forsmallandmediuminvestors，understandingthedeterioratingfinancialpositionofSMEsearlycanpreventinvestingtheenterprisewhosefinancingsituationi
6、sdeterioratingandavoidinvestmentlosses;inotherside,forSMEstokeepabreastoftheirfinancialdeteriorationcanenforcetheenterprisetotaketimelyremedialmeasuresandit’sofgreatsignificanceforthesurvivalanddevelopmentofenterprises.Thegeneralideaofthefinancialcrisisinthispaperissimilarwiththepreviousst
7、udies,butitalsotookthefinancialquantitativemodeltopredictthefinancialcrisisonthewhole,butfortheexplanatoryvariablesselectioninthemodel,wetookacombinedmethodtoselectexplanatoryvariableswhichcontainsthequalitativemethodandquantitativeartificialneuralnetworkmetho
