基于ahp模型的模糊綜合評(píng)價(jià)完整版

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1、基于AHP模型的模糊綜合評(píng)價(jià)首先我們將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為以下集合:目標(biāo)集合{工傷保險(xiǎn)制度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)},評(píng)價(jià)細(xì)化指標(biāo)集合{可行性,利益性,社會(huì)期望},及針對(duì)一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)劃分出的二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)集合{覆蓋率,心態(tài)分析,能力分析,流動(dòng)性的困難,企業(yè)利益,建筑工人利益,回報(bào)額,建筑工人犯案率,關(guān)注度,建筑工人事故率}如下圖:目標(biāo)層準(zhǔn)則層子準(zhǔn)則層方案層建筑工人工傷保險(xiǎn)制度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可行性保險(xiǎn)覆蓋率參保人數(shù)占工人總?cè)藬?shù)的比率參保企業(yè)占整體企業(yè)的比率主觀可行性企業(yè)愿意與否工人愿意與否客觀可行性政府對(duì)政策的推動(dòng)能力工人流動(dòng)性對(duì)企業(yè)加保的影響工人自身素質(zhì)對(duì)加保的影響利益性企業(yè)利益加保對(duì)成本的影響加保對(duì)企業(yè)效益的

2、影響建筑工人利益社會(huì)期望建筑工地事故發(fā)生率建筑工人犯罪率社會(huì)大眾對(duì)工傷保險(xiǎn)制度的滿(mǎn)意度在模糊算法中,要確定各層次之間取得確實(shí)權(quán)數(shù),原算法直接由主觀決定,不夠客觀,因此我們運(yùn)用AHP算法中的比較矩陣得此權(quán)重,我們認(rèn)為比較客觀。1層次分析法求解準(zhǔn)則層權(quán)重11/32(1)構(gòu)造的判斷矩陣為A=3151/21/51(2)特征值與特征向量(此處符號(hào)不會(huì)編寫(xiě)!?。?矩陣的最大特征值為喇嘛大,其所對(duì)應(yīng)的特征向量即為:u=(u1,u2,u3,L,n)符號(hào)打不出來(lái)將u歸一化,即對(duì)i=1,2,L,n即求符號(hào)打不出來(lái)用matlab程序求解的出上述判斷矩陣A的最大特征值為喇嘛大=,三個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)

3、應(yīng)的權(quán)重向量X={}{}{}(3)一致性檢驗(yàn)一致性檢驗(yàn)指標(biāo)為CI=符號(hào)打不出來(lái)(n=矩陣的階數(shù))一致性比率CR=CI/RI;當(dāng)CR/RI<0.1時(shí),則可以稱(chēng)該矩陣具有一致性Satty得到的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI為矩陣階數(shù)23456789RI00.580.91.121.241.321.411.45將喇嘛大帶入檢驗(yàn)指標(biāo)求得CI=,算得CR=,該值小于0.1,所以說(shuō)明矩陣A具有一致性。2層次分析法求子準(zhǔn)則層二級(jí)指標(biāo)權(quán)重三個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣為:X1=X2=X3=(此處由隊(duì)長(zhǎng)定)最大特征值及權(quán)重向量分別為:喇嘛大1=喇嘛大2=喇嘛大3=一致性檢驗(yàn)結(jié)果:CIRICI

4、/RI是否滿(mǎn)足一致性是是是接下來(lái)我們隊(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析,進(jìn)行細(xì)化并量化。1可行性1.1覆蓋率此處的覆蓋率包含兩點(diǎn):①參保人數(shù)占工人總?cè)藬?shù)的比率②參保企業(yè)占整體企業(yè)的比率經(jīng)考察相關(guān)資料,我們對(duì)比歐美國(guó)家的參保覆蓋率,并結(jié)合我國(guó)的實(shí)際國(guó)情,發(fā)現(xiàn)參保率與國(guó)家GDP有一定的聯(lián)系,此處我們選用一些典型的參保率合格國(guó)家作為數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn),并進(jìn)行數(shù)據(jù)差值,得到的圖形如下:我們發(fā)現(xiàn)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)參保率與國(guó)家GDP存在一定的線性關(guān)系,得出的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:Y=結(jié)合我國(guó)實(shí)際國(guó)情,將我國(guó)的GDP帶入上式,得出我國(guó)的參保率標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)為:但經(jīng)考察資料我們發(fā)現(xiàn)我國(guó)的現(xiàn)在參保率僅為:相對(duì)誤差為:嚴(yán)重不符合標(biāo)準(zhǔn)因此

5、擬定建筑工人工傷保險(xiǎn)制度具有非常的迫切性及可行性。但考慮到參保人數(shù)的覆蓋率與參保企業(yè)的覆蓋率影響大小不同,因此我們將參保人數(shù)的覆蓋率權(quán)重定為0.65,參保企業(yè)的覆蓋率權(quán)重定為0.35,得出函數(shù)關(guān)系式為:1.2心態(tài)分析此處的心態(tài)分析包含兩點(diǎn):①工人愿意與否②企業(yè)愿意與否本模型通過(guò)采用重要性——績(jī)效分析模型的研究方法對(duì)農(nóng)民工和企業(yè)的感知項(xiàng)進(jìn)行了調(diào)查和評(píng)價(jià)最終調(diào)查結(jié)果如下表:農(nóng)民工和企業(yè)對(duì)參保的重要性與績(jī)效感知(N=份數(shù))編號(hào)調(diào)查問(wèn)題特征重要性績(jī)效均值差異t顯著性平均得分標(biāo)準(zhǔn)偏差平均得分標(biāo)準(zhǔn)偏差10.00020.00030.00040.00050.00060.00070.00

6、08注:個(gè)特征項(xiàng)的重要性感和績(jī)效感基于在1-10的likert變量測(cè)量尺上的平均得分。重要性a=1=極不重要,3=不重要,5=一般,7=重要,9極重要;績(jī)效b:1=極不滿(mǎn)意,3=不滿(mǎn)意,5=一般,7=滿(mǎn)意,9極滿(mǎn)意(2,4,6,8介于二者之間)。層次模型如下圖:根據(jù)重要性---績(jī)效分析模型的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),可形成目標(biāo)層的最低準(zhǔn)則模型層次模型如下圖:三級(jí)準(zhǔn)則層相關(guān)特征項(xiàng)(編號(hào))重要度(I)影響率相對(duì)重要度RI需要提升上面的中間態(tài)度無(wú)所謂重要度和特征項(xiàng)影響率的確定2利益性2.1企業(yè)利益性企業(yè)利益性包含兩點(diǎn)①勞動(dòng)力成本與產(chǎn)值的關(guān)系②企業(yè)承擔(dān)人均工傷保險(xiǎn)費(fèi)用我們通過(guò)實(shí)地考察與查閱相關(guān)

7、資料,我們對(duì)企業(yè)的勞動(dòng)成本與產(chǎn)值進(jìn)行散點(diǎn)圖的繪制:從圖上我們可以看出其總體存在一定的線性關(guān)系,通過(guò)觀察我們發(fā)現(xiàn).............因此我們進(jìn)行平均化是圖形較為平滑結(jié)果如下:從主觀上,大致確定了兩者關(guān)系的線性后,我們用相關(guān)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理得出相關(guān)系數(shù)r分析,得出:企業(yè)勞動(dòng)力成本與產(chǎn)值的相關(guān)系數(shù)為r=并且結(jié)果經(jīng)過(guò)假設(shè)檢驗(yàn),在0.01的顯著水平下是顯著地,雙側(cè)檢驗(yàn)P值為{}因此我們認(rèn)為具有較高的線性相關(guān)性。接下我們進(jìn)行線性回歸分析得出回歸方程:y=,我們認(rèn)為其結(jié)果還可以接受,判定系數(shù)r^2=,表明。用相同方法處理企業(yè)承擔(dān)人均工傷保險(xiǎn)費(fèi)用得

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