《西格瑪培訓(xùn)概述》PPT課件

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1、16sigma26sigma概念Ⅰ3sigma水平的公司6sigma水平的公司銷售額中10~15%是損失費(fèi)用百萬中有66,807個不合格品依靠品質(zhì)檢查保證高品質(zhì)需要很多費(fèi)用不能按體系進(jìn)行承認(rèn)并滿足于99%內(nèi)部決定CTQ銷售額中5%是損失費(fèi)用百萬中有3.4個不合格品重點(diǎn)是使工序中不產(chǎn)生不良保證高品質(zhì)所需費(fèi)用更低使用測定，分析，改善，管理技法不滿足于99%徹底地以顧客觀點(diǎn)來決定CTQ4sigma的水平是30頁報紙中有1個錯字的品質(zhì)水平5sigma的水平是百科全書中有1個錯字的品質(zhì)水平6sigma的水平是小規(guī)模圖書館中有1個錯字的品質(zhì)水平36sigma概念Ⅱ3sigma水平的公司

2、6sigma水平的公司每年有54,000次的藥品調(diào)劑錯誤每年護(hù)士或醫(yī)生的錯誤造成新生兒死亡40,500名每月有2小時喝污染的食用水每周有2小時不能提供電話服務(wù)每周飛機(jī)發(fā)生5次著陸錯誤每周發(fā)生1350次外科手術(shù)事故每小時遺失54,000件郵件25年中只生1次藥品調(diào)劑錯誤100年中護(hù)士醫(yī)生的錯誤造成新生兒死亡3名16年中只有1秒鍾喝污染的水100年中6秒不能提供電話服務(wù)美國所有航空公司10年發(fā)生1次著陸錯誤20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故每年遺失35件郵件46sigma概念（使用工具）階段ToolsDefine（定義）1)ProcessMapping3)ParetoAnalysis2

3、)LogicTree4)QFD,FMEAMeasurement（測定）5)GageR&R7)ProcessCapability6)RationalSubgroupAnalysis（分析）8)HypothesisTest10)GraphAnalysis9)RegressionImprovement（改善）11)DoE(DesignofExperiment)12)ANOVAControl（管理）13)SPC6sigma不同推進(jìn)階段中，改善問題使用的統(tǒng)計工具5Y=f(x)Question1)：Y或X中對哪一個聚焦YX1…Xn從屬變數(shù)獨(dú)立變數(shù)OutputInput結(jié)果原因現(xiàn)象根源問

4、題觀察監(jiān)視的對象管理對象6Y=f(x)Question2)假如X良好的話，有沒有必要繼續(xù)實(shí)驗及檢查Y？6sigma活動是對根本原因的因素（CTQ）聚焦後，展開改善活動76sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容階段展開內(nèi)容FocusDefine(定義）1）確定問題點(diǎn)/具體改善目標(biāo)Measurement(測定）2）選定制品或工序的CTQ3）把握Y的工序能力4）明確Y的測定方法5）將Y的改善對象具體化YYYYAnalysis(分析）6）明確改善Y的目的7）明確影響Y的因素YX1…Xn86sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容Improvement(改善）8)通過篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素9)把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的

5、相關(guān)關(guān)系10)工序最佳化&驗證(再現(xiàn)性實(shí)驗)X1…Xn致命的少數(shù)因素數(shù)Xi致命的少數(shù)因素數(shù)XiControl(管理)11)確立對X的測定系統(tǒng)12)確立對關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法13)確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事後管理致命的少數(shù)因素數(shù)Xi致命的少數(shù)因素數(shù)Xi致命的少數(shù)因素數(shù)Xi6SigmaProcess是以D-M-A-I-C5階段構(gòu)成并經(jīng)過重要的13步驟6Sigma活動是通過現(xiàn)象分析，展開問題，查明臨時性因素，以D-M-A-I-C程序改善關(guān)鍵少數(shù)因素。先把握現(xiàn)象，能夠1次性改善的部門采取1次性改善活動；然後下一個階段再接著進(jìn)行改善活動。9統(tǒng)計基本概念的理解數(shù)據(jù)的計算方法

6、中心位置特征值的計算：10統(tǒng)計基本概念的理解散布的計算S(總變動：TotalSumofSquares):偏差平方和無偏方差(UnbiasedVariance):S除以自由度（n-1）無偏方差的開方or標(biāo)準(zhǔn)偏差11統(tǒng)計基本概念的理解參數(shù)和統(tǒng)計量參數(shù)(Parameter)：描述變量集合的特性值統(tǒng)計量（Statistics)：表示標(biāo)本的特性值12統(tǒng)計基本概念的理解區(qū)分參數(shù)統(tǒng)計量均值(Mean)均值：μ樣本均值：方差(Variance)偏差(Deviation)13統(tǒng)計基本概念的理解Sigma的定義Sigma是希臘字母，表示工序的散布。Sigma是統(tǒng)計學(xué)記述接近平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差（S

7、tandardDeviation）或變化（Variation），或定義為事件發(fā)生的可能性。Sigma是表示工序能力的統(tǒng)計單位，測定的Sigma跟DPU（單位缺陷，DefectPerUnit）,PPM等一起出現(xiàn)。14統(tǒng)計基本概念的理解可以說明擁有高Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力Sigma值越大品質(zhì)費(fèi)用越少，周期越短。15統(tǒng)計基本概念的理解平均值和拐點(diǎn)之間距離用標(biāo)準(zhǔn)偏差（σ）表示。如果目標(biāo)值（T）和規(guī)格上下限（USLorLSL)距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的3倍的話，說明具備了3Sigma的工序能力。USL3σ1σμ（平