陣列信號處理中穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成算法研究

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1、分類號TP391密級公開UDC編號《東A聲碩女研寵4《化儉題目陣列信號處理中穂健自適應(yīng)波束游成復(fù)法研巧TitleRobustAdaptiveBeamformingAlgorithmResearchinA"avSignalProcein巧gV學(xué)院(所、中心)信息學(xué)院專業(yè)名稱信號與信息處理祝巧生姓名楊瑜學(xué)號12013001018導(dǎo)師姓名周燕職稱副教巧柏正堯職稱教授2016年3月扉巧:論女獨(dú)創(chuàng)性聲明及使用授權(quán)本論文是

2、作者在導(dǎo)師指導(dǎo)下取得的研究成果。除了文中特別力日W標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,不存在票』竊或抄襲行為一。與作者同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。),現(xiàn)就論文的使用對云南大學(xué)授權(quán)如下:學(xué)校有權(quán)保留本論文(含電子版、縮印或其他復(fù)制手段保存論文也可W采用影印;學(xué)校有權(quán)公布論文的全部或部分內(nèi)容.,可W將論文用于查閱或借閱服務(wù)學(xué)校有權(quán)向有關(guān)機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文用;于學(xué)術(shù)規(guī)范審查、社會(huì)監(jiān)督或評獎(jiǎng);學(xué)校有權(quán)將學(xué)位論文的全部或部分

3、內(nèi)容錄入有關(guān)數(shù)據(jù)庫用于檢索服務(wù)。(內(nèi)部或保密的論文在解密后應(yīng)遵循此規(guī)定)確焉臺(tái)。研巧生簽名:和都皆導(dǎo)師簽名;.日期='摘要巧要陣列信號處理具有波束控制靈活、信號増益高、干擾抑制能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),自適應(yīng)波束形成是陣列信號處理中的重要研究方向,通過自適應(yīng)的調(diào)整權(quán)值使陣列方向圖主瓣指向期望信號方向,零點(diǎn)對準(zhǔn)干擾方向,提高輸出信噪比。在實(shí)際應(yīng)用中,由于存在離散掃描間隔和陣元誤差失配造成的導(dǎo)向向量誤差>及有限1^采樣快拍數(shù)造成數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣估計(jì)誤差,因此,研究具有誤差魯棒性的穩(wěn)健自

4、適應(yīng)波束形成算法具有重要研究意義。。本文首先建立陣列信號處理數(shù)學(xué)模型,介紹自適應(yīng)波束形成算法基本思想然后引入蘭種最優(yōu)波束形成準(zhǔn)則(MMSE、MSINR、LCMV)和幾種經(jīng)典的自適應(yīng)算法(LMS、RLS、GSC)。為了克服經(jīng)典自適應(yīng)算法對模型誤差敏感的缺點(diǎn),論文引入了在模型失配下仍能保證良好輸出性能的穩(wěn)健自適應(yīng)算法,介紹了LSMI、ESB、RCBH種經(jīng)典的穩(wěn)健自適應(yīng)算法,并分析其性能優(yōu)缺點(diǎn)。論文針對當(dāng)采樣快拍數(shù)據(jù)含有期望信號分量時(shí)一,現(xiàn)有些算法性能衰落的缺點(diǎn),提一。出了兩種基于協(xié)方差矩陣重

5、構(gòu)的穩(wěn)健自適應(yīng)算法第種算法采用聯(lián)合算法的思想,先Music空,利用間譜方法重構(gòu)干擾噪聲協(xié)方差矩陣去除采樣矩陣中期望信號分量,再通。過求解優(yōu)化問題修正期望信號導(dǎo)向向量仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法對低快拍誤差具有一穩(wěn)健性,且增強(qiáng)了干擾抑制能力。另種算法是對正交投影算法(OP)的改進(jìn),將利用Music空間譜估計(jì)方法重構(gòu)干擾噪聲協(xié)方差矩陣應(yīng)用到正交投影算法中。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)0P算法解決了原0P算法在樣本數(shù)據(jù)含有期望信號分量時(shí)的信號相消問題,旦減小了噪聲擾動(dòng)對算法性能的影響,增強(qiáng)了干擾抑制能力。

6、關(guān)鍵詞:陣列信號處理;波束形成;穩(wěn)健性;協(xié)方差矩陣重構(gòu);IAbs巧cttAbstractArraysinalrocessinhastheadva打taeof曰ex化lebeamCO打打〇1hihsinalainandgpgg,gggstroninterferencesuressionAdativebeamforminisanimortantresearchirectioningpp,pgpdarrasignalrocessingadustinthe

7、weihtsadativeltomakethedirectionofthemainyp,byjggpyttststttlobeaimahedesiredignalandzeroalignoin化hedirecio打ofinerfere打cewhichcanp,tttSNRInBthttodteimroveheouu,racticeecauseofeseerinvectorerrordueiscreppp.gscanning

8、intervalandthearraelementsandcovariancematrix:estimatio打errorcausedbay,,ylimitednumberofsnapshots.Therefor,Theresearchtorobustbeamforaingalgorithmwhi

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