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《基于浮動(dòng)車的實(shí)時(shí)路況分析算法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、基于浮動(dòng)車的實(shí)時(shí)路況分析算法摘要交通擁擠已成為困擾世界各大城市的主要社會(huì)問(wèn)題之一，嚴(yán)重影響城市的可持續(xù)發(fā)展和人們的日常生活與工作。在當(dāng)前的交通控制系統(tǒng)中，交通狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集越來(lái)越被重視，目前用于交通狀態(tài)獲取的手段主要有微波雷達(dá)、感應(yīng)線圈、視頻攝像頭等，這些檢測(cè)器主要部署在關(guān)鍵路段和主要路口。由于這種檢測(cè)器有限范圍的布局，導(dǎo)致了城市道路上存在大量的信息盲點(diǎn)和“真空”地帶，并且在固定檢測(cè)器分布的地方，也會(huì)因檢測(cè)器故障導(dǎo)致交通信息缺失。如何全面準(zhǔn)確地獲取實(shí)時(shí)的城市道路的全路交通信息這個(gè)問(wèn)題亟待解決。準(zhǔn)確的判斷道路的交通狀態(tài)并及時(shí)發(fā)布對(duì)于制定有效的出行策略很重要。本文以GPS浮動(dòng)車為依托，采集路網(wǎng)
2、的交通參數(shù)，并通過(guò)分析判斷路網(wǎng)中的交通狀態(tài)，為交通管理者和出行者提供準(zhǔn)確的信息。本論文主要介紹GPS浮動(dòng)車交通信息采集系統(tǒng)的構(gòu)成，采集數(shù)據(jù)預(yù)處理以及各種交通狀態(tài)判斷方法所采用的模型，并提出區(qū)間速度與瞬時(shí)速度融合的路段平均速度估計(jì)模型，最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試本文提出的方法。本文研究的重點(diǎn)是如何充分利用GPS信息計(jì)算路段的平均速度，涉及到路段的平均速度計(jì)算模型的建立，最終根據(jù)路段的平均速度以及交通狀態(tài)判別標(biāo)準(zhǔn)得到交通狀態(tài)。關(guān)鍵詞：GPS浮動(dòng)車，交通狀態(tài)，平均速度，模型，算法IIIABSTRACTTrafficcongestionhasbecomeoneofthemajorsocialproblems
3、plaguedtheworld'smajorcities,seriouslyaffectingthesustainabledevelopmentofcitiesandpeople'sdailylifeandwork.Inthecurrenttrafficcontrolsystem,theacquisitionoftrafficconditiondataistakenmoreandmoreseriously.Currently,themeanstoacquirethestateoftransportationmainlycontainmicrowaveradar,inductioncoils
4、,videocameraandsoon.Thesedetectorsaremainlydeployedinkeysectionsandmainroadintersections.Duetothelimitedscopeofthelayoutofthedetectors,thereareplentyofblindspotsofinformationand"vacuum"zoneonthecityroad.Besides,intheplacesdistributedwithfixeddetectors，thereisalsotrafficinformationlossbecauseofthef
5、ailureofthedetector.Theproblemofhowtoobtainreal-timetrafficinformationofthewholecityroadaccuratelyandtotallydemandspromptsolution.ItisveryimportantforthedevelopmentofeffectivetravelpolicytodeterminethetrafficstateAccuratelyandthetimelyrelease.TheGPSfloatingvehiclescollectnetworktrafficparametersan
6、dtrafficstateintheroadnetwork,throughtheanalysisandjudgment,itcanprovideaccurateinformationfortrafficmanagersandtravelers.ThispaperintroducesthecompositionofthetrafficinformationacquisitionsystembasedonGPSfloatingcar,acquisitionofdatapreprocessingandmodelvarioustrafficstatejudgmentmethod,andpropos
7、edsectionsoftheintegrationintervalspeedandinstantaneousspeed,averagespeedestimationmodel,andfinallyinthisarticletheexperimentaltestsaredonefortheproposedmethod.ThefocusofthispaperishowtotakefulladvantageoftheGPSi
