碩士論文答辯.ppt

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1、選題依據(jù)→研究現(xiàn)狀RFC（RecursiveFlowClassification）算法簡介PacketHeaderd個(gè)域eqIDeqIDChunkNo.01234567S[0,2112-1][0,216-1]Chunk0/1：源IP低/高16位Chunk2/3：目的IP低/高16位Chunk4：協(xié)議標(biāo)志Chunk5/6：源/目的端口Chunk7：服務(wù)類型[0,2S-1]選題依據(jù)→研究現(xiàn)狀RFC算法簡介Rule#F1F2F3ActionR1001010011PermitR2001100011DenyR301*100***PermitR4*********Permit提要選題依

2、據(jù)BitmapRFC分類算法基本出發(fā)點(diǎn)&研究意義設(shè)計(jì)思想數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)改進(jìn)的BitmapRFC算法基于IntelIXP2800網(wǎng)絡(luò)處理器的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)論BitmapRFC分類算法基本出發(fā)點(diǎn)&研究意義RFC算法是目前較快的包分類算法，并且有適合于網(wǎng)絡(luò)處理器實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)；RFC占用內(nèi)存過大，當(dāng)前內(nèi)存仍然是比較昂貴的資源，減少內(nèi)存消耗可以降低應(yīng)用成本；用IXP2800實(shí)現(xiàn)算法時(shí)，當(dāng)所需內(nèi)存大大減小后，有可能用SRAM實(shí)現(xiàn)，從而大大加快分類的速度；BitmapRFC分類算法設(shè)計(jì)思想BitmapRFC分類算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基于IntelIXP2800網(wǎng)絡(luò)處理器的仿真實(shí)驗(yàn)BitmapRFC與RFC算法

3、內(nèi)存空間比較71％68.6％72.2％68.7％基于IntelIXP2800網(wǎng)絡(luò)處理器的仿真實(shí)驗(yàn)相對加速比基于IntelIXP2800網(wǎng)絡(luò)處理器的仿真實(shí)驗(yàn)指令選擇（POP_COUNTvs.FFS）43％基于IntelIXP2800網(wǎng)絡(luò)處理器的仿真實(shí)驗(yàn)內(nèi)存分配基于IntelIXP2800網(wǎng)絡(luò)處理器的仿真實(shí)驗(yàn)任務(wù)劃分（Multi-Processingvs.Context-Pipelining）基于IntelIXP2800網(wǎng)絡(luò)處理器的仿真實(shí)驗(yàn)延遲隱藏1ME2MEs4MEs8MEsOverlapped6.5412.8525.6533.35Withoutoverlapped6.101

4、2.1323.9433.10Improvement7.11%7.15%7.14%0.64%1ME2MEs4MEs8MEsWithoutPktOrder6.5412.8525.6533.35WithPktOrder6.3312.6325.1733.19Overhead3.32%2.88%1.95%0.48%包序維持