云南烤煙主產(chǎn)區(qū)煙葉及其煙氣主要化學(xué)成分的差異分析.pdf

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1、云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，2010，32(S1):87～91CN53－1045/NISSN0258－7971JournalofYunnanUniversity云南烤煙主產(chǎn)區(qū)煙葉及其煙氣主要化學(xué)成分的差異分析＊?張強(qiáng)，孫力，邱曄，董高峰，王浩雅，田麗梅，簡彬，任一鵬(云南煙草科學(xué)研究院，云南昆明650106)摘要:以4個云南烤煙主產(chǎn)區(qū)571份煙葉樣品為供試材料，對樣品及其煙氣的28個主要化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)以產(chǎn)地進(jìn)行擬合分析，對應(yīng)于樣品分布擬合的不同結(jié)論，應(yīng)用正態(tài)或非正態(tài)方差分析方法，在0．05顯著性水平下，得到表征樣本在產(chǎn)地間存在顯著差異的指標(biāo)．結(jié)果表明:各產(chǎn)地除

2、總粒相物、焦油量、乙醇提取物是正態(tài)分布外，其余化學(xué)成分的數(shù)據(jù)均為不同的分布狀態(tài);不同產(chǎn)地間有顯著差異的指標(biāo)和數(shù)量不盡相同．關(guān)鍵詞:烤煙;產(chǎn)地;化學(xué)成分;差異分析中圖分類號:TS424文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:0258－7971(2010)S1－0087－05云南煙區(qū)的立體氣候差異大，形成了各主產(chǎn)區(qū)1．2實驗方法采用“半葉法”沿主脈將煙葉分［1－2］煙葉的質(zhì)量特點和風(fēng)格特色．煙葉質(zhì)量是煙葉為兩半，一半煙葉粉碎過0．172mm，混勻，取粉碎內(nèi)多種化學(xué)成分綜合作用的結(jié)果，煙葉的化學(xué)成分樣品進(jìn)行主要化學(xué)成分含量的測試分析;另一半進(jìn)［3］決定煙葉的品質(zhì)水平．目前，對煙葉

3、區(qū)域品質(zhì)的行單料煙卷制后常規(guī)煙氣分析測定．研究主要集中在煙葉的化學(xué)成分及煙氣成分1．3測定項目［4－6］上，使用方差分析能找出這些因素對各區(qū)域煙1．3．1主要化學(xué)成分的測定總糖、還原糖、總?cè)~品質(zhì)特性是否有影響以及影響的程度，但在處理氮、煙堿、氯、淀粉、揮發(fā)酸、揮發(fā)堿、鉀、pH值、細(xì)胞數(shù)據(jù)時，多數(shù)直接默認(rèn)數(shù)據(jù)是正態(tài)分布．本文把分壁物質(zhì)含量、果膠、全纖維素、木質(zhì)素、總灰分、水溶布擬合引入到樣品產(chǎn)地分析中，對樣本進(jìn)行了分布性灰分堿度、乙醇提取物、氨基氮、二氯甲烷提取擬合分析，較全面客觀的分析了所采集數(shù)據(jù)的結(jié)物、石油醚提取物、多酚、煙支水分、蛋白質(zhì)的測定［7］［8］

4、構(gòu)，判斷了數(shù)據(jù)最佳的擬合方式，并以此為基礎(chǔ)，采參考王瑞新、肖協(xié)忠等的方法．用不同的方差分析方法，分析了4個云南烤煙主產(chǎn)1．3．2常規(guī)煙氣成分的測定煙氣主要化學(xué)成分［9］區(qū)煙葉有顯著差異的主要化學(xué)成分指標(biāo)，為評價烤的測定樣品的抽取按照煙草行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(YC/T29煙區(qū)域質(zhì)量特征提供理論參考．－1996)，每支卷煙的煙氣主要化學(xué)成分的測定參［7］考王瑞新的方法．1材料與方法1．4分析方法1．1實驗材料試驗于2007年進(jìn)行，供試烤煙是1．4．1數(shù)據(jù)分布擬合方法數(shù)據(jù)分析使用MAT-在云南煙葉優(yōu)質(zhì)產(chǎn)區(qū)的各個煙葉采購站點進(jìn)行取LAB5．0的分布擬合工具(Distributi

5、onFitting樣，共151個收購站．其中，昆明地區(qū)59個，曲靖地Tool)．將全部化學(xué)及煙氣成分?jǐn)?shù)據(jù)按產(chǎn)地予以擬區(qū)32個，楚雄地區(qū)41個，玉溪地區(qū)19個．研究材合分析，以求全面客觀的分析采集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，判料共有3個品種分別K326、云煙85、紅大，等級為斷煙葉及其煙氣化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)最佳的擬合方式．X2F，C3F，B2F，每個樣品選取3kg，樣品總計571最佳擬合方法的判斷:主要是依靠柱狀圖的形個樣品．狀和其相對應(yīng)的擬合參數(shù)．首先，從柱狀圖上觀察，*收稿日期:2010－04－30基金項目:云南中煙工業(yè)公司科技資助項目(2009YL01－3)．作者簡介:張強(qiáng)(

6、1969－)，男，云南人，工程師，主要從事卷煙原料研究．E－mail:qinagzhang@126．com．88云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)第32卷［10］與標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布情況很相似，然后從擬和參數(shù)的因素方差分析方法．最大似然估計值(likelihood)與其余的分布方法相2結(jié)果與分析比較，選取似然估計值是最大的擬合分布．1．4．2方差分析進(jìn)行方差分析必須滿足以下32．1不同區(qū)域煙葉主要化學(xué)成分與常規(guī)煙氣成分個條件:①各樣本是相互獨立的隨機(jī)樣本;②各樣分布特征分析分別對楚雄、昆明、曲靖、玉溪及總本來自正態(tài)總體;③各處理組總體方差相等，即方體煙葉的28個化學(xué)成分

7、及煙氣成分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分布差齊．對于數(shù)據(jù)分布為正態(tài)分布，采用單因素方差擬合分析，其分布情況見表1，化學(xué)成分及煙氣成分析方法;對于數(shù)據(jù)分布為非正態(tài)分布，非參數(shù)單分?jǐn)?shù)據(jù)為正態(tài)分布的為總粒相物、焦油量、乙醇提表1不同煙葉產(chǎn)區(qū)煙葉樣品的化學(xué)成分及煙氣成分的分布狀態(tài)Tab．1Fittingdistributionofmainchemicalcomponentsandsmokecomponentsinflue－curedtobaccoofdifferenttobacco－growingareas指標(biāo)總體分布楚雄昆明曲靖玉溪總粒相物正態(tài)正態(tài)正態(tài)正態(tài)正態(tài)煙氣水分正態(tài)邏輯對數(shù)正態(tài)

8、對數(shù)邏輯正態(tài)煙氣煙堿量對數(shù)正態(tài)對數(shù)正態(tài)對數(shù)正態(tài)對數(shù)正