離場航班推出時(shí)間預(yù)測方法研究

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時(shí)間:2019-08-09

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1、南京航空航天大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)離場航班推出時(shí)間預(yù)測方法研究學(xué)生姓名:米佳樹學(xué)號:071030230學(xué)院:民航學(xué)院專業(yè):空中交通管理與簽派班級:0710104指導(dǎo)老師:彭瑛二零一四年六月南京航空航天大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)誠信承諾書本人鄭重聲明:所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)(離場航班推出時(shí)間預(yù)測方法研究)是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。盡本人所知,除了畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外,本畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。作者簽名:年月日(學(xué)號):離場航班推出時(shí)間預(yù)測方法研究摘要隨

2、著國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)保持強(qiáng)勁增長勢頭,我國航空產(chǎn)業(yè)得到了蓬勃發(fā)展。然而由于飛行流量的不斷增加,繁忙機(jī)場的終端區(qū)經(jīng)常發(fā)生嚴(yán)重?fù)頂D現(xiàn)象,顯著影響了航班正常飛行,造成大量航班延誤,給航空公司和乘客形成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失,也給終端區(qū)航班安全飛行帶來了隱患。近些年,到場航班的調(diào)度算法研究比較成熟,相比之下,離場航班的調(diào)度問題特別是相關(guān)算法的研究較少,因此研究離場航班推出時(shí)間的預(yù)測顯得格外重要。本文基于雙碼自適應(yīng)遺傳算法,采取一種新型單親變異遺傳算法,重點(diǎn)解決多滑行道單跑道情況下航空器離場排序問題,并運(yùn)用相關(guān)的數(shù)學(xué)工具和實(shí)驗(yàn)手段設(shè)計(jì)離場航班推

3、出時(shí)間優(yōu)化的航班排序,研究和分析離場航班推出最小總時(shí)間,得到離場排序問題的全局最優(yōu)解。關(guān)鍵詞:雙碼自適應(yīng),遺傳算法,變異,離場航班排序TheflightdeparturetimepredictionmethodresearchAbstractWiththecontinuedtomaintainstronggrowthmomentumofthenationaleconomy,China'saviationindustrytoflourish.However,withtheincreasingofairtrafficflow,

4、severecongestionoccursfrequentlyinterminalareaandbusyairports,significantlyaffecttheflight,resultinginalargenumberofflightdelays,causingahugeeconomiclossestotheairlinesandpassengers,butalsobringingterminalareahiddentrouble.Inrecentyears,researchonschedulingalgorit

5、hmstoarrivingflightstendsmoremature,comparedtodepartureflightschedulingissues,sotheresearchofthedepartureflighttimepredictionisparticularlyimportant.Thispaperbasesthedoublecodeadaptivegeneticalgorithm,adoptsanewmethodsofsingleparentvariationgeneticalgorithm,focuse

6、donsolvingtheproblemofmultitaxiwayrunwaycaseindepartureaircraftsequencingproblem,andusethemathematicaltoolsandexperimentalmethodsrelatedtothebestdesignofdepartureflightpushtimeoptimizationgeneticalgorithm,thenanalyzethedepartureflighttimetominmizethetotaltime,gett

7、heglobaloptimaldeparturesequencingproblem.Keywords:Adaptivedualcode;Geneticalgorithm;Variation;DepartureflightsequencingII目錄摘要................................................................IAbstract............................................................II第一章

8、引言........................................................11.1研究的背景和意義..............................................11.2國內(nèi)外研究狀況.........................

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