陣列信號(hào)處理中穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成算法研究

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1、分類號(hào)ＴＰ３９１密級(jí)公開ＵＤＣ編號(hào)《東Ａ聲碩女研寵４《化儉題目陣列信號(hào)處理中穂健自適應(yīng)波束游成復(fù)法研巧ＴｉｔｌｅＲｏｂｕｓｔＡｄａｐｔｉｖｅＢｅａｍｆｏｒｍｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍＲｅｓｅａｒｃｈｉｎＡ＂ａｖＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｉｎ巧ｇＶ學(xué)院（所、中心）信息學(xué)院專業(yè)名稱信號(hào)與信息處理祝巧生姓名楊瑜學(xué)號(hào)１２０１３００１０１８導(dǎo)師姓名周燕職稱副教巧柏正堯職稱教授２０１６年３月扉巧：論女獨(dú)創(chuàng)性聲明及使用授權(quán)本論文是

2、作者在導(dǎo)師指導(dǎo)下取得的研究成果。除了文中特別力日Ｗ標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，不存在票』竊或抄襲行為一。與作者同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。），現(xiàn)就論文的使用對(duì)云南大學(xué)授權(quán)如下：學(xué)校有權(quán)保留本論文（含電子版、縮印或其他復(fù)制手段保存論文也可Ｗ采用影??；學(xué)校有權(quán)公布論文的全部或部分內(nèi)容．，可Ｗ將論文用于查閱或借閱服務(wù)學(xué)校有權(quán)向有關(guān)機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文用；于學(xué)術(shù)規(guī)范審查、社會(huì)監(jiān)督或評(píng)獎(jiǎng)；學(xué)校有權(quán)將學(xué)位論文的全部或部分

3、內(nèi)容錄入有關(guān)數(shù)據(jù)庫用于檢索服務(wù)。（內(nèi)部或保密的論文在解密后應(yīng)遵循此規(guī)定）確焉臺(tái)。研巧生簽名：和都皆導(dǎo)師簽名；．日期＝＇摘要巧要陣列信號(hào)處理具有波束控制靈活、信號(hào)増益高、干擾抑制能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，自適應(yīng)波束形成是陣列信號(hào)處理中的重要研究方向，通過自適應(yīng)的調(diào)整權(quán)值使陣列方向圖主瓣指向期望信號(hào)方向，零點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)干擾方向，提高輸出信噪比。在實(shí)際應(yīng)用中，由于存在離散掃描間隔和陣元誤差失配造成的導(dǎo)向向量誤差＞及有限１＾采樣快拍數(shù)造成數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣估計(jì)誤差，因此，研究具有誤差魯棒性的穩(wěn)健自

4、適應(yīng)波束形成算法具有重要研究意義。。本文首先建立陣列信號(hào)處理數(shù)學(xué)模型，介紹自適應(yīng)波束形成算法基本思想然后引入蘭種最優(yōu)波束形成準(zhǔn)則（ＭＭＳＥ、ＭＳＩＮＲ、ＬＣＭＶ）和幾種經(jīng)典的自適應(yīng)算法（ＬＭＳ、ＲＬＳ、ＧＳＣ）。為了克服經(jīng)典自適應(yīng)算法對(duì)模型誤差敏感的缺點(diǎn)，論文引入了在模型失配下仍能保證良好輸出性能的穩(wěn)健自適應(yīng)算法，介紹了ＬＳＭＩ、ＥＳＢ、ＲＣＢＨ種經(jīng)典的穩(wěn)健自適應(yīng)算法，并分析其性能優(yōu)缺點(diǎn)。論文針對(duì)當(dāng)采樣快拍數(shù)據(jù)含有期望信號(hào)分量時(shí)一，現(xiàn)有些算法性能衰落的缺點(diǎn)，提一。出了兩種基于協(xié)方差矩陣重

5、構(gòu)的穩(wěn)健自適應(yīng)算法第種算法采用聯(lián)合算法的思想，先Ｍｕｓｉｃ空，利用間譜方法重構(gòu)干擾噪聲協(xié)方差矩陣去除采樣矩陣中期望信號(hào)分量，再通。過求解優(yōu)化問題修正期望信號(hào)導(dǎo)向向量仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法對(duì)低快拍誤差具有一穩(wěn)健性，且增強(qiáng)了干擾抑制能力。另種算法是對(duì)正交投影算法（ＯＰ）的改進(jìn)，將利用Ｍｕｓｉｃ空間譜估計(jì)方法重構(gòu)干擾噪聲協(xié)方差矩陣應(yīng)用到正交投影算法中。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)０Ｐ算法解決了原０Ｐ算法在樣本數(shù)據(jù)含有期望信號(hào)分量時(shí)的信號(hào)相消問題，旦減小了噪聲擾動(dòng)對(duì)算法性能的影響，增強(qiáng)了干擾抑制能力。

6、關(guān)鍵詞：陣列信號(hào)處理；波束形成；穩(wěn)健性；協(xié)方差矩陣重構(gòu)；ＩＡｂｓ巧ｃｔｔＡｂｓｔｒａｃｔＡｒｒａｙｓｉｎａｌｒｏｃｅｓｓｉｎｈａｓｔｈｅａｄｖａ打ｔａｅｏｆ曰ｅｘ化ｌｅｂｅａｍＣＯ打打〇１ｈｉｈｓｉｎａｌａｉｎａｎｄｇｐｇｇ，ｇｇｇｓｔｒｏｎｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｓｕｒｅｓｓｉｏｎＡｄａｔｉｖｅｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｉｓａｎｉｍｏｒｔａｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｉｒｅｃｔｉｏｎｉｎｇｐｐ，ｐｇｐｄａｒｒａｓｉｇｎａｌｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｄｕｓｔｉｎｔｈｅ

7、ｗｅｉｈｔｓａｄａｔｉｖｅｌｔｏｍａｋｅｔｈｅｄｉｒｅｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍａｉｎｙｐ，ｂｙｊｇｇｐｙｔｔｓｔｓｔｔｔｌｏｂｅａｉｍａｈｅｄｅｓｉｒｅｄｉｇｎａｌａｎｄｚｅｒｏａｌｉｇｎｏｉｎ化ｈｅｄｉｒｅｃｉｏ打ｏｆｉｎｅｒｆｅｒｅ打ｃｅｗｈｉｃｈｃａｎｐ，ｔｔｔＳＮＲＩｎＢｔｈｔｔｏｄｔｅｉｍｒｏｖｅｈｅｏｕｕ，ｒａｃｔｉｃｅｅｃａｕｓｅｏｆｅｓｅｅｒｉｎｖｅｃｔｏｒｅｒｒｏｒｄｕｅｉｓｃｒｅｐｐｐ．ｇｓｃａｎｎｉｎｇ

8、ｉｎｔｅｒｖａｌａｎｄｔｈｅａｒｒａｅｌｅｍｅｎｔｓａｎｄｃｏｖａｒｉａｎｃｅｍａｔｒｉｘ：ｅｓｔｉｍａｔｉｏ打ｅｒｒｏｒｃａｕｓｅｄｂａｙ，，ｙｌｉｍｉｔｅｄｎｕｍｂｅｒｏｆｓｎａｐｓｈｏｔｓ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒ，Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｔｏｒｏｂｕｓｔｂｅａｍｆｏｒａｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｗｈｉ