亞行培訓(xùn)-信息技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀與分析

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1、信息技術(shù)教育應(yīng)用現(xiàn)狀與分析樸姬順2011.7主要內(nèi)容信息技術(shù)教學(xué)應(yīng)用發(fā)展歷程網(wǎng)絡(luò)教育網(wǎng)絡(luò)教育應(yīng)用的研究現(xiàn)狀對網(wǎng)絡(luò)教育的幾點(diǎn)分析信息技術(shù)與課程整合信息技術(shù)信息技術(shù)就是指應(yīng)用信息科學(xué)的原理和方法對信息進(jìn)行獲取、傳輸、處理和應(yīng)用的技術(shù)，它是覆蓋了微電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊技術(shù)和傳感技術(shù)和人工智能技術(shù)的一門綜合技術(shù)。在現(xiàn)階段的教育教學(xué)實(shí)踐活動中，信息技術(shù)一般指的是計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的綜合運(yùn)用。一、計(jì)算機(jī)教學(xué)應(yīng)用發(fā)展歷程程序教學(xué)——計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)生成型計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)智能教學(xué)系統(tǒng)適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持行為主義學(xué)習(xí)理論代表人物桑代克（學(xué)習(xí)的聯(lián)結(jié)說）、華生（學(xué)習(xí)的剌激―反應(yīng)學(xué)說）、斯金納（操作性條件

2、反射說）基本觀點(diǎn)學(xué)習(xí)是刺激與反應(yīng)的聯(lián)結(jié)，其基本公式為：S－R（S代表刺激，R代表反應(yīng)）；有怎樣的刺激就有怎樣的反應(yīng)學(xué)習(xí)過程是一種漸進(jìn)的“嘗試與錯(cuò)誤”直至最后成功的過程；學(xué)習(xí)進(jìn)程的步子要小，認(rèn)識事物要由部分到整體強(qiáng)化是學(xué)習(xí)成功的關(guān)鍵主要解釋學(xué)習(xí)是在既有行為之上學(xué)習(xí)新行為的歷程，是關(guān)于由“行”而學(xué)到習(xí)慣性行為的看法。其代表主要有桑代克的學(xué)習(xí)聯(lián)結(jié)——試誤說與斯金納的操作性條件反射學(xué)習(xí)理論。基本特點(diǎn)重視知識、技能的學(xué)習(xí)注重外部行為的研究（一）程序教學(xué)（ProgrammedInstruction）普萊西（SydneyL.Pressey）于1924年發(fā)明了第一臺教學(xué)機(jī)器將教學(xué)內(nèi)容按一定的邏輯順序分

3、解成若干小的學(xué)習(xí)單元，編制成教學(xué)程序由學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)線性程序（LinearPrograms）分支程序（BranchingPrograms）直線式程序斯金納首創(chuàng)的一種教學(xué)程序，是經(jīng)典的程序教學(xué)模式。教師把材料分成一系列連續(xù)的小步子，每一步一個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容很少。系列的安排由淺入深，由簡到繁。分支式程序克勞德：一種可變程序模式學(xué)習(xí)材料分成小的邏輯單元，但每一步比直線式程序的步子要大，每個(gè)項(xiàng)目的內(nèi)容也較多測驗(yàn)：多重選擇反應(yīng)根據(jù)測驗(yàn)結(jié)果決定下一步的學(xué)習(xí)有助于消除不同能力的學(xué)生之間的學(xué)習(xí)差異莫菲爾德程序（Kay程序）它是直線式和分枝式程序原則的結(jié)合一個(gè)主序列只有一個(gè)支序列來補(bǔ)充主序列學(xué)生通過支序列的

4、學(xué)習(xí)不再回到原點(diǎn)，而是可以前進(jìn)到主序列的下一個(gè)問題上程序教學(xué)基本思想小的學(xué)習(xí)步驟自定學(xué)習(xí)進(jìn)度積極反應(yīng)即時(shí)反饋個(gè)別化學(xué)習(xí)傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)由教師在計(jì)算機(jī)程序中提前建立好所有分支，按照預(yù)先規(guī)定的流程逐步執(zhí)行呈現(xiàn)學(xué)習(xí)資料呈現(xiàn)有待解決的問題測試學(xué)生學(xué)習(xí)效果提供恰當(dāng)?shù)姆答佭x擇和呈現(xiàn)新的問題調(diào)用相應(yīng)的補(bǔ)習(xí)程序，復(fù)習(xí)前面所學(xué)的內(nèi)容，提出相對更為簡單的問題圖1傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)過程啟動呈現(xiàn)教學(xué)信息選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容提出問題判斷，反饋進(jìn)一步?jīng)Q策結(jié)束接受教學(xué)信息反應(yīng)接受反饋，強(qiáng)化補(bǔ)習(xí)學(xué)習(xí)新課或原料內(nèi)容計(jì)算機(jī)學(xué)生教學(xué)內(nèi)容的生成方式固定結(jié)構(gòu)（Frame-OrientedCAI）按照教學(xué)設(shè)計(jì)人員規(guī)定的教學(xué)單元內(nèi)容和

5、教學(xué)單元之間控制轉(zhuǎn)移方式而形成的一種課件結(jié)構(gòu)。課件雖體現(xiàn)了自定步調(diào)、及時(shí)反饋和主動學(xué)習(xí)等特點(diǎn)，但個(gè)別化的特點(diǎn)還不夠突出；結(jié)構(gòu)變化不大，不能激起較大的學(xué)習(xí)興趣。（二）生成型（GenerativeCAI）20世紀(jì)60年代后期到70年代早期，認(rèn)知主義學(xué)習(xí)理論開始流行，計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)開始關(guān)注學(xué)習(xí)者的內(nèi)部認(rèn)知過程。收集和分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的反饋信息，并嘗試根據(jù)學(xué)生的反饋情況來呈現(xiàn)新的學(xué)習(xí)內(nèi)容。程序設(shè)計(jì)者必須盡可能地提前知道學(xué)生可能發(fā)生什么反應(yīng)，然后才能決定應(yīng)該提供什么信息。生成型（GenerativeCAI）單元內(nèi)容生成型單元路徑生成型的結(jié)構(gòu)中，教學(xué)單元內(nèi)容的生成是利用某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或預(yù)先安排的

6、算法。其產(chǎn)生的內(nèi)容多變和富有趣味性，所展示的知識、問題和示例等能較好地與學(xué)生的原有知識相適應(yīng)。分支路徑生成型最簡單的是通過對行為目標(biāo)的評價(jià)來選擇下一個(gè)教學(xué)單元較復(fù)雜的路徑算法是采用適應(yīng)式生成方式，即不但根據(jù)學(xué)生的歷史情況來調(diào)節(jié)教學(xué)單元的順序，一般需要建立教學(xué)單元的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。執(zhí)行好的學(xué)生能順利通過整個(gè)課程，而執(zhí)行情況較差的學(xué)生則要經(jīng)過較多的教學(xué)單元，使其從各個(gè)方面更多地接受教學(xué)內(nèi)容以彌補(bǔ)原來的不足。因此這種結(jié)構(gòu)能分清楚學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，發(fā)揮CAI個(gè)別化的教學(xué)特點(diǎn)。智能教學(xué)系統(tǒng)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)卡波納（Carbonell）嘗試將人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術(shù)應(yīng)

7、用于CAI系統(tǒng)系統(tǒng)有一個(gè)包含教學(xué)主題材料和授導(dǎo)教學(xué)規(guī)律的知識庫，能夠用自然語言與學(xué)生對話，能夠以自然的方式從它的通用知識庫里面生成問題和反饋。SCHOLAR（1978）WHY（亞倫柯林斯、艾伯特斯蒂芬）智能教學(xué)系統(tǒng)通過問題解決的方式學(xué)習(xí)，這些問題都是經(jīng)過恰當(dāng)選擇的，能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者提供良好的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。ICAI系統(tǒng)：領(lǐng)域知識——專家模型學(xué)習(xí)者知識——學(xué)生模型教學(xué)策略知識——教師模型智能教學(xué)系統(tǒng)主要特點(diǎn)：采用人工智能（AI）的知識表示方式來表示領(lǐng)域知識