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《多元線性回歸分析課件.ppt》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在PPT專區(qū)-天天文庫(kù)。
1、多元線性回歸分析內(nèi)容一元線性回歸分析多元線性回歸分析的基本過程多元線性回歸方程計(jì)算舉例多元線性回歸分析的顯著性檢驗(yàn)一元線性回歸分析（1）回歸方程∑Y=n+∑X∑XY=∑X+∑X2一元線性回歸分析上述聯(lián)立方程可用矩陣表示為：因?yàn)椋核裕?一元線性回歸分析結(jié)果為：一元線性回歸分析（2）回歸方程的顯著性檢驗(yàn)總變異剩余平方和（殘差）回歸平方和其中：回歸平方和===一元線性回歸分析總回歸平方和=剩余平方和=總平方和－回歸平方和SourceSSdfMSSS回1SS剩n-2SS總n-1一元線性回歸分析（3）回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)H0：?1=0H1：?1≠0若：，則：p
2、回歸系數(shù)顯著多元線性回歸分析的基本過程多元線性回歸分析的基本過程多元線性回歸分析的基本過程（1）∑Xi、∑Y（2）∑Xi2、∑Y2（3）∑XiXj、∑XiY（4）(∑Xi)(∑Xj)、(∑Xi)(∑Y)→Lij多元線性回歸方程計(jì)算舉例序號(hào)X1X2X3X4X5X6Y（X6）14089.4711.376217818244.60924075.0710.076218518545.31334485.848.654515616854.29744268.158.174016617259.57153889.029.225517818049.87164677.4511.635
3、817617644.811……………………304861.2411.505217017647.920315282.7810.505317017247.467∑Xi14782400.78327.671657525953871468.3147.6877.4410.5753.45169.65173.3347.36Si5.21148.32861.36567.619410.25209.16415.3422多元線性回歸方程計(jì)算舉例（1）求離均差平方和ij∑XiXj(∑Xi)(∑Xj)1171282.0012114158.901315658.741478806.001525
4、0194.0016256218.001769748.892170168.09-256.5322188008.202325428.0324128409.2825407745.6726417764.6427113497.503525098.89-251.37ij∑XiXj(∑Xi)(∑Xj)333519.423417655.053555719.293657025.723715332.46481122.45-187.624490311.0045281928.0046288583.004777995.992432996.30-487.7655859317.00569
5、16499.0057248438.417721863.33-653.9666938641.1167254807.727909807.52-347.907774402.802155946.00856.16多元線性回歸方程計(jì)算舉例（2）求回歸方程多元線性回歸方程計(jì)算舉例（X’X）-1=Cij多元線性回歸方程計(jì)算舉例多元線性回歸分析的顯著性檢驗(yàn)（1）回歸方程的方差分析回歸平方和=總平方和=剩余平方和=總平方和－回歸平方和多元線性回歸分析的顯著性檢驗(yàn)上例中，SS總＝＝856.16SS回＝＝-0.2497×（-256.53）-0.072×（-251.37）-2.645
6、4×（-187.62）-0.0249×（-487.76）-0.3683×（-653.96）＋0.2955×（-347.90）=726.09SS剩＝SS總－SS回＝856.17－726.09=130.08F多元線性回歸分析的顯著性檢驗(yàn)（2）偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)t0.01,24=2.797，t0.05,24=2.064
