基于徑向基函數(shù)的圖像.ppt

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1、基于徑向基函數(shù)的圖像Inpainting周廷方湯鋒2004.3.192021/8/51主要內(nèi)容簡介前人工作基于RBF的圖像Inpainting結(jié)果比較總結(jié)和展望2021/8/521.簡介(I)ImageRestoration(Retouching)2021/8/531.簡介(II)ObjectRemoval2021/8/541.簡介（III）Specialeffects2021/8/55應(yīng)用范圍圖像去噪，清晰圖像反求古文物修復(fù)、保存視頻圖像遮擋剔除影視特技效果2021/8/562.前人工作（I）M.Bertalmío,“ImageInpainting”,SIGGRAPH2000"Fill

2、ing-InbyJointInterpolationofVectorFieldsandGrayLevels",IEEETrans.ImageProcessing2001M.Bertalm"Navier-Stokes,Fluid-DynamicsandImageandVideoInpainting",IEEECVPR2001ManuelM.,“FastDigitalImageInpainting”VIIP20012021/8/572.前人工作（II）－Manuel方法abab0babacccc0ccccA=0.073235B=0.176765C=0.1252021/8/583.基于RBF

3、的圖像Inpainting主要思想顏色->高度場RBF的光滑性方向性的考慮自動(dòng)的鄰域選擇2021/8/594.實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較(I)破損圖像Manuel方法本文方法2021/8/5104.實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較(II)Manuel方法本文方法2021/8/511破損圖像Manuel方法本文方法4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較(III)2021/8/5125.本文貢獻(xiàn)提出了一種基于徑向基函數(shù)的圖像inpainting的新算法。本算法克服了Manuel算法僅適用于小范圍破損的缺點(diǎn)恢復(fù)的圖像具有高度連續(xù)性2021/8/5136.將來的工作RBF的快速計(jì)算最優(yōu)的鄰域選擇2021/8/514