概率、概率分布與抽樣分布

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1、統(tǒng)計推斷的過程樣本總體樣本統(tǒng)計量例如：樣本均值、比例、方差總體均值、比例、方差第三章概率、概率分布與抽樣分布第一節(jié)常用的抽樣方法第二節(jié)抽樣分布1、理解常用的概率抽樣方法概念2、掌握抽樣分布的概念3、掌握單一總體的樣本統(tǒng)計量的分布及特征4、理解中心極限定理的內(nèi)涵學(xué)習(xí)目標(biāo)與要求第一節(jié)常用的抽樣方法簡單隨機(jī)抽樣分層抽樣整群抽樣系統(tǒng)抽樣概率抽樣非概率抽樣抽樣方法一、概率抽樣(probabilitysampling)1、含義：根據(jù)一個已知的概率來抽取樣本單位，也稱隨機(jī)抽樣。2、特點：按隨機(jī)原則抽取樣本：每個單

2、位都有機(jī)會每個單位被抽取的概率是已知或可計算的當(dāng)用樣本對總體估計時，要考慮每個樣本單位被抽中的概率隨機(jī)原則：在從總體中抽取樣本單位時，每一個單位被抽中的可能性相等，且不被人為確定。3、常用的概率抽樣方法（1）簡單隨機(jī)抽樣（simplerandomsampling)從總體N個單位中隨機(jī)抽取n個單位作為樣本，使得每一個單位都有相同的概率被抽中的抽樣方式。兩種抽取方法：重復(fù)抽樣（samplingwithreplacement）不重復(fù)抽樣（samplingwithoutreplacement優(yōu)點：簡單、直觀

3、用樣本統(tǒng)計量對總體參數(shù)進(jìn)行估計比較方便局限性：當(dāng)N和n很大時，工作量太大抽出的單位分散，給實施調(diào)查增加了困難（2）分層抽樣（stratifiedsampling)將總體單位按某種特征劃分為若干不同的層，然后從各個層中抽取一定數(shù)量的單位共同構(gòu)成樣本的抽樣方式。優(yōu)點：保證樣本與總體結(jié)構(gòu)相近，可提高估計精度組織實施調(diào)查方便既可估計總體，也可估計各層子總體分層注意事項：層的劃分應(yīng)盡可能符合數(shù)據(jù)規(guī)律，使樣本很好代表總體，應(yīng)遵循“層間差異大，層內(nèi)差異小”。（3）系統(tǒng)抽樣(systematicsampling)將

4、總體所有單位按一定順序排列后，按某種規(guī)則隨機(jī)地確定一個單位為抽樣起點，每間隔一定距離抽取一個單位組成樣本的抽樣方式。也稱等距抽樣或機(jī)械抽樣實施方法：排序后，將單位編號1，2，…，N；確定距離k=N/n，隨機(jī)取r∈[1,k]作為初始位置；依次取r+k，r+2k,…,r+(n-1)k等位置單位，組成樣本?！駌●r+k●r+（n-1）k123Nk2k（n-1）k優(yōu)點：操作簡便；總體數(shù)量均勻分布時可提高估計精度缺點：對估計量方差的估計比較困難（4）整群抽樣(clustersampling)將總體劃分為若干個

5、組(群)，隨機(jī)抽取部分群，然后對中選群中的所有單位進(jìn)行調(diào)查的抽樣方式。優(yōu)點：抽樣時只需群的抽樣框，簡化工作量調(diào)查相對集中，節(jié)省調(diào)查費用，方便調(diào)查實施缺點：估計的精度較差整群抽樣注意事項：組群的劃分應(yīng)盡可能符合數(shù)據(jù)規(guī)律，體現(xiàn)出“群內(nèi)差異大，群間差異小”的原則。二、非概率抽樣(non-probabilitysampling)1、含義：抽取樣本時不是依據(jù)隨機(jī)原則，而是根據(jù)研究目的的要求，采用從總體中人為的選取部分單位實施調(diào)查。2、主要抽樣方式：方便抽樣：確定樣本單位時主要考慮到方便抽取的因素。判斷抽樣：研

6、究人員根據(jù)研究內(nèi)容和以往的經(jīng)驗來確定所抽取的樣本單位。3、特點：不能對總體進(jìn)行推斷第二節(jié)抽樣分布一、參數(shù)與統(tǒng)計量二、抽樣分布的概念三、樣本均值的抽樣分布四、樣本比率的抽樣分布五、樣本方差的抽樣分布一、參數(shù)與統(tǒng)計量1、參數(shù)（Parameter）用來描述總體特征的綜合指標(biāo)?；诳傮w資料計算：2、統(tǒng)計量（Statistic）用來描述樣本特征的指標(biāo)?；跇颖举Y料計算得到：或、、相關(guān)提示：統(tǒng)計量是根據(jù)具體樣本數(shù)據(jù)計算而得的一個函數(shù)統(tǒng)計量中不包含任何未知參數(shù)3、參數(shù)與統(tǒng)計量的關(guān)系對于一個既定總體來說，參數(shù)是確定

7、的、唯一的。而從同一個總體由于抽取的樣本組成單位不同，由此計算出的統(tǒng)計量則是隨機(jī)變量。實踐工作中，總體特征往往未知，需要由樣本資料進(jìn)行估計，即由統(tǒng)計量來估計參數(shù)。1、總體分布：總體各元素的觀察值所形成的分布。2、樣本分布：一個樣本容量為n的樣本中n個觀察值的分布。3、抽樣分布：統(tǒng)計量所有可能取值形成的概率分布。1）是一種理論概率分布2）樣本統(tǒng)計量是隨機(jī)變量樣本均值,樣本比例等3）結(jié)果來自容量相同的所有可能樣本二、抽樣分布三、樣本均值的抽樣分布１、概念要點1）在重復(fù)選取容量為n的樣本時，由樣本均值的所

8、有可能取值形成的概率分布。2）一種理論概率分布3）是推斷總體均值?的理論基礎(chǔ)２、形成過程（一個例子）【例】設(shè)一個總體，含有4個元素（個體），即總體單位數(shù)N=4。4個個體分別為X1=1、X2=2、X3=3、X4=4?？傮w的均值、方差及分布如下均值和方差總體分布14230.1.2.3?現(xiàn)從總體中抽取n＝2的簡單隨機(jī)樣本，在重復(fù)抽樣條件下，共有42=16個樣本。所有樣本的結(jié)果如下表3,43,33,23,132,42,32,22,124,44,34,24,141,441,33