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《基于浮動車的實(shí)時(shí)路況分析算法》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于浮動車的實(shí)時(shí)路況分析算法摘要交通擁擠已成為困擾世界各大城市的主要社會問題之一，嚴(yán)重影響城市的可持續(xù)發(fā)展和人們的日常生活與工作。在當(dāng)前的交通控制系統(tǒng)中，交通狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集越來越被重視，目前用于交通狀態(tài)獲取的手段主要有微波雷達(dá)、感應(yīng)線圈、視頻攝像頭等，這些檢測器主要部署在關(guān)鍵路段和主要路口。由于這種檢測器有限范圍的布局，導(dǎo)致了城市道路上存在大量的信息盲點(diǎn)和“真空”地帶，并且在固定檢測器分布的地方，也會因檢測器故障導(dǎo)致交通信息缺失。如何全面準(zhǔn)確地獲取實(shí)時(shí)的城市道路的全路交通信息這個問題亟待解決。準(zhǔn)確的判斷道路的交通狀態(tài)并及時(shí)發(fā)布對于制定有效的出行策略很重要。本文以GPS浮動車
2、為依托，采集路網(wǎng)的交通參數(shù)，并通過分析判斷路網(wǎng)中的交通狀態(tài)，為交通管理者和出行者提供準(zhǔn)確的信息。本論文主要介紹GPS浮動車交通信息采集系統(tǒng)的構(gòu)成，采集數(shù)據(jù)預(yù)處理以及各種交通狀態(tài)判斷方法所采用的模型，并提出區(qū)間速度與瞬時(shí)速度融合的路段平均速度估計(jì)模型，最后通過實(shí)驗(yàn)測試本文提出的方法。本文研究的重點(diǎn)是如何充分利用GPS信息計(jì)算路段的平均速度，涉及到路段的平均速度計(jì)算模型的建立，最終根據(jù)路段的平均速度以及交通狀態(tài)判別標(biāo)準(zhǔn)得到交通狀態(tài)。關(guān)鍵詞：GPS浮動車，交通狀態(tài)，平均速度，模型，算法IIIABSTRACTTrafficcongestionhasbecomeoneofthemaj
3、orsocialproblemsplaguedtheworld'smajorcities,seriouslyaffectingthesustainabledevelopmentofcitiesandpeople'sdailylifeandwork.Inthecurrenttrafficcontrolsystem,theacquisitionoftrafficconditiondataistakenmoreandmoreseriously.Currently,themeanstoacquirethestateoftransportationmainlycontainmicro
4、waveradar,inductioncoils,videocameraandsoon.Thesedetectorsaremainlydeployedinkeysectionsandmainroadintersections.Duetothelimitedscopeofthelayoutofthedetectors,thereareplentyofblindspotsofinformationand"vacuum"zoneonthecityroad.Besides,intheplacesdistributedwithfixeddetectors，thereisalsotra
5、fficinformationlossbecauseofthefailureofthedetector.Theproblemofhowtoobtainreal-timetrafficinformationofthewholecityroadaccuratelyandtotallydemandspromptsolution.ItisveryimportantforthedevelopmentofeffectivetravelpolicytodeterminethetrafficstateAccuratelyandthetimelyrelease.TheGPSfloatingv
6、ehiclescollectnetworktrafficparametersandtrafficstateintheroadnetwork,throughtheanalysisandjudgment,itcanprovideaccurateinformationfortrafficmanagersandtravelers.ThispaperintroducesthecompositionofthetrafficinformationacquisitionsystembasedonGPSfloatingcar,acquisitionofdatapreprocessingand
7、modelvarioustrafficstatejudgmentmethod,andproposedsectionsoftheintegrationintervalspeedandinstantaneousspeed,averagespeedestimationmodel,andfinallyinthisarticletheexperimentaltestsaredonefortheproposedmethod.ThefocusofthispaperishowtotakefulladvantageoftheGPSi
