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1、第4章概率分布與抽樣分布4.1概率分布4.2抽樣分布返回首頁本章學習目標uExcel離散型隨機變量概率分布的工作表函數uExcel連續(xù)型隨機變量概率分布的工作表函數u利用Excel繪制正態(tài)分布圖uExcel抽樣分布的工作表函數4.1概率分布4.1.1概率與概率分布4.1.2二項分布4.1.3正態(tài)分布返回首頁4.1.1概率與概率分布Excel提供的離散概率分布包括：lBINOMDIST：二項分布lCRITBINOM：累積二項分布（依臨界值，找最小整數K）lHYPGEOMDIST：超幾何分布lNEGBINOMDIST：負二項分布lPOISSON：泊松分布Excel提供的連續(xù)概率分布包括：lB
2、ETADIST：累積概率密度函數lBETAINV：累積概率密度函數的反函數lEXPONDIST：指數分布函數lGAMMADIST：伽瑪分布函數lGAMMAINV：伽瑪累積分布函數的反函數lLOGNORMDIST：對數正態(tài)累加分布函數lLOGINV：對數正態(tài)累加分布函數的反函數lNORMDIST：正態(tài)分布函數lNORMINV：正態(tài)累積分布函數的反函數lNORMSDIST：標準正態(tài)累積分布函數lNORMSINV：標準正態(tài)累積分布函數的反函數lWEIBULL：韋伯分布函數返回本節(jié)4.1.2二項分布1．二項分布函數2．累積二項分布函數3．負二項分布函數1．二項分布函數二項分布函數適用于固定次數的
3、獨立試驗，當試驗的結果只包含成功或失敗兩種情況時，且當成功的概率在試驗期間固定不變，該函數返回一元二項式分布的概率值，其計算公式為語法：BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)例4-1拋硬幣的結果不是正面就是反面，如果每次硬幣為正面的概率是0.5。則拋硬幣10次中6次正面的概率為多少？（1）建立“BINOMDIST函數.xls”工作表，輸入有關數據，如圖4-1所示。（2）在單元格C2中輸入公式“=BINOMDIST(B2,B3,B4,FALSE)”，按回車鍵顯示結果等于0.205078，如圖4-2所示。表示拋10硬幣出現(xiàn)6次的
4、概率為0.205078。圖4-1BINOMDIST函數工作表圖4-2BINOMDIST函數計算結果2．累積二項分布函數該函數可以計算使累積二項分布大于或等于臨界值的最小整數值。累積二項分布函數可以用于質量檢驗。例如，使用函數CRITBINOM來決定最多允許出現(xiàn)多少個有缺陷的部件，才可以保證整個產品在離開裝配線時檢驗合格。語法：CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)圖4-3CRITBINOM函數工作表圖4-4CRITBINOM函數計算結果3．負二項分布函數該函數返回負二項式分布。當成功概率為常量probability_s時，函數NEGBINOMDIST返
5、回在到達number_s次成功之前，出現(xiàn)number_f次失敗的概率。此函數與二項式分布函數相似，只是它的成功次數固定，試驗總數為變量。與二項式分布類似的是，試驗次數被假設為自變量，其計算公式為：語法：NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)圖4-5NEGBINOMDIST函數工作表圖4-6NEGBINOMDIST函數計算結果返回本節(jié)4.1.3正態(tài)分布1．正態(tài)分布函數2．繪制正態(tài)分布圖形1．正態(tài)分布函數（1）正態(tài)分布函數。（2）標準正態(tài)分布函數。（3）正態(tài)分布函數的反函數。（4）標準正態(tài)分布函數的反函數。2．繪制正態(tài)分布圖形（1）建立正態(tài)
6、分布基本數據。（2）繪制正態(tài)分布圖形。圖4-7“序列”對話框圖4-8結果顯示（4~117行隱藏）圖4-9“坐標軸格式”對話框圖4-10“數據系列格式”對話框圖4-11正態(tài)分布圖繪制結果返回本節(jié)4.2抽樣分布4.2.1利用Excel模擬抽樣過程4.2.2總體分布與抽樣分布4.2.3中心極限定理4.2.4t分布4.2.1利用Excel模擬抽樣過程通過抽樣方法，可由母體產生所要的樣本，下面抽取一個容量為10的樣本。圖4-12建立工作表圖4-13產生隨機數圖4-14取整函數對話框圖4-15選定參數對話框圖4-16索引函數對話框圖4-17抽樣結果返回本節(jié)4.2.2總體分布與抽樣分布總體分布與抽樣分
7、布之間具有一定數量關系，這個數量關系可以描述為：，即樣本均值抽樣分布的均值等于總體均值；，即樣本均值抽樣分布的方差等于總體方差除以樣本容量的平方根，即，此式又稱為標準誤差，是抽樣分布的標準差。返回本節(jié)4.2.3中心極限定理在概率統(tǒng)計中，正態(tài)分布占有很重要的地位，很多隨機變量服從正態(tài)分布，即使原來不服從正態(tài)分布的一些獨立的隨機變量，當隨機變量的個數無限增大時，它們的和的分布也服從正態(tài)分布。返回本節(jié)4.2.4t分布11．t分布函數該函數
