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《一種穩(wěn)健的波束域自適應(yīng)波束形成算法-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、第31卷第4期計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究Vo1．31No．42014年4月ApplicationResearchofComputersApr．2014一種穩(wěn)健的波束域自適應(yīng)波束形成算法術(shù)趙宏鵬，代月花H，朱德智，盧金龍，羅京(1．安徽大學(xué)電子信息工程學(xué)院，合肥230601；2．中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三十八研究所，合肥230031)摘要：在波束域算法中，針對(duì)波束域期望信號(hào)的指向誤差落在波束主瓣邊緣時(shí)波束性能?chē)?yán)重惡化，采用波束域旋轉(zhuǎn)矢量法的線(xiàn)性約束來(lái)改善波束域自適應(yīng)算法的性能，同時(shí)為提高工程的實(shí)施性，減少算法的計(jì)算量，利用信
2、號(hào)的特征值大于噪聲的特征值這一理論，采用空間協(xié)方差矩陣逆的高階次冪來(lái)逼近信號(hào)子空間，將求得的權(quán)矢量投影于改進(jìn)的波束域的特征信號(hào)子空間，該算法在波束域中不但減少了計(jì)算量，而且使波束具有更好的信號(hào)比和穩(wěn)健性。實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了提出的改進(jìn)波束域特征空間的穩(wěn)健自適應(yīng)算法的正確性和有效性，具有一定的工程實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：波束域；自適應(yīng)波束形成；特征分解；信號(hào)子空間；線(xiàn)性約束最小方差(LCMV)中圖分類(lèi)號(hào)：TN957．52；TP301．6文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1001—3695(2014)04—1151—03doi：10．
3、3969／j．issn．1001．3695．2014．04．047Robustbeam—spaceadaptivebeamformingalgorithmZHAOhong．peng，DAIYue—hua”，ZHUDe—zhi，LUJin—long，LUOJing(1．SchoolofElectrical＆InformationEngineering，AnhuiUniversity，Hefei230601，China；2．No．38ResearchInstitute，ChinaElectronicsTechno
4、logyGroupCorporation，Hefei230031，China)Abstract：Inthebeam-spacealgorithm，whenthepointingerrorofthebeam—spacebeamdesiredsignalfallsontheedgeofthemainlobeofthebeam，theperformanceisalwaysbecomingdeteriorated．Therefore，thispaperusedthebeamrotationvectorofthelin
5、eardomainconstraintstoimprovetheperformanceofbeam—domainadaptivealgorithm，meanwhile，inordertoapplyintheimplementationoftheprojectandreducethecomputationalvolume，itemployedthespacecovariancematrixinversetoapproachtothepowerofthesignalsubspaceaccordingtothesi
6、gnaleigenvaluesweremuchgreaterthanthenoisecharacteristicvalueofthetheory．Thealgorithmnotonlyreducesthebeam’Scomputationalquantityandhasbettersignalratioandrobust—nesscharacteristics．Simulationexperiments’resultsprovethatthecorrectnessandthesuperiorityofthem
7、odifiedbeam—spaceeigenspace-basedalgorithm，havingacertainpracticalvalueoftheproject．Keywords：beam-space；adaptivebeam-forming；eigenspaced-decomposition；signalsubspace；LCMV隨著自適應(yīng)波束形成算法被廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、聲吶、無(wú)線(xiàn)響，這樣就形成了較寬的波束主瓣。針對(duì)這一情況，本文采用通信、醫(yī)學(xué)影像等軍事和民用領(lǐng)域，對(duì)其研究得到了科學(xué)院所校正后的旋轉(zhuǎn)矢量
8、，這樣在期望信號(hào)附近增加一個(gè)約束條件，和高校研究人員的重視，但大部分的研究主要集中于陣元域的為了提高工程上的可操作性，減少計(jì)算量，基于信號(hào)特征值大自適應(yīng)波束的形成，波束域自適應(yīng)波束形成的相對(duì)很少。但自于噪聲特征值這一特性，利用特征空間協(xié)方差矩陣逆的高階次文獻(xiàn)[1]中提出了在波束域進(jìn)行超分辨測(cè)角的思想進(jìn)行DOA冪來(lái)近似等價(jià)于信號(hào)子空間，將求得最優(yōu)化矢量的權(quán)矢量投影估計(jì)后，很多學(xué)者對(duì)波束域方法進(jìn)行了深入
